Zhiyun Health Kuang Ming: Verwendung der Gehirn-KI-Technologie von Zhiyun Medical zur Verbesserung von „Effizienz und Effektivität“

Am 3. November 2023 fand auf der 15. China Pharmaceutical Entrepreneurs, Scientists and Investors Conference die BT+IT Hangzhou Ecological Salon „AI+ Diagnosis and Treatment, the Future of Innovative Medical Technology“ statt. Kuang Ming, der Gründer, Vorsitzende und CEO von Zhiyun Health, war zur Teilnahme eingeladen und hielt eine Grundsatzrede. Kuang Ming teilte die Geschäftslogik von Zhiyun Health im Bereich des digitalen Managements chronischer Krankheiten sowie die tiefgreifende Anwendung der selbst entwickelten KI-Plattform Zhiyun Medical Brain in realen Diagnose- und Behandlungsszenarien

Kuang Ming sagte, dass Zhiyun Health der größte Anbieter digitaler Lösungen für das Management chronischer Krankheiten im Land sei. Derzeit können die von Zhiyun Health selbst entwickelten Lösungen für künstliche Intelligenz nicht nur die Effizienz verbessern, sondern auch erhebliche kommerzielle Vorteile erzielen. In praktischen Anwendungen zeigte diese Lösung eine hervorragende Gesamtleistung

Das Folgende ist der Inhalt der Rede:

Zhiyun Health ist die erste Aktie zur Behandlung chronischer Krankheiten in China und wurde letztes Jahr an der Börse in Hongkong notiert. Wir legen seit jeher großen Wert auf SaaS-Software und -Daten. Das hängt möglicherweise mit meiner Berufserfahrung zusammen. Als Gründer und Vorstandsvorsitzender des Unternehmens verfüge ich über einen etwas besonderen Hintergrund. Ich habe einen branchenübergreifenden Hintergrund. Ich habe zuerst an der Fakultät für Elektrotechnik an der Shanghai Jiao Tong University studiert. Mein erster Job war bei Intel, wo ich Chips herstellte und datenbezogene Arbeiten durchführte stieg in die Medizinbranche ein.

Nutzen Sie digitale Technologie, um in die Behandlung chronischer Krankheiten einzusteigen

Warum sind wir damals in den Bereich der chronischen Krankheiten eingestiegen? Aus unserer Sicht hat der Markt für das Management chronischer Krankheiten ein großes Potenzial und ist ein idealer Einstiegspunkt für die Digitalisierung. Die medizinischen und gesundheitlichen Ausgaben meines Landes werden im Jahr 2020 mehr als 7 Billionen Yuan betragen, wovon mehr als 4 Billionen auf chronische Krankheiten zurückzuführen sind. Unser Land ist außerdem mit einer gravierenden Alterung der Bevölkerung konfrontiert, einem unumkehrbaren Trend, der zu einer zunehmenden Inzidenz chronischer Krankheiten führt. Chronische Erkrankungen sind eine Langzeiterkrankung, deren Behandlungsdauer sich über Jahrzehnte erstrecken kann. Wenn wir langfristige Kooperationsbeziehungen mit medizinischen Einrichtungen und Patienten mit chronischen Erkrankungen aufbauen können, ist das ein sehr gutes Geschäftsmodell.

Zhiyun Health wurde letztes Jahr im Hauptstadtwinter erfolgreich gelistet. Im Vergleich zu vielen digitalen Medizinunternehmen besteht unser Hauptunterschied darin, dass wir uns für die Strategie „Krankenhaus zuerst“ entschieden und daran festgehalten haben. Das liegt daran, dass das gesamte chinesische Gesundheitssystem auf öffentlichen Krankenhäusern basiert und wir keine Chance haben, bei Null anzufangen. Auch chronische Erkrankungen sind eine Krankheitsform, bei der Ärzte eine wichtige Rolle bei der Vorbeugung und Behandlung spielen. Durch die Einhaltung der „Hospital First“-Strategie hat Zhiyun Health die Möglichkeit, eine große Anzahl hochwertiger Ärzteressourcen zu sammeln, um den Aufbau des gesamten Basisgeschäfts zu unterstützen

Derzeit haben wir kommerziellen Zugang zu fast 10.000 Krankenhäusern und fast 2.700 Krankenhäuser haben das Zhiyun Yihui SaaS-System installiert. Es wurde eine vollständige Logik für die Zusammenarbeit mit Krankenhäusern entwickelt. Der erste Schritt besteht darin, Kontakt zum Unternehmen des Krankenhauses aufzunehmen. Der zweite Schritt besteht darin, die SaaS-Software im Krankenhaus bereitzustellen und verschiedene Geräte im Krankenhaus zu verbinden. Der letzte Schritt ist die Kommerzialisierung. Dies ist ein ausgereifter und vollständiger Spielstil. Derzeit hat Zhiyun Health strategische Kooperationsbeziehungen mit mehr als 80 HIS-Herstellern aufgebaut.

