Chuangda: Generative KI nutzt die Cloud, um Intelligenz zu steuern, und gestaltet die Fertigungsindustrie mit der Dual-Engine-Leistung „OS+KI' neu, um eine Reise zu beginnen

Generative künstliche Intelligenz dringt derzeit in beispiellosem Tempo in alle Lebensbereiche ein. Wie muss die Fertigungsindustrie ihre digitalen Fähigkeiten vertiefen, digitale Technologie mit künstlicher Intelligenz als Kernstück und Geschäft kombinieren und fortschrittliche Datenanalyselösungen nutzen, um das zu verbessern? Wie wäre es mit der weiteren Förderung geschäftlicher Veränderungen? Chuangda bietet End-to-End-Lösungen für künstliche Intelligenz sowie eine Technologie-„Basis“, die End-, Edge- und Cloud-fähig ist und der Fertigungsindustrie „China-Geschwindigkeit“ für den Übergang in die Ära großer Modelle bietet!

Yang Xinhui ist Vizepräsident der Chuangda IoT Business Group

„In den nächsten 15 oder sogar 30 Jahren wird die Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz, angetrieben durch große Sprachmodelle, zu einem der größten Bedürfnisse. Alle Produkte können wieder mit allgemeiner KI hergestellt werden und alle Prozesse können neu definiert werden.“ , Vizepräsident der Internet of Things Business Group von Thunderstar, glaubt, dass das große Sprachmodell zwar eine neue Welle der technologischen Entwicklung darstellt, es aber nicht nur eine Welle kurzfristiger Dividenden ergreifen kann, sondern die Branche aus einem langfristigen Blickwinkel betrachten muss. Begriffsperspektive.

Zhongke Chuangda ist ein 2008 gegründetes Betriebssystemunternehmen mit Schwerpunkt auf B2B-Geschäften. Ursprünglich bot das Unternehmen Dienstleistungen für Smartphone-Betriebssysteme an, doch ab 2014 begann das Unternehmen, in den Bereich der Smart Cars zu expandieren. Im Jahr 2015 expandierte es weiter in den Bereich Smart Hardware und entwickelte sich nach und nach zur gesamten Smart-Branche. Das Unternehmen ist bestrebt, die Fähigkeiten von Fertigungsunternehmen in den Bereichen Produktionskontinuität, globale Geschäftsexpansion, technologische Innovation und Sicherheitskonformität zu verbessern und ihnen kontinuierliche Unterstützung zu bieten

Derzeit ist Thunderstar bestrebt, „OS+AI“ als neuen Motor für das Wachstum des Zweiradantriebs zu nutzen. In diesem Prozess wird Chuangda seine Stärken nutzen und mit Partnern wie Amazon Cloud Technology zusammenarbeiten, um sich auf den Weg zu machen, Intelligenz durch die Cloud zu nutzen.

Hinter zweimotorigem Wachstum

Zhongke Chuangda verfügt über ein tiefes Verständnis für die Entwicklungsbedürfnisse und -trends der traditionellen Fertigung. Wenn wir jedoch die Fertigungsindustrie gut bedienen und vollständig in die Wertschöpfungskette der Fertigung vordringen wollen, ist dies offensichtlich nicht in der Lage, diese Anforderungen zu erfüllen die digitalen Herausforderungen produzierender Unternehmen.

„Ein großes Hindernis, das sich derzeit auf die Implementierung großer Sprachmodelle auswirkt, sind die Kosten für die Inferenz, die einen Schlüsselfaktor bei der Implementierung von Produkten darstellt. Das Training eines allgemeinen großen Sprachmodells mit Hunderten von Milliarden Parametern erfordert 80 bis 90 % menschliches Arbeiten.“ Wissen, aber es ist in einem bestimmten vertikalen Szenario tatsächlich überflüssig und verursacht auch viele Inferenzkosten. Daher ist es sehr wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Modellgenauigkeit und Inferenzkosten zu finden“, sagte Yang Xinhui in dem Interview, auf das es abzielt Spezifische vertikale Szenarien sind die Entwicklungsrichtung für Unternehmen zur Lösung von Fertigungsproblemen und eine der Richtungen für die Zusammenarbeit mit Amazon Cloud Technology.

