Heim > Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > Lassen Sie uns nach der OpenAI Developer Conference in diesem Forum über Vektordatenbank und RAG sprechen.
Die OpenAI-Entwicklerkonferenz vor einem Dutzend Tagen löste ein Erdbeben in der gesamten Branche aus. Die neu eingeführte Assistants API bietet neue Funktionen wie Code-Interpreter, Abruf und Funktionsaufrufe, um Entwicklern beim Erstellen hochwertiger KI-Anwendungen zu helfen.
Infolgedessen wurden Themen wie „OpenAI unterstützt RAG, sind Vektordatenbanken in Ungnade gefallen?“ zu einem heißen Diskussionsthema.
Viele Praktiker haben gesagt, dass RAG zwar perfekt erscheint, die Vektordatenbank jedoch derzeit immer noch ein nicht zu ignorierender Link ist und selbst auch ein grundlegender Bestandteil von RAG ist.
Obwohl die technische Schwelle von Vektordatenbanken und RAG nicht hoch ist, werden Sie in praktischen Anwendungen immer noch auf verschiedene Probleme stoßen
Wie Sie den Wert der Plug-in-Wissensdatenbank und der Vektordatenbank maximieren und wie Sie etwas tun können von 0 auf 1 Eine Vektordatenbank, wie man eine technische Architektur entwirft, wie man wichtige technische Engpässe überwindet, wie man RAG- und Vektordatenbanken zum Aufbau einer Unternehmenswissensdatenbank nutzt, welche Umwege im Prozess der Technologieimplementierung leicht zu gehen sind, Gibt es Leitfäden zur Vermeidung von Fallstricken und andere Probleme und Verwirrungen? Dies stellt ein Hindernis für die Technologieanwendung und die Branchenentwicklung dar.
Es ist ersichtlich, dass für die Bereiche RAG und Vektordatenbanken technische Praktiken und First-Line-Implementierungsszenarien immer noch einer kontinuierlichen Erkundung und Erkundung bedürfen.
Neben Best Practices besteht eine unvermeidbare Herausforderung im Bereich großer Modelle darin, dass sie sich zu schnell ändern. Haben Vektordatenbanken noch eine Zukunft? Wie entsteht RAG? Lohnt es sich zu investieren? Wie wird sich seine Zukunft entwickeln?
Solche Überlegungen und Diskussionen über „technologische Zukunft und technische Vision“ werden im Zeitalter des schnellen Wandels immer wichtiger und werden Unternehmen im Großmodellbereich dabei unterstützen, ihr strategisches Layout zu optimieren, und Praktiker bei der Durchführung von Karriereverbesserungen und Karriereplanung anleiten .
11.24-11.25, das
„Vector Database in the Era of Large Models“ AI Technology Forum, das exklusiv von dieser Website geplant wird, lädt Sie herzlich ein, vorbeizukommen und gemeinsam zu diskutieren. PS. Der Wissensgraph der Vektordatenbank wurde ebenfalls offiziell fertiggestellt. Sie können ihn gerne finden.
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