Gründung der TPC Alliance: Ausrichtung auf KI-Modelle mit mehr als einer Billion Parametern zur Förderung wissenschaftlicher Entdeckungen

Laut Nachrichten vom 16. November haben führende wissenschaftliche Forschungseinrichtungen der Branche, das US National Supercomputing Center und viele führende Unternehmen im KI-Bereich kürzlich gemeinsam das Trillion Parameter Consortium (TPC) gegründet.

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Berichten zufolge besteht die TPC Alliance aus Wissenschaftlern aus Labors, wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen, Hochschulen und der Industrie auf der ganzen Welt, die sich zum Ziel gesetzt haben, gemeinsam Lösungen für die Wissenschaft zu fördern Entdeckung von Modellen der künstlichen Intelligenz, mit besonderem Fokus auf Riesenmodelle mit einer Billion Parametern oder mehr

Die TPC Alliance arbeitet derzeit an der Entwicklung skalierbarer Modellarchitekturen und Trainingsstrategien und organisiert und sammelt gleichzeitig wissenschaftliche Daten für das Modelltraining, um die Anwendung von KI-Bibliotheken zu optimieren auf aktuellen und zukünftigen Exascale-Computing-Plattformen

TPC zielt darauf ab, eine offene Forschergemeinschaft zu schaffen, um groß angelegte generative KI-Modelle für wissenschaftliche und technische Probleme zu entwickeln. Insbesondere werden gemeinsame Projekte gestartet, um Doppelarbeit zu vermeiden und Methoden und Ansätze auszutauschen , Tools, Wissen und Arbeitsabläufe. Auf diese Weise hofft das Konsortium, die Wirkung dieser Projekte auf die breitere Gemeinschaft der künstlichen Intelligenz und der Wissenschaft zu maximieren. Das Ziel von

TPC ist der Aufbau eines globalen Netzwerks aus Ressourcen, Daten und Fachwissen. Seit seiner Gründung hat das Konsortium mehrere Arbeitsgruppen eingerichtet, die sich mit der Komplexität der Erstellung groß angelegter KI-Modelle befassen.

Die für die Schulung erforderlichen Exascale-Rechenressourcen werden vom US-Energieministerium (DOE) in mehreren Laboren und mehreren Ländern bereitgestellt TPC-Gründungspartner in Japan, Europa und anderen Ländern. Selbst mit diesen Ressourcen kann die Schulung Monate dauern.

Rick Stevens, stellvertretender Direktor für Computer-, Umwelt- und Biowissenschaften am Argonne National Laboratory des US-Energieministeriums und Professor für Informatik an der University of Chicago, sagte: „In unserem Labor und mit Partnerinstitutionen auf der ganzen Welt, , unsere Das Team beginnt mit der Entwicklung einer Reihe hochmoderner Modelle der künstlichen Intelligenz für die wissenschaftliche Forschung und bereitet sich darauf vor, große Mengen bisher unerschlossener wissenschaftlicher Daten für das Training zu nutzen.“

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