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Hundsun Electronics präsentierte seine praktischen Ergebnisse für Finanzgroßmodelle auf der Artificial Intelligence Computing Conference 2023, um ein Produktökosystem für Finanzgroßmodelle zu schaffen

王林
王林nach vorne
2023-12-01 18:03:39631Durchsuche

Die 2023 Artificial Intelligence Computing Conference (AICC 2023) mit dem Thema „Intelligenz und Rechenleistung ist Innovation“ fand am 29. November in Peking statt. Diese Konferenz konzentriert sich auf aktuelle Themen wie intelligente Computerinfrastruktur, generative KI und große Modelltechnologie sowie Ergebnisse der industriellen digitalen Intelligenztransformation. Sie bringt Regierungsführer, Experten und Wissenschaftler, Branchenführer und Pioniere der technologischen Innovation zusammen, um aktuelle Trends und Innovationen zu diskutieren in der intelligenten Computerbranche

Als einer der repräsentativen Hersteller im Bereich inländischer Finanzgroßmodelle wurde Hundsun Electronics zur Teilnahme an dieser Konferenz eingeladen. Bai Shuo, Chefwissenschaftler von Hundsun Electronics und Direktor des Hundsun Research Institute, hielt im Hauptforum der Konferenz eine Grundsatzrede und diskutierte aktuelle Themen der intelligenten Computerbranche mit führenden Institutionen wie Inspur Information, Baidu, Tencent Cloud, Geely, usw. Gleichzeitig war Hundsun Electronics im Bereich der Finanzgroßmodelle tätig. Die praktischen Ergebnisse wurden auch auf der Konferenz und Ausstellung vorgestellt und demonstrierten die Innovationskraft der Großmodelltechnologie in der Finanzbranche.

Schaffen Sie ein großes Modell-Ökosystem im vertikalen Finanzbereich

Die Finanzbranche hat sich aufgrund ihrer umfangreichen Datenressourcen, ihrer guten digitalen Grundlage und ihrer vielfältigen Geschäftsszenarien zu einer der Kernbranchen für groß angelegte Modellanwendungen entwickelt. Beim Hauptforum teilte Bai Shuo den Gästen die Gedanken und Praktiken im Zusammenhang mit Hundsun Electronics zum Thema „Anwendungspraxis von Großmodellen in der Finanzbranche“

Hundsun Electronics präsentierte seine praktischen Ergebnisse für Finanzgroßmodelle auf der Artificial Intelligence Computing Conference 2023, um ein Produktökosystem für Finanzgroßmodelle zu schaffen

Bai Shuo sagte, dass sich der Informatisierungsprozess der Finanzbranche bereits im Übergang von Network 2.0 zu Digital Intelligence 3.0 befinde. Das Ziel der digitalen Intelligenz besteht darin, geistige Arbeit durch Technologie zu ersetzen, und große KI-Modelle sind eine der ikonischen Technologien dieser Ära. Als aufstrebendes KI-Modell haben große Sprachmodelle im Vergleich zu herkömmlichen KI-Modellen im Schornsteinstil in der Vergangenheit neue Verbesserungen in verschiedenen Aspekten wie Datengröße, Modellentwicklungseffizienz und -methoden sowie Szenenvielfalt erzielt. Sie können eine genauere Identifizierung erreichen. Bessere und günstigere Missionsergebnisse.

Im Finanzbereich können wir feststellen, dass groß angelegte Modelle nicht nur Geschäftsszenarien wie Kundenservice, Anlageberatung, Risikokontrolle, Anlageforschung usw. unterstützen können, sondern auch die digitale Transformation im Finanzbereich unterstützen können Institutionen durch die Rekonstruktion von Softwareentwicklungs- und Datenproduktionsunterstützungen. Für Finanzinstitute ist es jedoch aufgrund seiner starken Geschäftsmerkmale und Compliance schwierig, das „Plug-in-Allianz“-Modell mit einem allgemeinen Großmodell als Kern in die Tiefe zu bringen. Die Branche muss „Großmodelle in vertikalen Feldern“ und Kompetenzzentren einrichten, die die Fähigkeiten von Großmodellen voll ausschöpfen und proprietäre Echtzeitdaten, proprietäre Ressourcen und Anwendungssysteme im Finanzbereich verbinden können, um eine konforme Anwendung zu erreichen Großmodelle

Die große Modellökologie von Hundsun Electronics besteht aus drei Teilen. Die Basisschicht ist die Rechenleistungsschicht, und die große Modellschicht ist LightGPT, ein großes Modell, das exklusiv für die Finanzbranche unabhängig von Hundsun Electronics entwickelt wurde. Dieses Modell wird auf der Grundlage einer großen Menge an Finanzdaten trainiert. Die Anwendungsschicht umfasst Photon, eine „zentrale Steuerungs“-Plattform, die große Sprachmodelle und Branchenanwendungen verbindet. Sie wird hauptsächlich zur Lösung von Problemen wie technischer Verbindung, Anwendungsverbindung, Datensicherheit und Compliance verwendet, die bei der tatsächlichen Anwendung großer Modelle auftreten basiert auf Photon. Erstellt eine Reihe großer Modellanwendungsprodukte

