


Robin Lis Rede ließ die Menschen plötzlich verstehen, mit welchen Missverständnissen Unternehmen im Bereich KI konfrontiert sind.
Heute erregte das Xili Lake Forum Aufmerksamkeit aus den Bereichen Technologie und Wirtschaft
Dieses vom Ministerium für Wissenschaft und Technologie und der Stadtregierung von Shenzhen veranstaltete Forum versammelte viele hochrangige Gäste. An den Grundsatzreden nahmen Baidu-Gründer Robin Li, Turing-Award-Gewinner Martin Edward Herman, Gründer des Silicon Valley Artificial Intelligence Institute, Piero Scaruffi, usw. teil.
Während die künstliche Intelligenz boomt, brachte Robin Li zwei ruhige Gedanken vor
Der erste kalte Gedanke ist, dass es in China viele große Modelle gibt, aber nur sehr wenige native KI-Anwendungen, die auf großen Modellen basieren. 238 große Modelle wurden im Oktober in China auf den Markt gebracht, während die Zahl im Juni bei 79 lag, was einer Verdreifachung innerhalb von vier Monaten entspricht. Aber wie viele native KI-Anwendungen gibt es in China? Im Ausland hingegen gibt es bereits Tausende von KI-nativen Anwendungen.
Der zweite kalte Gedanke ist, dass der Wert dedizierter großer Modelle sehr begrenzt ist. Es gibt ein sehr seltsames Phänomen. Viele Unternehmen und sogar Städte kaufen Karten und horten Chips in der Hoffnung, ihre eigenen speziellen Großmodelle von Grund auf trainieren zu können. Wie jeder weiß, verfügt das auf diese Weise hergestellte große Modell nicht über die Fähigkeit, intelligent hervorzutreten. Die Industrialisierung großer Modelle sollte auf der Verschachtelung kleiner Modelle basieren. Die kleinen Modelle reagieren schnell und sind kostengünstig, während die großen Modelle intelligenter sind und Sicherheit bieten können.
Vor Ort äußerte Robin Li auch einen Standpunkt: „Um das KI-Zeitalter anzunehmen, braucht es einen Anführer, der es vorantreibt.“ Wir stimmen dieser Ansicht zu. Man kann sogar sagen, dass die meisten Unternehmen von der digitalen Transformation bis zum intelligenten Upgrade in ein Missverständnis geraten sind, das heißt, es fehlt ihnen an einer Führungskraft, die sie vollständig versteht und fördert. Warum sagst du das?
Warum wird es das Top-Projekt genannt?
Die Möglichkeiten, die große Modelle und generative KI mit sich bringen, sind so groß wie die industrielle Revolution. Jedes Unternehmen und jede Organisation denkt darüber nach, wie sie diese neue Technologie nutzen können, um sie zu verbessern ihre Wettbewerbsfähigkeit.
Wie der Akzeptanzprozess jeder neuen Sache muss das Konzept der nativen KI zuerst von Endverbrauchern und Start-ups akzeptiert werden, dann von kleinen und mittleren Unternehmen und schließlich von großen Unternehmen. Denn große Unternehmen sind von Natur aus konservativ, unsensibel gegenüber Neuem und nicht bereit, Risiken einzugehen.
Wenn große Unternehmen das KI-Zeitalter annehmen wollen, müssen sie daher von CEOs vorangetrieben werden.
Robin Li sagte offen, dass er nach Treffen mit vielen Unternehmen festgestellt habe, dass diese Chance auf allen Ebenen geschätzt werde, die Natur des Problems jedoch nicht tief genug verstanden werde, sodass der CEO es dem IT-Verantwortlichen überließ, sich damit zu befassen Aufgabe
IT-Leiter und -Ingenieure werden jeden Tag durch sogenannte „Shock Release“, „Epic Update“, „iPhone Moment“, „Explosion“ und andere Behauptungen getäuscht. Sie alle wollen selbst ein Basismodell erstellen oder dem folgen Anweisungen im Internet verbreiten die Bewertungsmethode, um ein großes Modell mit hoher Punktzahl auszuwählen
Jeder denkt, dass es an der Zeit ist, das KI-Zeitalter anzunehmen, aber er weiß nicht, dass das große Modell selbst nicht nur keinen Wert schafft, sondern auch eine enorme Verschwendung von Unternehmensressourcen und sozialen Ressourcen verursacht.Um es deutlicher auszudrücken: Nur der CEO wird das Endergebnis haben.
