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HeimTechnologie-PeripheriegeräteKIDas „zweite Gehirn' der Entwickler kommt, GitHub Copilot wird aktualisiert und die Beteiligung menschlicher Entwicklung wird weiter reduziert

开发者「第二大脑」来袭,GitHub Copilot更新,人类开发参与进一步减少

Was Andrej Karpathy zum Seufzen bringt, ist, dass der Beitrag des Menschen beim direkten Schreiben von Code im Softwareentwicklungsprozess immer kleiner wird und die Rolle des direkten Inputs und der Aufsicht immer abstrakter wird. Letztendlich wird die Rolle des Menschen lediglich darin bestehen, grundlegende Überprüfungen und Validierungen durchzuführen, anstatt der primäre Programmierer und Entwickler zu sein.

Es stellt sich heraus, dass es sich um GitHubs neu veröffentlichten Copilot Workspace handelt, der die internen Prozesse der Entwickler neu gestaltet. Wenn KI-Entwicklungstools die zweiten Hände der Entwickler sind, dann wird Copilot Workspace das „zweite Gehirn“ der Entwickler sein.

Beim Codieren ist es am problematischsten, auf unbekannte Software-Repositorys, Programmiersprachen oder Frameworks zu stoßen. Die durch die Lösung dieser Probleme verursachten Schwierigkeiten können die Erledigung der Aufgabe verzögern oder sie sogar unmöglich machen. Es ist nicht einfach, diese schnell zu meistern und innerhalb der vorgegebenen Zeit wieder auf die Beine zu kommen. Aber Copilot Workspace kann Ihnen möglicherweise dabei helfen, mit halbem Aufwand das Doppelte des Ergebnisses zu erzielen und sogar größere und komplexere Aufgaben zu erledigen.

Copilot Workspace, Ihr „zweites Gehirn“

Copilot Workspace konzentriert sich auf die Aufgabenauswahl, den Ausdruck von Absichten und die Arbeit mit KI, um Lösungen zu finden. Ziel ist es, die Komplexität zu reduzieren und die Produktivität zu steigern und gleichzeitig wichtige Aspekte der Softwareentwicklung wie Entscheidungsfindung, Kreativität und Autonomie zu erhalten.

Sie können Copilot Workspace eine Frage stellen und es wird automatisch eine Lösung vorgeschlagen. Copilot Workspace verfügt über den vollständigen Kontext des Problems (einschließlich aller Kommentare und Antworten) und die Codebasis, sodass es sowohl versteht, was Sie tun möchten, als auch die Besonderheiten Ihres Codes. Wenn die von Copilot Workspace vorgeschlagene Lösung nicht ganz richtig ist, können Sie jeden Schritt im Prozess bearbeiten, von Aktionen über Pläne bis hin zum Code, alles in natürlicher Sprache.

开发者「第二大脑」来袭,GitHub Copilot更新,人类开发参与进一步减少

Copilot Workspace beantwortet GitHub-Probleme

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Bearbeiten Sie Schritte im Prozess, um Anpassungen vorzunehmen

Copilot Workspace arbeitet mit der Granularität des gesamten Pakets und über verschiedene Programmiersprachen hinweg. Nehmen Sie kohärente Änderungen an vor mehrere Dateien. Es kann sowohl Kerncodierungsaufgaben als auch Gerüstaufgaben bewältigen, wie zum Beispiel „Erstellen eines Test-Frameworks“ oder „Schreiben von GitHub-Aktionsworkflows für kontinuierliche Integration“. Es wird bereits in GitHub Next für die Entwicklung von Copilot Workspace selbst und anderen Projekten verwendet.

Aufgabenzentrierter Workflow

Copilot Workspace unterstützt Entwickler bei der Erledigung vollständiger Entwicklungsaufgaben, die typischerweise in Form von GitHub-Problemen spezifiziert und verfolgt werden. Daher kann Copilot Workspace ein Problem als Eingabe nehmen, automatisch das aktuelle Verhalten des Codes extrahieren, ein neues Verhalten vorschlagen, das das Problem löst, einen Plan entwickeln und den Plan implementieren (d. h. den Code schreiben). Copilot Workspace verfügt über den vollständigen Kontext eines Problems, einschließlich aller Kommentare, und kann sogar Links innerhalb des Problems folgen, um Informationen zu extrahieren, die bei der Erledigung von Aufgaben hilfreich sind.

