mysql索引与优化
简要:
一、索引是什么
二、索引类型及使用语法
三、全文索引说明
一、索引是什么
1、以书的目录为例,通过查看目录,再找到对应的内容。因此,索引就是给数据加上了’目录’,便于快速找到数据
2、索引的作用:
好处: 加快了查询速度
坏处: a、降低了增删改的速度
b、增大了表的文件大小(索引文件甚至可能比数据文件还大)
案例: 设有某个表15列,存在10列上有索引,共500w行数据,如何快速导入?
答: 1、把空表的索引全部删除 2、导入数据 3、数据导入完毕后再建立索引
3、索引算法
设有N条随机记录,不用索引,平均查找N/2次,用了索引呢?
3.1、二叉树索引对应次数为log2N次
说明例子,数据1,2,3,4,5,6,7,以中间值4为分界点
|
查找3需要多少次?
由于32,因此在以2为根节点的右边。结果需要2次
3.2、哈希索引,理论上为1次
说明例子,数据1,2,3,4,5,6,7
|
查找3需要多少次?
先hash下,得到005,这样就找到了。刚好1次。
hash的不足:
a、浪费空间,因为hash的值不连续。
b、hash要求高,确保每个值的hash值不同
4、索引的使用原则
a、不过度索引
b、索引条件列(where后面最频繁的条件比较适宜索引)
c、索引散列值,过于集中的值不要索引(如: 性别)
5、如何看表结构
5.1、存储引擎为myisam
frm为表结构、MYD为数据文件、MYI为索引文件
5.2、存储引擎为innodb
frm为表结构、ibd为数据文件和索引文件
二、索引类型及使用语法
1、类型
a、普通索引(index): 仅仅是加快查询速度
b、唯一索引(unique index): 行上的值不能重复
c、主键索引(primary key): 不能重复
d、全文索引(fulltext index):
唯一索引和主键索引的关系:
主键必唯一,但是唯一索引不一定是主键;一张表上只能有一个主键,但是可以有一个或多个唯一索引
2、如何查看表中的索引
3、建立索引
3.1、对已经存在的表建立索引
语法: alter table 表名 add index/uniqueindex/fulltext index/primary key [索引名](列名) (备注:索引名可选,不指定则与列名相同)
表结构:
create table m( id int, emailvarchar(30),tel char(11), intro text)engine=myisam charset=utf8;
a、给tel列建立普通索引
(备注: 指定索引名与列名相同)
b、给email列加上唯一索引
c、给intro列加上全文索引
d、给id列加上主键索引
e、加上多列组合索引
(备注: 这个普通索引m作用在列email和tel列上)
错误点:
错误原因: 没有指定该索引应用在那个列上。
3.2、建立新表时,指定索引
create table m(id int primary keyauto_increment, email varchar(30), tel char(11), intro text, index(tel), uniqueindex(email), fulltext index(intro) )engine=myisam charset=utf8;
4、删除索引
4.1、删除普通索引/唯一索引/全文索引
4.2、删除主键索引
如果主键列本身就是自增的,则删除时会报错
这个情况,应该先修改列的自增属性。
三、全文索引
全文索引在mysql的默认情况下,对于中文意义不大
因为英文有空格,标点符号来拆成单词,进而对单词进行索引。
而对于中文,没有空格来隔开单词。mysql无法识别每个中文词。
用法: match(全文索引名) against(‘keyword’);

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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