In einem Unternehmen achtet nur der CEO darauf, ob sich die neue Technologie positiv auf die Schlüsselindikatoren des Unternehmens auswirkt
Hat das große Modell beispielsweise in der Internetbranche einen positiven Einfluss auf Ihre DAU, Benutzerdauer, Bindungsrate und Monetarisierungseffizienz? Hat das große Modell für alle Unternehmen Ihre Kosten gesenkt, Ihren Umsatz und Gewinn erhöht und Ihr Wachstum beschleunigt?
Führungskräfte kleiner Unternehmen sind in der Regel für alle Aspekte der Arbeit verantwortlich, was es ihnen erleichtert, native Anwendungen zu entwickeln, die ihren eigenen Bedürfnissen entsprechen. Im Gegensatz dazu ist die Arbeitsteilung in großen Unternehmen klarer und CEOs müssen diesen Wandel aktiv vorantreiben
In Baidu wird es so praktiziert...
02
Baidus interner Plan für künstliche Intelligenz (KI)
„Bei Baidu haben wir die KI-nativ in allen unseren Produktlinien konsequent rekonstruiert und Ihnen ein beispielloses intelligentes Erlebnis geboten“, sagte Robin Li.
Im Mai erklärte Robin Li öffentlich, dass Baidu das erste Unternehmen sein wird, das alle seine Produkte neu konstruieren wird. Wir müssen KI-Denken nutzen, um KI-native Anwendungen zu erstellen.Am 17. Oktober stellte Robin Li auf der Baidu-Weltkonferenz verschiedene Produkte nach der KI-Rekonstruktion in einem Atemzug vor, darunter Suche, Ruliu, Karte, Netzwerkfestplatte, Bibliothek usw.
Auf dem Xili-See-Forum hob Robin Li drei Beispiele hervor.
Das erste Beispiel handelt von der neuen Suchfunktion von Baidu
Die neue Suche zeichnet sich durch höchste Zufriedenheit, Empfehlungsanreiz und mehrere Interaktionsrunden aus. Wenn der Benutzer eine Frage stellt, liefert die neue Suche nicht mehr eine Menge Links, sondern generiert durch das Verständnis Text, Bilder, dynamische Diagramme und mehr Durch modale Antworten können Benutzer in einem Schritt zufrieden sein.
Das zweite Beispiel ist die Baidu New Library.
In der Vergangenheit dauerte die Vorbereitung einer Rede mehrere Tage, um Redenotizen und PPT zu erstellen. Jetzt kann Baidu Wenku in einer Minute ein 20-seitiges PPT erstellen, einschließlich Diagrammerstellung, Formatverschönerung usw., und das nahezu zum Nulltarif.
New Library hat auch den Wandel von einem Content-Tool zu einem Produktivitätstool realisiert. Aufgrund dieser Art der nativen Transformation wurde die Zahlungsrate der Bibliothek erheblich verbessert. Dies nenne ich die Rolle der KI bei der Förderung wichtiger Geschäftsindikatoren.
Das dritte Beispiel ist der intelligente Code-Assistent Comate.
Sie müssen wissen, dass der größere Spielraum für Fantasie darin liegt, dass große Modelle native KI-Anwendungen hervorbringen können, die es in der Vergangenheit noch nie gab. Baidu hat einige neue native KI-Anwendungen entwickelt, beispielsweise den intelligenten Code-Assistenten Comate.