Als Amazon-Cloud-Technologiepartner kooperieren beide Parteien seit 2017, um gemeinsam Branchenlösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu entwickeln. Im Jahr 2020 nutzte Chuangda als erster Partner den maschinellen Lerndienst Amazon SageMaker in der Region Amazon Cloud Technology China und integrierte Amazon SageMaker in das Chuangda Smart Industrial ADC-System (Automatic Defect Classification), sodass die Fertigungsindustrie Kunden problemlos darauf zugreifen kann KI-Funktionen zur Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion. Auf der globalen Konferenz re:Invent 2022 erhielt Chuangda als erster Partner der Welt den Amazon SageMaker Service Readiness Plan, der es seiner industriellen Vision-Plattform TurboX Inspection ermöglicht, vielen globalen Amazon Cloud Technology-Kunden intelligentere Upgrade-Services bereitzustellen. Im Jahr 2023 nutzte Chuangda die Technologie und Dienste von Amazon Cloud Technology, um ein großes Sprachmodell „Rubik’s Cube Model“ zu entwickeln. Durch umfangreiche Trainingsdaten und komplexe neuronale Netzwerkstrukturen kann dieses Sprachmodell menschliche Sprache genauer verstehen und generieren umfangreiche Möglichkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache.

Im Mai 2023 gaben Amazon Cloud Technology und China Science and Technology Thunder die Einrichtung eines gemeinsamen Innovationslabors für künstliche Intelligenz bekannt, was einen wichtigen Schritt in der Zusammenarbeit zwischen den beiden Parteien darstellte. Mit Hilfe der professionellen Ressourcen von Amazon Cloud Technology und Thunderstar werden die beiden Parteien eine vertiefte Zusammenarbeit und Erkundung in den Bereichen generative künstliche Intelligenz, Unternehmenswissensdatenbank, Assistent für digitale Transformation und umfangreiches, intelligentes Sprachmodell durchführen Geräte

Das gemeinsame Innovationslabor deckt den gesamten User-Experience-Prozess von Kreativität, Design, Entwicklung, Implementierung bis hin zur Optimierung ab. Die beiden Parteien werden gemeinsam innovative Experience-Szenarien erkunden und die User-Experience-Reise gestalten. Gleichzeitig führen wir die neueste KI-Technologie ein, um branchenweite Modelldesign-, Entwicklungs- und Anwendungsmethoden zu entwickeln, KI-Modellprototypen in innovativen Geschäftsszenarien zu entwickeln und schnell in digitale Tools zu iterieren, um neue Branchenlösungen zu erstellen und mehr Branchenkunden bei der Beschleunigung zu helfen Cloud Computing. Digitale Transformation und Geschäftsinnovation.

Kontinuierliche Iteration zur Beschleunigung der Entwicklung generativer KI

Nehmen Sie die Automobilindustrie als Beispiel. Die Automobilszene ist die freundlichste Szene für große Sprachmodelle. In der geschlossenen Umgebung des Autos kann die Nutzung des mehrstufigen Sprachdialogs und der semantischen Verständnisfähigkeiten des großen Sprachmodells das Autoerlebnis erheblich verbessern

Zum Beispiel: Während des Forschungs- und Entwicklungsprozesses können die Konzeptzeichnungen einiger Produkte durch große Sprachmodelle schnell erstellt werden. Es ist nur eine kurzfristige Closed-Loop-Kommunikation mit dem Kunden erforderlich, und der Kommunikationsprozess der vorherigen Forschung und Der Entwicklungszyklus und die Konzeptionsphase konnten von zwei auf drei Monate auf ein bis zwei Wochen verkürzt werden.

Zum Beispiel ist die Kombination von Autohandbüchern und großen Modellen ein sehr beliebtes Feature bei Autobesitzern. Autobesitzer müssen nicht mehr Hunderte Seiten von Autohandbüchern lesen, sondern müssen sich nur noch durch einfache Fragen und Antworten ein paar grundlegende Tipps zur Nutzung des Autos holen

Darüber hinaus können große Sprachmodelle auch intelligent auf Fabrikproduktionsszenarien angewendet werden, um den gesamten Produktions- und Fertigungsprozess weiter zu optimieren. Auf der Produktionsseite kann dieses Großmodell die Qualitätskontrolleffizienz der Fabrik erheblich verbessern, die Arbeitsbelastung des allgemeinen Personals verringern und deren Arbeitseffizienz umfassend verbessern

Angesichts der Anforderungen der weltweit führenden Fortune-500-Logistikunternehmen arbeitete Thunderstar mit Amazon Cloud Technology zusammen, um gemeinsam zu untersuchen, wie mithilfe umfangreicher Sprachmodelle grundlegende Szenarioanwendungen innerhalb von Logistikgruppen gelöst werden können, beispielsweise die Erstellung intelligenter Fragen und Antworten und Beweis- Of-Concept für Unternehmensmitarbeiter

