Die Sortierfunktion in C++ ist eine Funktionsfunktion, die zum Sortieren von Elementen in einem Array oder Container verwendet wird. Die Sortierung kann in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge erfolgen und verschiedene Datentypen wie Ganzzahlen, Gleitkomma- und Zeichentypen können sortiert werden. Die Sprache C++ bietet mehrere Sortierfunktionen. In diesem Artikel werden die Verwendung und Eigenschaften dieser Sortierfunktionen ausführlich vorgestellt.
- sort()-Funktion
sort()-Funktion ist eine der am häufigsten verwendeten Sortierfunktionen in C++ STL. Ihre Funktion besteht darin, Elemente in einem Array oder Container anzuordnen. Die grundlegende Verwendung der Funktion sort() ist wie folgt:
sort(begin, end);
wobei begin die Adresse des ersten Elements im Array oder Container ist, end die Adresse des letzten Elements + 1, sodass end auf die leere Adresse danach zeigt das letzte Element. Die Funktion sort() sortiert standardmäßig in aufsteigender Reihenfolge. Wenn Sie in absteigender Reihenfolge sortieren müssen, können Sie als dritten Parameter einen Funktionszeiger oder einen Lambda-Ausdruck übergeben.
Das Folgende ist ein Beispielcode, der zeigt, wie die Funktion sort() zum Sortieren eines ganzzahligen Arrays verwendet wird:
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); sort(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
Das Ergebnis der Ausführung des obigen Codes ist wie folgt:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
- stable_sort()-Funktion
stable_sort ()-Funktion und sort( )-Funktion sind ähnlich, stellen jedoch sicher, dass die relativen Positionen von Elementen mit demselben Wert nach dem Sortieren unverändert bleiben. Die Verwendung der Funktion „stable_sort()“ ähnelt der Funktion „sort()“. Sie können auch einen Funktionszeiger oder einen Lambda-Ausdruck als dritten Parameter übergeben. Das Folgende ist ein Beispielcode:
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); stable_sort(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
Das Ergebnis der Ausführung des obigen Codes ist wie folgt:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
- partial_sort()-Funktion
partial_sort()-Funktion kann die Elemente im Array oder Container teilweise sortieren, d. h. Ordnen Sie die obersten k kleinsten Elemente im Array vorne an (oder sortieren Sie die obersten k größten Elemente vor dem Array). Die Verwendung ist wie folgt:
partial_sort(begin, middle, end);
wobei begin die Adresse des ersten Elements im Array oder Container ist, end die Adresse des letzten Elements + 1 und middle ein Iterator ist, der auf das k-te Element zeigt. Es ist zu beachten, dass die Funktion „partial_sort()“ nur garantiert, dass die ersten k Elemente in der richtigen Reihenfolge sind und die Reihenfolge der übrigen Elemente undefiniert ist. Das Folgende ist ein Beispielcode:
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int k = 3; partial_sort(arr, arr + k, arr + n); for (int i = 0; i < k; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
Das Ergebnis der Ausführung des obigen Codes ist wie folgt:
1 2 3
- nth_element()-Funktion
nth_element()-Funktion wird verwendet, um das k-kleinste (oder k-größte) Element auszuwählen das Array oder den Container und ordnet es an der k-ten Position im Array an. Die Verwendung ist wie folgt:
nth_element(begin, middle, end);
wobei begin die Adresse des ersten Elements im Array oder Container ist, end die Adresse des letzten Elements + 1 und middle ein Iterator ist, der auf das k-te Element zeigt. Es ist zu beachten, dass die Funktion nth_element() nur garantiert, dass die ersten k Elemente des Arrays geordnet sind, während das k-te Element unsortiert ist. Das Folgende ist ein Beispielcode:
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int k = 3; nth_element(arr, arr + k - 1, arr + n); cout << "第 " << k << " 小的数是:" << arr[k - 1] << endl; return 0; }
Das Ergebnis der Ausführung des obigen Codes ist wie folgt:
第 3 小的数是:3
- make_heap()-Funktion
make_heap()-Funktion kann ein Array oder einen Container in einen Heap konvertieren, d. h Elemente im Array folgen den Regeln eines binären Heaps. Sortiert, um Heap-Operationen zu unterstützen. Die Verwendung ist wie folgt:
make_heap(begin, end);
wobei begin die Adresse des ersten Elements im Array oder Container ist und end die Adresse des letzten Elements + 1 ist. Das Folgende ist ein Beispielcode:
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); make_heap(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
Das Ergebnis der Ausführung des obigen Codes ist wie folgt:
9 7 8 6 4 3 5 1 2
- Push_heap()-Funktion
push_heap()-Funktion kann ein neues Element in den Heap einfügen und die Struktur neu anpassen des Heaps, um die Heap-Natur zu erfüllen. Die Verwendung ist wie folgt:
push_heap(begin, end);
wobei begin die Adresse des ersten Elements im Array oder Container und end die Adresse des letzten Elements ist. Es ist zu beachten, dass das eingefügte neue Element an der letzten Position des Heaps platziert werden sollte. Das Folgende ist ein Beispielcode:
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); make_heap(arr, arr + n); arr[n] = 0; push_heap(arr, arr + n + 1); for (int i = 0; i < n + 1; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
Das Ergebnis der Ausführung des obigen Codes ist wie folgt:
9 7 8 6 4 3 5 1 2 0
- pop_heap()-Funktion
pop_heap()-Funktion wird verwendet, um das oberste Element des Heaps zu öffnen und neu anzupassen Die Struktur des Heaps entspricht der Art des Heaps. Die Verwendung ist wie folgt:
pop_heap(begin, end);
wobei begin die Adresse des ersten Elements im Array oder Container und end die Adresse des letzten Elements ist. Es ist zu beachten, dass nach dem Entfernen des obersten Elements des Heaps die Größe des Heaps um 1 reduziert werden sollte. Das Folgende ist ein Beispielcode:
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); make_heap(arr, arr + n); pop_heap(arr, arr + n); n--; for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
Das Ergebnis der Ausführung des obigen Codes ist wie folgt:
8 7 5 6 4 3 2 1
- sort_heap()-Funktion
sort_heap()-Funktion wird verwendet, um den Heap zu sortieren und sicherzustellen, dass das sortierte Array vorhanden ist aufsteigende Reihenfolge. Die Verwendung ist wie folgt:
sort_heap(begin, end);
wobei begin die Adresse des ersten Elements im Array oder Container und end die Adresse des letzten Elements ist. Es ist zu beachten, dass die Funktion sort_heap() zunächst die Funktion pop_heap() aufruft, um das oberste Element des Heaps zu entfernen, bevor der Heap sortiert wird. Daher sollte die Größe des sortierten Arrays um 1 reduziert werden. Das Folgende ist ein Beispielcode:
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); make_heap(arr, arr + n); sort_heap(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
Das Ergebnis der Ausführung des obigen Codes ist wie folgt:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Zusammenfassung
Dieser Artikel beschreibt die gängigen Sortierfunktionen in C++, einschließlich sort(), Stable_sort(), Partial_sort(), Funktionen nth_element(), make_heap(), push_heap(), pop_heap() und sort_heap(). Jede dieser Sortierfunktionen hat ihre eigenen Eigenschaften und kann unterschiedliche Sortieranforderungen erfüllen. Bei der eigentlichen Programmierung ist es sehr wichtig, die geeignete Sortierfunktion entsprechend der jeweiligen Situation auszuwählen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Sortierfunktion in C++. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

