Der OBEI Cup 2023 Industrial Products Supply Chain Data Intelligent Innovation Competition hat begonnen!

2023 2. AUBE Cup

Innovationswettbewerb für Datenintelligenz in der industriellen Produktlieferkette

Um die ökologische Konstruktion von Industrieprodukten im B2B-E-Commerce-Bereich zu fördern und die tiefe Integration des großen Sprachmodells und der Realwirtschaft zu fördern, haben Ouye Industrial Products Co., Ltd. und die Shanghai E-Commerce Industry Association, in Shanghai Economic and Unter der Leitung des Informationsausschusses werden wir im Jahr 2023 den zweiten „OEBE Cup“-Wettbewerb für intelligente Innovation in der Lieferkette von Industrieprodukten mitsponsern. Dies basiert auf der erfolgreichen Durchführung des ersten „OEBE Cup“ im Jahr 2022. Dieser Wettbewerb steht großen Universitäten im ganzen Land offen. Der Schwerpunkt liegt auf dem innovativen Anwendungsdesign herabhängender Großmodelle in Szenarien der industriellen Produktlieferkette und der Erkundung des digitalen intelligenten Weges multimodaler Technologie mit künstlicher Intelligenz zur Stärkung der Industriewirtschaft engagiert sich für die Förderung der Industriekette, Industriekette und Neugestaltung und Umgestaltung der Wertschöpfungskette

Frage

Umgeschrieben Inhalt: Szenario 1: Intelligentes Verstehen und Erstellen von Ausschreibungsunterlagen

Da die Ausschreibungsunterlagen im Ausschreibungsszenario viele Informationen enthalten und strenge Formatanforderungen für die Ausschreibungsunterlagen gelten, ist das Verfassen der Ausschreibungsunterlagen zeitaufwändig und mühsam. Daher hoffen wir, über ein intelligentes System zur Erstellung von Ausschreibungsdokumenten zu verfügen, das die Schlüsselelemente und Ausschreibungsdokumentanforderungen im Ausschreibungsdokument schnell verstehen und extrahieren und auf der Grundlage dieser Informationen die relevanten Teile des Ausschreibungsdokuments generieren kann.

Szenario 2: Intelligente Extraktion von VertragsinformationenVertragsinformationen werden meist in Form von Langtexten gespeichert. Da der Vertragstext meist relativ komplex ist, ist es für den Vertragsprüfer schwierig, sich schnell auf die wesentlichen Begriffe zu konzentrieren des Vertrags, und es ist für den Vertragsverwalter schwierig, den langen Vertragstext in Form einer digitalen Verwaltung zu analysieren. Daher hoffen wir, über ein intelligentes System zum Verständnis von Vertragsinformationen zu verfügen, das wichtige Vertragsbedingungen aus dem Langtext des Vertrags zur Anzeige extrahieren und den im Vertrag enthaltenen Inhalt strukturieren kann. Szenario drei: Intelligenter Beschaffungsassistent des Materials, wichtige technische Eigenschaften usw. Derzeit ist es für den Käufer schwierig, schnell auf der Plattform für Industrieprodukte nach den benötigten Materialien zu suchen. Wir hoffen, einen Einkaufsassistenten zu haben, der das Wissen über Industrieprodukte versteht, die Einkaufsbedürfnisse des Benutzers direkt analysieren und basierend auf den Bedürfnissen direkt SKUs empfehlen kann, die seinen Bedürfnissen entsprechen. Szenario 4: Automatische Annotation von E-Commerce-Daten für Industrieprodukte Domänendaten als Datenbasis. Aufgrund der Vielzahl der beteiligten Daten wurde ein automatisiertes Annotationsschema entwickelt, um Materialien, Verträge und Unternehmensinformationen automatisch zu kommentieren und so das Wissenssystem für Industrieprodukte zu erweitern.

Wettbewerbsplan

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Awardverleihung

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Zuerst Sitzungsrückblick

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