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HeimTechnologie-PeripheriegeräteKIIBM legt einen 500-Millionen-Dollar-Venture-Fonds für künstliche Intelligenz für Unternehmen auf, um Start-ups zu unterstützen

IBM hat kürzlich ein neues Unternehmensinvestitionsinstrument auf den Markt gebracht, den Enterprise Artificial Intelligence Venture Fund. Ziel des Fonds ist es, Start-ups zu unterstützen, die an der Entwicklung unternehmensorientierter KI-Produkte arbeiten.

Auch andere Technologiegiganten haben vor dem Schritt von IBM ihre Investitionen in das KI-Startup-Ökosystem erhöht. Vor einigen Wochen erhielt Anthropic PBC, ein großer Entwickler von Sprachmodellen, eine Finanzierung von insgesamt bis zu 6 Milliarden US-Dollar von Amazon und Google. Zuletzt haben sich Hewlett Packard Enterprise und SAP SE einer Investition von mehr als 500 Millionen US-Dollar in den deutschen Anbieter künstlicher Intelligenz Aleph Alpha GmbH angeschlossen.

IBM 启动 5 亿美元企业人工智能风险基金,以支持初创公司

IBM beabsichtigt, eine Reihe von Startups „von der Frühphase bis zum Hyperwachstum“ durch den Enterprise Artificial Intelligence Venture Fund zu unterstützen. Medienberichten zufolge wird IBM ein besonderes Augenmerk auf Start-ups legen, die Produkte entwickeln, die für bestimmte Branchen oder Anwendungsfälle optimiert sind. IBM werde es vermeiden, aufstrebende Anbieter künstlicher Intelligenz zu unterstützen, die direkt mit bestehenden Portfoliounternehmen konkurrieren, heißt es in dem Bericht.

Startups, die vom Enterprise Artificial Intelligence Venture Fund gefördert werden, erhalten neben der Finanzierung auch Marketingunterstützung. Unterstützung in diesem Bereich wird in Form von Partnerschaftsmöglichkeiten mit IBM bereitgestellt. Darüber hinaus erhalten Portfoliounternehmen Ressourcen für „operative Expertise in Produkt- und Engineering- und Go-to-Market-Strategien“.

IBM hat vor der Auflegung dieses Fonds mehrere Investitionen in Startups im Bereich der künstlichen Intelligenz getätigt. Im September dieses Jahres beteiligte sich IBM an einer 50-Millionen-Dollar-Finanzierung von HiddenLayer. Die von HiddenLayer entwickelte Plattform konzentriert sich auf den Schutz von Sprachmodellen vor Cyberangriffen. IBM beteiligte sich zuvor an einer 235-Millionen-Dollar-Investition in Huggingface. Huggingface ist ein Open-Source-Hosting-Plattformbetreiber für Modelle künstlicher Intelligenz, der GitHub ähnelt.

Rob Thomas, Senior Vice President und Chief Commercial Officer von IBM Software, sagte: „Künstliche Intelligenz wird bis 2030 eine Produktivität von fast 16 Billionen US-Dollar freisetzen. Mit der Einführung des IBM Enterprise Artificial Intelligence Venture Fund eröffnen wir einen weiteren Kanal dazu.“ Nutzen Sie das enorme Potenzial der Intelligenzrevolution, um greifbare, positive Ergebnisse für IBM und die Unternehmen, in die wir investieren, zu liefern.

Der Enterprise Artificial Intelligence Venture Fund ist Teil der umfassenderen Bemühungen von IBM, seine Präsenz im schnell wachsenden Bereich der künstlichen Intelligenz auszubauen Markt. Die Initiative umfasst auch die Produktentwicklungsstrategie von IBM.

IBM hat Anfang des Jahres erstmals eine Reihe von Produkten für künstliche Intelligenz namens Watsonx auf den Markt gebracht. Dieses Produkt umfasst Tools, mit denen Unternehmen Modelle für künstliche Intelligenz entwickeln und Modelldaten verwalten können. Darüber hinaus bietet WatsonX auch vorgefertigte neuronale Netze, die Aufgaben wie die Generierung von Softwarecode optimieren können

Einige Monate nach der Einführung der Produktsuite arbeitete IBM mit der NASA zusammen, um ein Open-Source-Modell für künstliche Intelligenz zur Analyse von Satellitendaten zu veröffentlichen. Das Modell soll Forschern dabei helfen, Gebiete zu identifizieren, die möglicherweise von Überschwemmungen und Waldbränden bedroht sind. IBM plant, in Zukunft weitere Anwendungsfälle zu unterstützen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIBM legt einen 500-Millionen-Dollar-Venture-Fonds für künstliche Intelligenz für Unternehmen auf, um Start-ups zu unterstützen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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