C# eignet sich für Projekte, die eine hohe Entwicklungseffizienz und plattformübergreifende Unterstützung erfordern, während C für Anwendungen geeignet ist, die eine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern. 1) C# vereinfacht die Entwicklung, bietet Müllsammlung und reichhaltige Klassenbibliotheken, die für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet sind. 2) C ermöglicht den direkten Speicherbetrieb, der für Spielentwicklung und Hochleistungs-Computing geeignet ist.

C Gründe für die kontinuierliche Verwendung sind seine hohe Leistung, breite Anwendung und sich weiterentwickelnde Eigenschaften. 1) Leistung mit hoher Effizienz. 2) weit verbreitete: Glanz in den Feldern der Spieleentwicklung, eingebettete Systeme usw. 3) Kontinuierliche Entwicklung: Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 1983 hat C weiterhin neue Funktionen hinzugefügt, um seine Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Die zukünftigen Entwicklungstrends von C und XML sind: 1) C werden neue Funktionen wie Module, Konzepte und Coroutinen in den Standards C 20 und C 23 einführen, um die Programmierungseffizienz und -sicherheit zu verbessern. 2) XML nimmt weiterhin eine wichtige Position in den Datenaustausch- und Konfigurationsdateien ein, steht jedoch vor den Herausforderungen von JSON und YAML und entwickelt sich in einer prägnanteren und einfacheren Analyse wie die Verbesserungen von XMLSchema1.1 und XPATH3.1.

Das moderne C -Designmodell verwendet neue Funktionen von C 11 und darüber hinaus, um flexiblere und effizientere Software aufzubauen. 1) Verwenden Sie Lambda -Ausdrücke und STD :: Funktion, um das Beobachtermuster zu vereinfachen. 2) Die Leistung durch mobile Semantik und perfekte Weiterleitung optimieren. 3) Intelligente Zeiger gewährleisten die Sicherheit und das Management von Ressourcen.

C Die Kernkonzepte von Multithreading und gleichzeitiger Programmierung umfassen Thread -Erstellung und -management, Synchronisation und gegenseitige Ausschluss, bedingte Variablen, Thread -Pooling, asynchrones Programmieren, gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken sowie Leistungsoptimierung sowie Best Practices. 1) Erstellen Sie Threads mit der STD :: Thread -Klasse. Das Beispiel zeigt, wie der Thread erstellt und wartet. 2) Synchronisieren und gegenseitige Ausschluss, um std :: mutex und std :: lock_guard zu verwenden, um gemeinsam genutzte Ressourcen zu schützen und den Datenwettbewerb zu vermeiden. 3) Zustandsvariablen realisieren Kommunikation und Synchronisation zwischen Threads über std :: Condition_Variable. 4) Das Beispiel des Thread -Pools zeigt, wie die Threadpool -Klasse verwendet wird, um Aufgaben parallel zu verarbeiten, um die Effizienz zu verbessern. 5) Asynchrones Programmieren verwendet std :: als

Die Speicherverwaltung, Hinweise und Vorlagen von C sind Kernfunktionen. 1. Die Speicherverwaltung zuteilt manuell manuell und freisetzt Speicher durch neue und löscht und achten Sie auf den Unterschied zwischen Haufen und Stapel. 2. Zeiger erlauben den direkten Betrieb von Speicheradressen und verwenden Sie sie mit Vorsicht. Intelligente Zeiger können das Management vereinfachen. 3. Template implementiert die generische Programmierung, verbessert die Wiederverwendbarkeit und Flexibilität der Code und muss die Typableitung und Spezialisierung verstehen.

C eignet sich für die Systemprogrammierung und Hardware-Interaktion, da es Steuerfunktionen in der Nähe von Hardware und leistungsstarke Funktionen der objektorientierten Programmierung bietet. 1) C über Merkmale auf niedrigem Niveau wie Zeiger, Speicherverwaltung und Bitbetrieb können effizienter Betrieb auf Systemebene erreicht werden. 2) Die Hardware -Interaktion wird über Geräte -Treiber implementiert, und C kann diese Treiber so schreiben, dass sie mit Hardware -Geräten über die Kommunikation umgehen.

C eignet sich zum Aufbau von Hochleistungsspiel- und Simulationssystemen, da es nahezu Hardwaresteuerung und effiziente Leistung bietet. 1) Speicherverwaltung: Manuelle Steuerung reduziert die Fragmentierung und verbessert die Leistung. 2) Kompilierungszeitoptimierung: Inline-Funktionen und Schleifenerweiterung verbessern die Laufgeschwindigkeit. 3) Niedrige Operationen: Direkter Zugriff auf Hardware, Optimierung von Grafiken und physischem Computer.


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