Benutzer-Feedback und Iteration sind der Schwerpunkt von Copilot Workspace. Sie können jeden Schritt des Prozesses bearbeiten, von vorgeschlagenen neuen Maßnahmen bis hin zur Planung und Umsetzung. Nachdem Sie beispielsweise einen Plan implementiert und den Code gesehen haben, können Sie zurückgehen und das Verhalten anpassen oder planen und es erneut versuchen. Sie können dieselbe Frage sogar in mehreren Registerkarten öffnen, um verschiedene Pfade zu erkunden.

Verwendungsdemonstration

Frühere Versuche, LLM zur Erledigung von Entwickleraufgaben zu verwenden, konzentrierten sich hauptsächlich auf Gespräche, aber die eher aufgabenbasierte Benutzeroberfläche von Copilot Workspace ist strukturierter und hat klare Vorteile:

  • 1. Copilot Workspace kann die Einzelheiten des Problems vollständig verstehen und die richtige Lösung vorschlagen.
  • 2. Die strukturierte Ausgabe (ursprüngliche und geänderte Aktionen, Pläne und Implementierungen) ermöglicht es Benutzern, Copilot Workspace einfach auf der entsprechenden Abstraktionsebene anzuleiten.

Derzeit nutzt Copilot Workspace GitHub-Probleme als Ausgangspunkt, es gibt jedoch Pläne, in Zukunft weitere Einstiegspunkte zu unterstützen. Beispielsweise kann Copilot Workspace Entwicklern dabei helfen, durch CodeQL erkannte Sicherheitswarnungen zu verarbeiten, auf neue Versionen abhängiger Bibliotheken oder von einer Bibliothek zu einer anderen zu migrieren und Kommentare in PR-Überprüfungen aufzulösen.

Cloud-gesteuerte Agenten

GitHub kombiniert KI-Agententechnologie und GitHub-Codespaces, um Headless, ephemeres und sicheres Computing zu implementieren. Wenn der Benutzer auf die Schaltfläche „Ausführen“ klickt, wird im Hintergrund ein neuer Codespace erstellt, der geänderte Code hineingeschoben und versucht, das Projekt zu erstellen. Wenn der Build fehlschlägt, geben wir die Fehlermeldung und den Code an Copilot Workspace zurück und bitten ihn, den Build zu reparieren. Sobald der Build erfolgreich ist, wird der geänderte Code wieder mit der Copilot Workspace-Benutzeroberfläche synchronisiert, sodass Benutzer sehen können, wie der Build repariert wurde. Wenn es sich bei dem laufenden Projekt um eine Webanwendung handelt, wird der Port im Codespace an eine URL weitergeleitet, auf die nur dieser Benutzer zugreifen kann. Benutzer können darauf klicken und eine Live-Vorschau der Webanwendung anzeigen, um visuell zu überprüfen, ob Copilot Workspace wie erwartet funktioniert.

Da große Sprachmodelle (LLMs) nicht perfekt sind, ist die „letzte Meile“ vieler Aufgaben sehr wichtig. Mit Copilot Workspace können Sie einen Codespace öffnen und dort fortfahren, wo Sie aufgehört haben, und Aufgaben in einer vollständigen Cloud-IDE mit einer sicheren Laufzeit erledigen.

Konzipiert für die Zusammenarbeit

Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „Teilen“ und Copilot Workspace kann Ihren Arbeitsbereich ganz einfach teilen. Da die Benutzererfahrung strukturiert ist, wird das gesamte Aktivitätsprotokoll einer Sitzung erfasst. Dies ist auch eine gute Möglichkeit, zu verstehen, warum Ihre Implementierung so funktioniert. Sie können den Plan anzeigen, jeden Schritt der Implementierung beobachten und zu den entsprechenden Codeänderungen navigieren, indem Sie auf den Planschritt in der Benutzeroberfläche klicken. Dies bereichert das Code-Review-Format, bei dem Code-Unterschiede und ihre Ursachen deutlich sichtbar sind.

GitHub plant, Kommentar- und Bearbeitungsfunktionen für mehrere Personen hinzuzufügen, und Copilot Workspace wird in der Lage sein, sowohl entwicklerinterne als auch Überprüfungsschleifen in einem Tool abzuwickeln.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas „zweite Gehirn' der Entwickler kommt, GitHub Copilot wird aktualisiert und die Beteiligung menschlicher Entwicklung wird weiter reduziert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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