Wu Yongming, CEO von Alibaba: Die Bedeutung des KI-Computings hat das traditionelle Computing übertroffen

[Umfassender Bericht zur globalen Netzwerktechnologie] Am Morgen des 9. November fand das „Internet Entrepreneurs Forum“ des Wuzhen-Gipfels der World Internet Conference 2023 statt. Wu Yongming, CEO der Alibaba Group, hielt eine Grundsatzrede. Wu Yongming sagte, dass die KI-Technologie die Art und Weise, wie Wissensiteration und soziale Zusammenarbeit durchgeführt werden, grundlegend verändern wird und dass die dadurch vorangetriebene Entwicklungsbeschleunigung unsere Vorstellungskraft bei weitem übertreffen wird. Wir sind an einem Punkt angelangt, an dem traditionelles Computing und KI-Computing an Bedeutung gewinnen und KI-Computing irgendwann die traditionellen Computing-Ressourcen übernehmen wird. Die tiefe Integration von KI und Cloud Computing wird zu einer wichtigen treibenden Kraft für die Cloud-Computing-Iteration.

Wu Yongming glaubt, dass die Revolution in der Technologie der künstlichen Intelligenz grundlegende Veränderungen im Computerparadigma vorantreibt und künstliche Intelligenz zum Eckpfeiler der gesamten digitalen Welt und zum zentralen Nervensystem für die Planung von Computerressourcen macht. Basierend auf diesem zentralen Standpunkt teilte er vier Denkpunkte mit:

Erstens wird die KI-Technologie die Art und Weise, wie Wissensiteration und soziale Zusammenarbeit stattfinden, grundlegend verändern. Die durch große Modelle dargestellte KI-Technologie verfügt über eine enorme Rechenleistung, um Menschen bei der Wissensverwaltung und der Förderung der Zusammenarbeit zu unterstützen. Die dadurch vorangetriebene Beschleunigung der Entwicklung wird unsere Vorstellungskraft bei weitem übersteigen und umfassende Auswirkungen auf Produktivität und Produktionsbeziehungen sowie auf die digitale Welt haben die reale Welt.

Was neu geschrieben werden muss, ist: Wir sind an einem Punkt angelangt, an dem sich die Bedeutung von traditionellem Computing und KI-Computing verlagert. Traditionelles Computing basiert auf algorithmischer Logik, die von Produktmanagern und Programmierern voreingestellt wird und reale Datenprozesse in Maschinensprache übersetzt, um die Effizienz zu verbessern, ähnlich wie beim menschlichen Kleinhirn. Wenn KI den Zusammenhang zwischen menschlicher Sprache und realen Dingen vollständig verstehen kann, wird sie über eine Intelligenz verfügen, die der des menschlichen Gehirns ähnelt. AI Computing wird die Verwaltung traditioneller Computerressourcen übernehmen und von Programmierern verwaltet werden

Der dritte von Wu Yongming vertretene Standpunkt ist, dass die KI die Benutzerbedürfnisse direkt versteht und es der Software ermöglicht, unabhängig voneinander zu optimieren und zu aktualisieren. Da KI die menschliche Sprache und die reale Welt verstehen kann, können KI-Assistenten die Bedürfnisse der Benutzer direkt verstehen, Programmierer umgehen, Software selbstständig optimieren und aktualisieren und auf intelligente Weise neue Anwendungen erstellen, um den sich ständig ändernden Anforderungen von Einzelpersonen und Unternehmen gerecht zu werden.

Der vierte Standpunkt ist, dass der Schlüssel zur Entwicklung von KI in der Schaffung einer starken Infrastruktur und eines offenen Ökosystems liegt. Eine digitale Infrastruktur, die KI unterstützt, muss eine Infrastruktur sein, die KI-Fähigkeiten beinhaltet. Die tiefe Integration von KI und Cloud Computing wird zu einer wichtigen treibenden Kraft für die Cloud-Computing-Iteration. Der Zweiradantrieb von „AI + Cloud Computing“ ist die zukunftsorientierte Basisfähigkeit von Alibaba Cloud zur Unterstützung der KI-Infrastruktur.

Es wird berichtet, dass die Hälfte der großen KI-Modelle des Landes derzeit auf Alibaba Cloud läuft. Wu Yongming wies darauf hin, dass Alibaba sich als „Technologieplattformunternehmen“ positionieren, eine solidere Infrastrukturbasis aufbauen, Offenheit und Open Source aktiv fördern und mit Entwicklern zusammenarbeiten werde, um ein erfolgreiches KI-Ökosystem zu schaffen

Er gab bekannt, dass Alibaba bald ein großes Modell mit 72 Milliarden Parametern als Open Source veröffentlichen wird. Dies wird das Open-Source-Großmodell mit der größten Parameterskala in China sein.

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