Baidu hat derzeit Zehntausende Ingenieure, und 20 der 100 täglich hinzugefügten Codezeilen werden durch künstliche Intelligenz generiert, und dieser Anteil wächst rasant. Durch die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine hilft uns diese native Anwendung der künstlichen Intelligenz dabei, die F&E-Effizienz erheblich zu verbessern
Robin Li sagte auch: „Ich denke, die Veränderungen, die durch native KI-Anwendungen hervorgerufen werden, haben gerade erst begonnen.“
03
Lasst uns gemeinsam die Ankunft der einheimischen Ära der künstlichen Intelligenz begrüßen
Robin Li ist davon überzeugt, dass native KI-Anwendungen drei grundlegende Bedingungen erfüllen sollten: erstens die Fähigkeit, mit natürlicher Sprache zu interagieren, zweitens die volle Nutzung des Verständnisses, der Generierung, des Denkens, des Gedächtnisses und anderer Fähigkeiten großer Sprachmodelle, drittens jede Anwendung erfordert nicht mehr als zwei Interaktionsebenenmenüs, sodass die Interaktion einfacher wird.
Shen Nanpeng sagte einmal, dass jede technologische Revolution von der Dampfmaschine bis zum Internet durch die Anwendung und Industrialisierung neuer Technologien gekennzeichnet ist und die digitale Intelligenz, repräsentiert durch die KI-Technologie, keine Ausnahme darstellt.
Ob es Baidus intern umstrukturierte Produkte sind: Neue Suche, neues Ruliu, neue Karten, neue Netdisk, neue Bibliothek...
Es ist auch das Einstiegsprojekt „Wenxin Cup“ des Baidu-Ökosystems: chatDOC (Tools), Nolibox (Designassistent), Buysmart.AI (Assistent für E-Commerce-Einkaufsführer), Gennie AI (zweidimensionale Community), Huanliang Technology (AI+). neue Materialien)), Nullhypothese (KI+Medizin)...
Durch Baidu können wir eine solche Szene sehen: Von der Basisschicht über die Modellschicht bis zur Anwendungsschicht hat sich Chinas Industriekette für generative KI gebildet. In China entstehen schnell Startup-Projekte, die von AI Native vertreten werden.
Vor nicht allzu langer Zeit hat Baidu eine große Modell-Plug-in-Plattform eingeführt. Sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen können diese Plattform nutzen, um ihre eigenen Daten und Funktionen schnell in Plug-ins umzuwandeln. Zum Beispiel Rechtsassistenten, Lebenslaufassistenten, Dekorationsassistenten, Reise-, Büro- und andere Assistenten-Plug-ins.
API ist die Hauptmethode für native KI-Anwendungen, um große Modelle aufzurufen. In realen Branchen wie Fertigung, Energie, Elektrizität, chemische Industrie und Transportwesen werden sie zu einem äußerst wichtigen Ausgangspunkt für große Modelle und native KI-Anwendungen und werden auch zur Hauptposition für die Förderung der Integration von Daten und Realität.
Eine neue Welle des Unternehmertums und der Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz erfasst Tausende von Branchen und wird in verschiedenen Branchen und Szenarien umgesetzt.
„Bis heute, egal ob in China oder den Vereinigten Staaten, sind meiner Meinung nach die besten nativen KI-Anwendungen noch nicht erschienen. Genauso wie das mobile Zeitalter mobile native Anwendungen wie WeChat, Douyin und Uber hervorgebracht hat, ist die KI.“ Im nativen Zeitalter wird es auf jeden Fall hervorragende native KI-Anwendungen geben, die auf der Grundlage dieser großen Modelle entwickelt werden.“
Robin Li sagte: „Ich habe so viel über groß angelegte Modelle und native KI-Anwendungen gesprochen. Der Zweck besteht darin, zu hoffen, dass jeder Maßnahmen ergreifen kann, um sie zu nutzen, zu verstehen und zu erleben und sich aktiv an der Innovation nativer KI-Anwendungen zu beteiligen.“ . Lassen Sie uns zusammenarbeiten, um eine KI-native Ära zu schaffen, in der hundert Blumen blühen und es unendlich viele Möglichkeiten gibt.“
Was könnte aufregender sein als das? Kommen Sie und begrüßen Sie gemeinsam die Ankunft der einheimischen Ära der künstlichen Intelligenz.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRobin Lis Rede ließ die Menschen plötzlich verstehen, mit welchen Missverständnissen Unternehmen im Bereich KI konfrontiert sind.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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