Heim >Technologie-Peripheriegeräte >KI >Putin zeigte Interesse an den Ergebnissen der US-amerikanischen Analyse von Mondlandungsfotos durch künstliche Intelligenz
Berichten vieler russischer Medien wie RIA Novosti und der Website „Zeitung“ zufolge besuchte der russische Präsident Putin am 24. während der internationalen Konferenz „Artificial Intelligence World Tour“ in Moskau eine Ausstellung über Produkte der künstlichen Intelligenz. Auf der Ausstellung wurde ihm mitgeteilt, dass das neuronale Netzwerk (Technologie der künstlichen Intelligenz) des amerikanischen Unternehmens Google festgestellt habe, dass die Fotos der US-amerikanischen Mondlandemission gefälschte und synthetische Inhalte enthielten, bei den Fotos der Mondlandung seien jedoch „keine besonderen Probleme festgestellt worden“. Chinesischer Mondrover. Putin sagte dazu: „Interessant.“
Laut RIA Novosti erfuhr Putin während des Besuchs von der Technologie der Sberbank zur Identifizierung gefälschter Fotos und Videos. Nikolai Gerasimenko, Leiter der Datenforschungsabteilung der Bank, erzählte Putin auf der Ausstellung auch von deren Einsatz Technologie) bei der Analyse von Fotos der US-amerikanischen Mondlandemission.
Dem Bericht zufolge sagte Gerasimenko zu Putin, während er auf das Bild auf dem Bildschirm zeigte: „Hier ist der rote Teil, den ihr neuronales Netzwerk als falsch markiert hat. Mit anderen Worten: Fast alle Objekte auf diesem Foto wurden als falsch eingestuft.“ Gleichzeitig stellte das neuronale Netzwerk kein besonderes Problem mit den Fotos des chinesischen Mondrovers fest.
In dem Bericht heißt es auch, dass der Chef der Sberbank, German Gref, sagte, dass die obige Schlussfolgerung nicht vom neuronalen Netzwerk des russischen Unternehmens, sondern vom neuronalen Netzwerk des amerikanischen Unternehmens auf der Grundlage der Analyse mehrerer Indikatoren gezogen worden sei.
Der Bericht fügte hinzu, dass Putin, nachdem er von dieser Schlussfolgerung erfahren hatte, antwortete: „Interessant.“
Quelle |. Yangcheng Evening News·Yangchengpai Comprehensive Global Network
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