Technologie-PeripheriegeräteKIMicrosoft führt die XOT-Technologie ein, um die Argumentationsfähigkeiten von Sprachmodellen zu verbessernMicrosoft führt die XOT-Technologie ein, um die Argumentationsfähigkeiten von Sprachmodellen zu verbessern
Nachrichten vom 15. November: Microsoft hat kürzlich eine Methode namens „Everything of Thought“ (XOT) auf den Markt gebracht, die von Google DeepMinds AlphaZero inspiriert ist und kompakte neuronale Netze verwendet, um die Argumentationsfähigkeiten von KI-Modellen zu verbessern.
- Vorschulungsphase: Das MCTS-Modul wird auf bestimmte Aufgaben vorab trainiert, um Domänenwissen über eine effektive Gedankensuche zu erlernen. Leichte, richtlinien- und wertschöpfungsnetzwerkgeführte Suche. Ideensuche: Während der Inferenz nutzt das vorab trainierte MCTS-Modul ein Richtlinien-/Wertenetzwerk, um die Ideenverläufe von LLM effizient zu erkunden und zu generieren.
- Gedankenkorrektur: LLM überprüft die Ideen von MCTS und identifiziert etwaige Fehler. Durch zusätzliche MCTS-Simulationen wurden Ideen für Überarbeitungen generiert.
- LLM-Begründung: Letzter Tipp, um LLM überarbeitete Ideen zur Lösung von Problemen zu geben.
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