Darüber hinaus sagte Bai Shuo, dass Hundsun Electronics ein auf Photonen basierendes Rekonstruktionsmodellprodukt für große Modellanwendungsmodelle auf den Markt gebracht und neue interaktive Funktionen, die von großen Modellen unterstützt werden, in Originalanwendungen eingebettet hat. Diese Produkte realisieren den eingebetteten Modus der Sprachsteuerung von Tausenden von Dingen und der Sprachsteuerung von allem. Hang Seng wird auch weiterhin Produkte im nativen Modus erforschen, die komplexe Anweisungen durch Ausdruck in natürlicher Sprache zerlegen und Aufgabenpipelines organisieren können, an denen mehrere Ressourcen beteiligt sind, und diese nacheinander ausführen können

Groß angelegte Anwendungsergebnisse werden vorgestellt

Zusätzlich zum Austausch im Hauptforum trat Hundsun Electronics auch im Bereich „Intelligentes Reisen“ dieser Konferenz auf und konzentrierte sich auf innovative Ergebnisse im Bereich finanzieller Großmodellanwendungen, einschließlich des finanziellen Großmodells LightGPT und einer Vielzahl von Photon-Serien-Großmodellanwendungsprodukten (Photon·Shance, Photon·Wenqu, Photon·Huiying) und der intelligenten Investment-Research-Plattform WarrenQ.

Hundsun Electronics präsentierte seine praktischen Ergebnisse für Finanzgroßmodelle auf der Artificial Intelligence Computing Conference 2023, um ein Produktökosystem für Finanzgroßmodelle zu schaffen

Photon·Shance konzentriert sich unter anderem auf Anlageberatungsszenarien und hilft Anlageberatern dabei, Kundenabsichten in Echtzeit anhand von Gesprächsaufzeichnungen zu analysieren, Kunden-Tags genau zu lokalisieren, themenbezogene Finanzprodukte und -informationen automatisch abzurufen und professionelle Meinungen und Vorschläge zu generieren.

Photon·Wenqu ist eine zentrale Plattform zur Erstellung von Inhalten für Anlageberater. Mithilfe umfangreicher kreativer Vorlagen, intelligenter Zusammenfassungsgenerierung, KI-Frage-und-Antwort-Assistent und anderer Funktionen können Anlageberater die Sammlung von Berichtsmaterialien, die Erstellung, Überprüfung und Veröffentlichung von Inhalten schnell abschließen.

Photonic·Huiying Positioning Asset Management and Custody Product Operation Assistant ist ein Tool, das systemintelligente Zusatzlösungen für Betreiber bereitstellt. Es kann auf Szenarien wie die intelligente Parameterextraktion, die intelligente Analyse von Investitionsaufsichtsregeln und die intelligente Analyse von Prüfungsberichten angewendet werden, wodurch die betriebliche Effizienz verbessert wird

Hang Seng Juyuan ist eine Tochtergesellschaft von Hang Seng, die sich auf den Aufbau einer integrierten professionellen Toolplattform für den Bereich Investment Research konzentriert. Basierend auf der Technologie großer Modelle entwickelte Hang Seng Juyuan die WarrenQ-Plattform, die Arbeitsszenarien für Investment-Research durch Interaktion mit natürlicher Sprache verbindet und die Verbesserung von „Lesen, Berechnen und Schreiben im Chat“ realisiert. Die Plattform integriert große Modelle, Daten und Tools und ist ein Vertreter der neuen Generation intelligenter Investment-Research-Produkte

Basierend auf hochwertigen Daten und Szenarien haben groß angelegte Modelle breite Anwendungsaussichten im Finanzbereich. Darüber hinaus hat die Finanzbranche im Vergleich zu anderen Branchen spezifische Anforderungen an Geschäftsszenarien und stellt höhere Anforderungen an „Genauigkeit, Echtzeit und Compliance“

Zukünftig wird Hundsun Electronics sein gesammeltes Fachwissen und seine Serviceerfahrung in der Finanzbranche nutzen, um das Ökosystem der Finanzdienstleistungen für Großmodelle weiter zu verbessern, weiterhin eine Anwendungsmatrix für Großmodellinnovationen aufzubauen und das enorme Potenzial der aufkommenden künstlichen Intelligenz vollständig auszuschöpfen Technologie in der Wirtschaft, die Unterstützung für die digitale und intelligente Transformation und Modernisierung der Branche bietet

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