Die zugrunde liegende Technologie von Python enthüllte: wie man Daten erfasst und speichert

Geheimnisse der zugrunde liegenden Technologie von Python: Für die Implementierung der Datenerfassung und -speicherung sind spezifische Codebeispiele erforderlich.

Mit der Popularisierung des Internets und der Beschleunigung des Digitalisierungsprozesses werden Daten für Unternehmen und Einzelpersonen immer wichtiger. Python hat sich aufgrund seiner Vorteile, einfach zu erlernen, leistungsstark und flexibel zu sein, zu einer der Mainstream-Sprachen im Bereich der Datenverarbeitung entwickelt. In diesem Artikel wird die zugrunde liegende Technologie von Python vorgestellt und anhand von Beispielcode ausführlich untersucht, wie Python zum Erfassen und Speichern von Daten verwendet werden kann. 1. Datenerfassung Das Folgende ist der Beispielcode:

import urllib.request

url = 'https://www.baidu.com/'
response = urllib.request.urlopen(url)
html_str = response.read().decode("utf-8")
print(html_str)

2. Verwenden Sie das Requests-Modul.

requests ist eine Bibliothek eines Drittanbieters und muss mit pip installiert werden. Im Vergleich zu urllib ist es einfacher und praktischer. Es kann auch zum Senden von HTTP-Anfragen, zum Hinzufügen von Header-Informationen, zur Browserüberprüfung usw. verwendet werden. Das Folgende ist ein Beispielcode:

import requests

url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url)
html_str = response.text
print(html_str)

3. Verwenden Sie das Selenium-Modul

Selenium ist ein automatisiertes Testtool, kann aber auch zum Crawlen von Webseitendaten verwendet werden. Sie müssen zuerst Selenium und den entsprechenden Browsertreiber installieren und dann das Webdriver-Objekt verwenden, um die Webseite für den Betrieb und die Datenextraktion zu öffnen. Das Folgende ist der Beispielcode:

from selenium import webdriver

url = 'https://www.baidu.com/'
browser = webdriver.Firefox()
browser.get(url)
html_str = browser.page_source
print(html_str)
browser.quit()

2. Datenspeicherung

1. Verwenden Sie das CSV-Modul

csv ist Pythons integriertes Modul zum Bearbeiten von Dateien im CSV-Format. CSV-Dateien sind reine Textdateien mit durch Kommas getrennten Werten und jede Zeile repräsentiert einen Datensatz. Das Folgende ist der Beispielcode:

import csv

data = [['name', 'age', 'gender'],
        ['Anna', '25', 'female'],
        ['Bob', '30', 'male'],
        ['Cathy', '27', 'female']]

with open('data.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

2. Verwenden Sie das Pandas-Modul.

pandas ist eine Bibliothek eines Drittanbieters und muss mit pip installiert werden. Es bietet schnelle und effiziente Datenstruktur- und Datenanalysetools, mit denen sich die Datenverarbeitung und -speicherung problemlos implementieren lässt. Das Folgende ist der Beispielcode:

import pandas as pd

data = {'name': ['Anna', 'Bob', 'Cathy'],
        'age': [25, 30, 27],
        'gender': ['female', 'male', 'female']}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False)

3. Verwenden Sie das sqlite3-Modul

sqlite3 ist eine in Python integrierte Datenbank, die zum Speichern und Abfragen von Daten verwendet werden kann. Das Folgende ist der Beispielcode:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE students
                  (name text, age int, gender text)''')
data = [('Anna', 25, 'female'),
        ('Bob', 30, 'male'),
        ('Cathy', 27, 'female')]
cursor.executemany('INSERT INTO students VALUES (?,?,?)', data)
conn.commit()
conn.close()

Das Obige ist die grundlegende Methode und der Beispielcode für Python zur Implementierung der Datenerfassung und -speicherung. Es ist zu beachten, dass bei der tatsächlichen Verwendung Anti-Crawling, Ausnahmebehandlung, Multithreading und andere Aspekte berücksichtigt werden müssen, um eine effiziente, stabile und legale Datenverarbeitung zu erreichen. Gleichzeitig müssen Sie sich an Gesetze, Vorschriften und Ethik halten und dürfen keine Crawler-Technologie verwenden, um an die Daten anderer Personen zu gelangen und diese zu missbrauchen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie zugrunde liegende Technologie von Python enthüllte: wie man Daten erfasst und speichert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!