Wie Redis die verteilte Cache-Skalierbarkeit implementiert

Redis ist eine Open-Source-In-Memory-Datenbank mit den Vorteilen von schnellem Lesen und Schreiben, Datenpersistenz usw. Es handelt sich um einen Cache-Dienst, der in Anwendungen auf Unternehmensebene weit verbreitet ist. Für den verteilten Cache bietet Redis eine Vielzahl von Skalierbarkeitslösungen, um dem Geschäft mit hoher Parallelität in Unternehmen effizient gerecht zu werden. In diesem Artikel wird der Schwerpunkt darauf gelegt, wie Redis die Skalierbarkeit des verteilten Caches erreicht.

1. Einführung in den verteilten Redis-Cache

Der verteilte Redis-Cache umfasst hauptsächlich Daten-Sharding, Datenreplikation, Datensynchronisierung und andere Funktionen. Im Hinblick auf das Daten-Sharding verteilt Redis Daten über einen einzigen Schlüssel oder Hash-Tag an verschiedene Knoten, während sich die Datenreplikation auf die Synchronisierung von Daten auf dem Master-Knoten mit dem Slave-Knoten bezieht, um eine hohe Verfügbarkeit und Datensicherung zu erreichen.

2. Redis-Skalierbarkeitsplan für verteilte Caches

1. Redis-Cluster ist die von Redis offiziell empfohlene verteilte Cache-Lösung, um Daten-Sharding, Datenreplikation und Datensynchronisierung zu erreichen. Im Redis-Cluster werden Daten auf verschiedene Knoten verteilt und der Cache wird basierend auf dem traditionellen Master-Slave-Modus synchronisiert. Redis Cluster verwendet ein zentralisiertes Konfigurationsmanagement (Gossip-Protokoll), das eine automatische Knotenerkennung und ein Failover realisieren und eine hohe Verfügbarkeit erreichen kann.

Redis Cluster ordnet Keyspace über einen konsistenten Hash-Algorithmus 16384 virtuellen Slots zu, und jeder Knoten kann mehrere Slots verwalten. Wenn ein Knoten ausfällt, werden einige Slots automatisch intakten Maschinen zugewiesen, um die Datenverfügbarkeit sicherzustellen.

Redis Sentinel

2. Redis Sentinel ist eine der von Redis bereitgestellten Hochverfügbarkeitslösungen. Sie wird hauptsächlich zur Überwachung der Verfügbarkeit von Redis-Datenknoten und zur Erzielung von Failover und automatischer Wiederherstellung verwendet. Redis Sentinel überwacht, ob der Masterknoten nacheinander normal durch mehrere Knoten läuft, und führt automatische Failover-Vorgänge durch, wenn der Masterknoten abnormal ist. Der automatische Failover-Prozess von Redis Sentinel sieht ungefähr wie folgt aus: Wenn der Master-Knoten ausfällt, wählt der Sentinel-Knoten eine Maschine vom Slave-Knoten als neuen Master-Knoten und aktualisiert die Informationen anderer Knoten auf dem Knoten, wodurch das Ganze ermöglicht wird Knotencluster, um weiterhin externe Dienste bereitzustellen.

Redisson

3. Redisson ist ein Java-basierter Redis-Client, der vollständige Java-Objektoperationen und verteilte Sperren für Redis-Cluster bereitstellt und verschiedene Redis-Erweiterungsfunktionen wie Master-Slave-Replikation, Sharding und Sentinels unterstützt. Zu den verteilten Objekten von Redisson gehören Map, Set, List, Queue, Deque, ExecutorService und Lock usw., die in großem Umfang in Cache-Diensten, der Konsistenzkontrolle verteilter Transaktionen und anderen Szenarien verwendet werden können.

Redisson ist sehr einfach zu verwenden und kann perfekt in das Projekt integriert werden:

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RMap;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;

public class RedissonClientExample {

    public static void main(String[] args) {
        Config config = new Config();
        config.useClusterServers()
              .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001")
              .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002");

        RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
        RMap<String, String> map = redissonClient.getMap("myMap");
        map.put("key", "value");
        map.get("key");
    }
}

Die oben genannten drei Implementierungslösungen für die Skalierbarkeit des verteilten Redis-Cache . Abhängig von den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen und -szenarien können unterschiedliche Implementierungslösungen ausgewählt werden.

3. Zusammenfassung

Redis ist derzeit eine der beliebtesten verteilten Cache-Lösungen. Seine Vorteile liegen im schnellen Lesen und Schreiben, in der Datenpersistenz und in mehreren Skalierbarkeitslösungen, die die Anforderungen von Unternehmen mit hoher Parallelität perfekt erfüllen können . Verbessern Sie die Geschäftsleistung und Zuverlässigkeit. Um den Skalierbarkeitsanforderungen des Unternehmens gerecht zu werden, bietet Redis eine Vielzahl von Implementierungslösungen, darunter Redis Cluster, Redis Sentinel und Redisson. Für verschiedene Szenarien können verschiedene Lösungen ausgewählt werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Redis die verteilte Cache-Skalierbarkeit implementiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!