Das einzigartige Geschäftsmodell ist die wichtige Grundlage von Zhiyun Health Medical Brain and Database. Vereinfacht ausgedrückt gliedert sich unser Geschäftsmodell in zwei Szenarien: innerhalb des Krankenhauses und außerhalb des Krankenhauses. Die Behandlungsszenarien für chronische Erkrankungen finden entweder innerhalb des Krankenhauses oder außerhalb des Krankenhauses statt. Zu diesem Zweck haben wir zwei verschiedene SaaS-Software entwickelt, eine im Krankenhaus installiert – Zhiyun Medical SaaS – und die andere im Apothekengeschäft installiert – Zhiyun Consultation SaaS.

Derzeit haben fast 2.700 Krankenhäuser das Zhiyun Medical SaaS-System installiert, davon entfallen mehr als ein Viertel auf Tertiärkrankenhäuser, insgesamt 780. Unter diesen Krankenhäusern gehören 39 zu den Top 100, darunter das Peking Union Medical College Hospital, das Beijing Anzhen Hospital, das Peking University People's Hospital und das Second Affiliated Hospital der Zhejiang University School of Medicine usw.

Die Abdeckungsrate von Zhiyun Yihui SaaS ist vor allem deshalb so hoch, weil seine wichtigen Funktionen von Krankenhausbenutzern gut erkannt werden. Es kann den Prozess der Behandlung chronischer Krankheiten im Krankenhaus standardisieren und papierlos gestalten. Es kann das KIS-System dabei unterstützen, viele kleine Geräte im Zusammenhang mit chronischen Krankheiten im Krankenhaus zu verbinden. In der Vergangenheit war es schwierig, diese traditionellen kleinen Geräte mit dem Internet zu verbinden, wodurch Dateninseln entstanden. Es unterstützt auch den freien Fluss von Krankheitsdaten im Zusammenhang mit chronisch erkrankten Patienten zwischen verschiedenen medizinischen Einrichtungen, um den Überweisungs- und Beratungsbedarf zu decken.

Zhiyun Consultation SaaS verfügt derzeit über mehr als 200.000 installierte Apotheken, was etwa einem Drittel der Gesamtzahl der Apotheken im Land entspricht. Etwa 20 % davon sind die Top-100-Apotheken, darunter Yifeng, Laobain usw. Große Marken. Zhiyun Consultation SaaS erhebt Gebühren für Apotheken. Es löst vor allem die Probleme der medizinischen Diagnose und Rezepterstellung in Geschäften für Menschen mit chronischen Erkrankungen, übernimmt Abgangsrezepte aus Krankenhäusern und kann Apotheken auch bei der Online- und Offline-Mitgliederverwaltung unterstützen.

Basierend auf der großen Gruppe von Apotheken, die Zhiyun Consultation SaaS nutzen, werden täglich umfangreiche Diagnose- und Verschreibungsdaten generiert. Zhiyun Health führt Dateneinblicke und eine konforme Nutzung durch. Das ist für uns von großem Wert.

Erzielen Sie eine doppelte Verbesserung der Effizienz und Effektivität

Zhiyun Health Medical Brain ist unsere KI-Plattform und ihre technischen Fähigkeiten werden ständig iterativ verbessert. Lassen Sie mich Ihnen vorstellen, wie Zhiyun Medical Brain auf mehr Anwendungsszenarien angewendet werden und die betriebliche Effizienz verbessern kann.

Die Struktur von Zhiyun Medical Brain ist hauptsächlich in drei Schichten unterteilt. Die unterste Ebene ist eine große medizinische Datenbank. Der Hauptunterschied zwischen dieser Datenbank und anderen Datenbanken besteht in der Qualität und Quantität der Datenquellen. Sie basiert hauptsächlich auf zwei Teilen: medizinischen Fachdaten innerhalb des Krankenhauses und Diagnose- und Behandlungsdaten auf der Internet-Krankenhausplattform, die beide unterstützen Primäre Datenquellen von Zhiyun Medical Brain. Natürlich ist dieser Teil der Daten alle konform und wurde einer strengen Desensibilisierung unterzogen, sodass er für weitere klinische Analysen und klinische Forschung verwendet werden kann. Gemessen am Verschreibungsvolumen hat sich Zhiyun Health zum größten Online-Medizindienstleister Chinas entwickelt und bietet Endverbrauchern im Jahr 2022 170 Millionen Online-Konsultationen an.