Chuangda begann Ende letzten Jahres mit der Erweiterung des Modellmaßstabs und setzte diese bis Anfang dieses Jahres fort. Obwohl es im Vergleich zu den Unternehmen, die Dutzende oder Hunderte von Milliarden Parametern trainieren, spät begonnen hat, hat seine Entwicklung, gemessen an seiner Anwendung, gerade erst begonnen

Yang Xinhui betonte, dass wir schrittweise von einer Richtung mit relativ geringem Rechenleistungsbedarf zu einer Richtung mit steigendem Rechenleistungsbedarf wechseln und nicht in teure Modellschulungen im Wert von mehreren Hundert Milliarden Euro investieren werden, wenn die Kapazität nicht ausreicht. Es wird erwartet, dass wir bis Ende nächsten Jahres ein Modelltraining mit einer Größenordnung von mehr als 100 Milliarden abschließen werden. Er sagte auch, dass große Sprachmodelle kontinuierliche Investitionen erfordern und das Unternehmen die Investitionen erhöhen und neue Entwicklungschancen nutzen wird

Früher drehte sich alles um die End- und Kantenseite. Allerdings können die End- und Kantenseiten keine Modelle mit Hunderten von Milliarden Parametern ausführen. Der Unterschied zwischen Chuangda und anderen Modellherstellern besteht darin, dass sie hoffen, in Zukunft ihre eigenen Kernkompetenzen und Wettbewerbsfähigkeit auf der End- und Kantenseite zu entwickeln und 7B- und 13B-Modelle auf die End- und Kantenseite anzuwenden

Zum Beispiel: In Autos werden große Modelle direkt als Edge-Side-Produkte verwendet, ohne dass eine Vernetzung erforderlich ist. Wenn ein technischer Praxispfad gefunden wird, bringt dies Vorteile für die Mehrheit der Autobesitzer kommen zu einem neuen Erlebnis-Upgrade.

Die Frage ist, dass die Fertigungsindustrie enorme Anforderungen hat und mit Kunden aus so vielen Branchen, einschließlich der Automobilindustrie, konfrontiert ist. Wie kann Thundera alle Aspekte berücksichtigen und sicherstellen, dass die individuellen Bedürfnisse jedes Kunden erfüllt werden?

Yang Amazon Cloud Technology verfügt über ein sehr klares Layout und Einblick in die Branche, versteht die Schwachstellen und Schwierigkeiten der Branche und kennt die wichtigsten Punkte der gesamten Branche

Für Chuangda ist die gemeinsame Innovation mit Amazon Cloud Technology ein Prozess wachsender Fähigkeiten. Amazon Cloud Technology verfügt über ein Team von Wissenschaftlern, die alle sehr erfahrene Algorithmenexperten sind und viele hochwertige Modelle in großen Sprachmodellen erstellt haben, wie z. B. Datenbankabruf, verfeinerte Bilderkennung und -segmentierung usw. Diese Technologien und Fähigkeiten können innovative Lösungen für künstliche Intelligenz ermöglichen und gemeinsam einige produktive Dienste für die Kundenimplementierung schaffen.

Durch die Zusammenarbeit mit Amazon Cloud Technology konzentrieren wir uns auf Anwendungen der oberen Schicht und müssen uns nicht um zugrunde liegende Infrastrukturprobleme kümmern. Amazon Cloud Technology verfügt über eine globale Infrastruktur und ein globales Geschäftssystem. Das Geschäft von Chuangda entwickelt sich auch weltweit. Unsere Forschungs- und Entwicklungszentren befinden sich in 15 Ländern oder Regionen auf der ganzen Welt, und der Umsatz im Ausland macht mehr als 30 % des Gesamtumsatzes aus. Die meisten unserer Kunden sind globale Unternehmen und fast alle von ihnen nutzen Produkte im globalen Geschäftssystem von Amazon

Mit seinem globalen Geschäftslayout integriert Zhongke Chuangda fortschrittliche Technologie in die Industriekette und führt überlegene Technologien aus dem Ausland in inländische Unternehmen ein. Gleichzeitig ist das Unternehmen auch bestrebt, ausländische Unternehmen mit führenden inländischen Technologien zu versorgen und dabei wirklich zu verwirklichen, „in China verwurzelt zu sein und die Welt zu stärken“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChuangda: Generative KI nutzt die Cloud, um Intelligenz zu steuern, und gestaltet die Fertigungsindustrie mit der Dual-Engine-Leistung „OS+KI' neu, um eine Reise zu beginnen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!