Die Auswirkungen der Unternehmens-KI auf die Beschäftigung: Wo wird sie im Jahr 2023 sein?

8. November Die Forschungseinrichtung der University of Aberdeen im Vereinigten Königreich hat kürzlich eine eingehende Studie zu den Veränderungen in der KI durchgeführt und in ihrer neuesten Studie überraschende Daten zu den Auswirkungen auf die Beschäftigung veröffentlicht.

Wie wird sich KI auf die Beschäftigung von Mitarbeitern auswirken?

Hier sind einige Ergebnisse einer in Aberdeen durchgeführten Forschung, basierend auf dem Feedback von etwa 350 Organisationen, die am AI-Programm teilnehmen. Die Umfrage zeigt, dass entgegen der Befürchtungen, dass KI alle Menschen ersetzen wird, die Zahl der durch KI geschaffenen Arbeitsplätze derzeit zunimmt:

• 37 % der Unternehmen der Befragten haben ihre Mitarbeiterzahl in den letzten 12 Monaten erhöht.

Über 60 % der Befragten gehen davon aus, dass die Zahl der Mitarbeiter in den nächsten 12 Monaten steigen wird Künstliche Intelligenz ist der Hauptgrund für Entlassungen

Gleichzeitig zeigt Abbildung 1, dass ein großer Anteil (Bereich von 0 % bis 85 %, Median 32,6 %) der Kandidaten für offene Stellenausschreibungen über KI oder KI-bezogene Fähigkeiten wie Maschinen verfügen Lernen und Datenwissenschaft

Bei der offenen Rekrutierung nennt ein großer Prozentsatz der Unternehmen KI oder KI-bezogene Fähigkeiten wie maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Stellenanforderungen, wie in Abbildung 1 dargestellt

Wie Aberdeen in seiner Studie hervorhob, Der Weg jedes Unternehmens zur KI-Entwicklung ist anders. Aberdeens Analyse der KI-Infrastruktur und der KI-Talentreife zeigt deutlich, dass es mehrere Wege gibt, um in beiden Bereichen einen hohen KI-Reifegrad zu erreichen:

• Ungefähr ein Drittel der Unternehmen verfolgen einen technologieorientierten Ansatz, der es den Mitarbeitern ermöglicht Wenn sich ihre KI-Fähigkeiten verbessern, drehen sie sich um.

• Im Gegensatz dazu verfolgen 15 % der Unternehmen einen menschenzentrierten Ansatz und bereiten ihre Mitarbeiter auf Schulungen zur KI-Technologie vor, bevor sie in Lösungen investieren.

Über 50 % der Befragten planen, ihre KI-Ziele durch ein ausgewogenes Verhältnis von Investitionen in Infrastruktur und Personal zu erreichen

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