Die obere Schicht der Mittelschichtarchitektur ist die Datenverarbeitung, einschließlich Datenaggregation, -bereinigung, -standardisierung und -strukturierung

Auf der nächsten Ebene gibt es zwei große medizinische Modelle – ClouD GPT und ClouD DTx, die jeweils in der KI-gestützten Diagnose und Behandlung, der KI-gestützten Arzneimittel- und Geräteforschung und der realen Forschung eingesetzt werden.

Zhiyun Medical Brain bietet leistungsstarke Funktionen für künstliche Intelligenz für Zhiyun Medical Exchange SaaS und Zhiyun Consultation SaaS in spezifischen Anwendungsszenarien

Das

Zhiyun Yihui SaaS-System kann Ärzten ähnliche Fälle empfehlen, bei der Diagnose und Behandlung helfen, die Ausbildung von Ärzten durchführen und die Diagnose- und Behandlungspläne der Ärzte optimieren.

Das Zhiyun Consultation SaaS-System kann Ärzten wissenschaftliche Medikamentenvorschläge unterbreiten, um die Medikamentensicherheit zu gewährleisten. Bei Folgekonsultationen von Patienten mit chronischen Erkrankungen kann das System die Rationalität der Konsultation anhand der Hauptbeschwerden und der Erkrankung des Patienten beurteilen und ungeeignete Patienten ausschließen. Während des Konsultationsprozesses liefert künstliche Intelligenz Ärzten über den Ampelmechanismus wissenschaftlichere und genauere Vorschläge für Behandlungspläne. Nachdem der Behandlungsplan vorgelegt wurde, überprüft das System den vom Arzt bereitgestellten Behandlungsplan erneut und fängt unangemessene Pläne rechtzeitig ab. Dieses System bietet Garantie für eine große Anzahl von Diagnose- und Behandlungsdiensten auf der Zhiyun Health Internet Hospital Platform und verbessert die Diagnose- und Behandlungseffizienz, Qualität und Sicherheit der Plattform erheblich

Darüber hinaus basiert ClouD DTx auf unserer Big-Data-Plattform und seine Hauptanwendungsrichtung ist die Unterstützung der Forschung und Entwicklung von Arzneimittelgeräten sowie der realen Forschung. Beispielsweise haben wir dieses Jahr einen Artikel mit einem Impact-Faktor von mehr als 12 Punkten veröffentlicht, der die Online-Medikamentendaten von mehr als 1 Million Patienten mit Bluthochdruck und komorbiden Erkrankungen eingehend analysiert und dabei die unterschiedlichen Alters-, Geschlechts- und Regionsunterschiede aufzeigt Komorbiditäten von Bluthochdruckpatienten. Die Regelmäßigkeit und der sich ändernde Trend des klinischen Verschreibungsverhaltens sowie eine praxisnahe vergleichende Analyse der standardisierten Spezifikationen und der operativen Umsetzung der Behandlung von Bluthochdruckmedikamenten

Das mag nicht sehr kompliziert erscheinen, aber tatsächlich ist es nicht einfach, einen 12-Punkte-Artikel mit Big Data zu veröffentlichen, insbesondere für Millionen von Proben. Wenn traditionelle wissenschaftliche Forschungszentren dasselbe tun würden, weiß ich nicht, wie viel Geld und Zeit das kosten würde.

Wir haben einmal eine reale Studie zu Bluthochdruck bei mehr als 10 Millionen Menschen durchgeführt. Die Logik dieser Studie ist dieselbe. Ohne eine Datenplattform wie ClouD DTx wäre es unmöglich, solche Forschungsmöglichkeiten zu entdecken, da das Datenvolumen einfach zu groß ist, um realisiert zu werden. Aber unsere ClouD DTx-Plattform kann solche Big-Data-Recherchen zu geringen Kosten und mit hoher Effizienz durchführen

Den Finanzdaten zufolge hat unser Unternehmen im Grunde einen positiven Zyklus gebildet. In den letzten Jahren konnten wir eine durchschnittliche Wachstumsrate von rund 80 % aufrechterhalten. Im ersten Halbjahr dieses Jahres erreichten wir einen Umsatz von 1,8 Milliarden Euro und konnten die Verluste deutlich reduzieren. Es wird erwartet, dass wir Verluste bald in Gewinne umwandeln werden. Dies macht uns zuversichtlicher, dass unsere Lösungen der künstlichen Intelligenz nicht nur die Effizienz steigern können, sondern letztendlich auch erhebliche Geschäftsvorteile bringen, da sie in der Praxis eine hervorragende Gesamtleistung gezeigt haben

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZhiyun Health Kuang Ming: Verwendung der Gehirn-KI-Technologie von Zhiyun Medical zur Verbesserung von „Effizienz und Effektivität“. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!