Fensterfunktionen umfassen ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(n), LAG(Spalte, Offset), LEAD(Spalte, Offset) und SUM(), AVG(), MIN(), MAX ( ). Detaillierte Einführung: 1. ROW_NUMBER(), wird normalerweise zum Sortieren oder Paginieren der Ergebnismenge verwendet. 2. RANK(), zum Berechnen der Rangfolge jeder Zeile. 3. DENSE_RANK() usw.
Fensterfunktion (Fenster Funktion) ist eine Funktion, die in SQL verwendet wird, um Gruppenberechnungen für Abfrageergebnismengen durchzuführen. Es kann Berechnungen für jede Zeile von Abfrageergebnissen durchführen und Ergebnisse zurückgeben, die für die aktuelle Zeile relevant sind. Im Folgenden sind einige gängige Fensterfunktionen aufgeführt:
1. ROW_NUMBER(): Weist jeder Zeile einen eindeutigen ganzzahligen Wert zu, der normalerweise zum Sortieren oder Paginieren der Ergebnismenge verwendet wird.
2. RANK(): Berechnen Sie die Rangfolge jeder Zeile. Wenn dieselben Werte vorhanden sind, wird dieselbe Rangfolge übersprungen und derselbe Rangwert generiert.
3. DENSE_RANK(): Ähnlich der Funktion RANK(), überspringt jedoch nicht die gleiche Rangfolge, sondern weist Rangfolgewerte in fortlaufender Reihenfolge zu.
4. NTILE(n): Teilen Sie die Ergebnismenge in n gleich große Buckets auf und weisen Sie jeder Zeile eine entsprechende Bucket-Nummer zu.
5. LAG(Spalte, Offset): Ermittelt den Wert einer Spalte in der Zeile mit Offset vor der aktuellen Zeile. Kann verwendet werden, um die Differenz zwischen der aktuellen Zeile und der vorherigen Zeile zu berechnen.
6. LEAD(Spalte, Offset): Ermittelt den Wert einer Spalte in der Zeile mit Offset nach der aktuellen Zeile. Kann verwendet werden, um die Differenz zwischen der aktuellen Zeile und der nächsten Zeile zu berechnen.
7. SUM(), AVG(), MIN(), MAX(): Diese Aggregatfunktionen können mit Fensterfunktionen verwendet werden, um Zusammenfassungswerte für jede Gruppierung und nicht für die gesamte Ergebnismenge zu berechnen.
Dies sind nur einige gängige Beispiele für Fensterfunktionen. Tatsächlich gibt es viele andere Fensterfunktionen, die je nach spezifischen Anforderungen verwendet werden können. Wenn Sie Fensterfunktionen verwenden, müssen Sie die spezifische Syntax und die unterstützten Funktionen des Datenbanksystems verstehen und die entsprechende Fensterfunktion basierend auf den Abfrageanforderungen auswählen, um die erforderlichen Berechnungen und Analysen durchzuführen.
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