Häufige Missverständnisse und Antworten zum PHP-Entwicklungs-Caching

Häufige Missverständnisse und Antworten zum Caching in der PHP-Entwicklung

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der PHP-Technologie ist Caching zu einem wesentlichen Bestandteil der PHP-Entwicklung geworden. Aufgrund unterschiedlicher persönlicher Erfahrungen und Wissensniveaus kann es jedoch zu einigen häufigen Missverständnissen kommen. In diesem Artikel werden häufige Missverständnisse zum PHP-Entwicklungs-Caching erläutert und entsprechende Antworten gegeben. Darüber hinaus werden einige spezifische Codebeispiele bereitgestellt, um den Lesern das Verständnis zu erleichtern.

Missverständnis 1: Caching ist bedeutungslos, weil PHP bereits schnell ist

Antwort: Obwohl PHP selbst schnell ist, kann es bei einigen komplexeren Anwendungen aufgrund häufiger Vorgänge wie dem Zugriff auf Datenbanken und externe Ressourcen dazu kommen, dass die gesamte Anwendung langsamer wird . Zu diesem Zeitpunkt kann die Verwendung des Caches die Zugriffsgeschwindigkeit der Anwendung erheblich verbessern.

Hier ist ein einfaches Beispiel:

Zuerst definieren wir eine Funktion get_data_from_db(), die zum Abrufen von Daten aus der Datenbank verwendet wird:

function get_data_from_db($id) {
    // connect to database
    $db = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=my_db;charset=utf8', 'username', 'password');
    // prepare statement
    $stmt = $db->prepare('SELECT * FROM my_table WHERE id = :id');
    $stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT);
    // execute statement
    $stmt->execute();
    // fetch data
    $data = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
    // close connection
    $db = null;
    // return data
    return $data;
}

Dann definieren wir eine Funktion get_data(), mit der Daten aus der Datenbank abgerufen werden der Cache Daten abrufen von:

function get_data($id) {
    // connect to cache server
    $cache = new Memcached();
    $cache->addServer('localhost', 11211);
    // get data from cache
    $data = $cache->get('my_key_' . $id);
    // if data is not in cache, get it from database and store it in cache
    if (!$data) {
        $data = get_data_from_db($id);
        $cache->set('my_key_' . $id, $data, 60); // cache data for 60 seconds
    }
    // return data
    return $data;
}

In diesem Beispiel verwenden wir Memcached als Cache-Server. Wie Sie sehen, versuchen wir zunächst, die Daten aus dem Cache abzurufen. Wenn sie nicht abgerufen werden, holen wir die Daten aus der Datenbank und speichern sie dann im Cache. Darüber hinaus haben wir die Cache-Ablaufzeit auf 60 Sekunden festgelegt.

Anhand dieses Beispiels können Sie sehen, dass die Verwendung des Caches die Zugriffsgeschwindigkeit der Anwendung erheblich verbessern kann und außerdem einfach zu implementieren ist. Daher ist Caching definitiv nicht sinnlos.

Missverständnis 2: Caching führt zu Dateninkonsistenzen

Antwort: Wenn der Cache nicht ordnungsgemäß verwendet wird, führt dies zwar zu Dateninkonsistenzen, aber solange er ordnungsgemäß verwendet wird, tritt dieses Problem nicht auf.

Hier ist ein Beispiel:

Angenommen, wir haben eine Funktion get_data_from_db(), die zum Abrufen von Daten aus der Datenbank verwendet wird, und die Daten werden benachrichtigt, wenn sie aktualisiert werden:

function get_data_from_db($id) {
    // connect to database
    $db = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=my_db;charset=utf8', 'username', 'password');
    // prepare statement
    $stmt = $db->prepare('SELECT * FROM my_table WHERE id = :id');
    $stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT);
    // execute statement
    $stmt->execute();
    // fetch data
    $data = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
    // close connection
    $db = null;
    // register notification handler
    $notifier = new MyDataNotifier();
    $notifier->register($id);
    // return data
    return $data;
}

Dann definieren wir eine Funktion get_data() , Es wird verwendet, um die Daten aus dem Cache abzurufen und benachrichtigt auch, nachdem die Daten im Cache aktualisiert wurden:

function get_data($id) {
    // connect to cache server
    $cache = new Memcached();
    $cache->addServer('localhost', 11211);
    // get data from cache
    $data = $cache->get('my_key_' . $id);
    // if data is not in cache, get it from database and store it in cache
    if (!$data) {
        $data = get_data_from_db($id);
        $cache->set('my_key_' . $id, $data);
    }
    // check if data is up-to-date
    $notifier = new MyDataNotifier();
    if ($notifier->is_up_to_date($id)) {
        // return data
        return $data;
    } else {
        // data is out of date, so get it from database and store it in cache
        $data = get_data_from_db($id);
        $cache->set('my_key_' . $id, $data);
        // return data
        return $data;
    }
}

In diesem Beispiel verwenden wir eine Datenbenachrichtigungsklasse MyDataNotifier, die zum Aufzeichnen des Zeitstempels der Datenaktualisierung und verwendet wird kann feststellen, ob die Daten abgelaufen sind.

Sie können sehen, dass wir bei der Aktualisierung der Daten eine Benachrichtigung in der Funktion get_data_from_db() senden und außerdem in der Funktion get_data() prüfen, ob die Daten abgelaufen sind. Wenn die Daten abgelaufen sind, erhalten wir neue Daten aus der Datenbank und aktualisieren gleichzeitig die Daten im Cache.

Anhand dieses Beispiels können wir sehen, dass es bei ordnungsgemäßer Verwendung des Caches kein Problem mit der Dateninkonsistenz gibt. Dies zeigt auch, dass Caching kein Allheilmittel ist und flexibel in Kombination mit tatsächlichen Geschäftsszenarien eingesetzt werden muss.

Missverständnis 3: Caching erfordert viel Speicher

Antwort: Obwohl die Verwendung von Cache eine gewisse Menge an Speicher verbrauchen kann, führt sie bei richtiger Verwendung nicht zu einem großen Speicheraufwand, wie viele Leute glauben.

Hier ist ein Beispiel:

Angenommen, wir haben eine Funktion get_data_from_db(), die zum Abrufen von Daten aus der Datenbank verwendet wird, und die Größe jedes Datenelements ist relativ groß:

function get_data_from_db($id) {
    // connect to database
    $db = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=my_db;charset=utf8', 'username', 'password');
    // prepare statement
    $stmt = $db->prepare('SELECT * FROM my_table WHERE id = :id');
    $stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT);
    // execute statement
    $stmt->execute();
    // fetch data
    $data = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
    // close connection
    $db = null;
    // return data
    return $data;
}

Dann definieren wir eine Funktion get_data( ), das zum Abrufen von Daten aus dem Cache verwendet wird und einen LRU-Algorithmus verwendet, um die Cache-Größe zu begrenzen:

function get_data($id) {
    // connect to cache server
    $cache = new Memcached();
    $cache->addServer('localhost', 11211);
    // get data from cache
    $data = $cache->get('my_key_' . $id);
    // if data is not in cache, get it from database and store it in cache
    if (!$data) {
        $data = get_data_from_db($id);
        $cache->set('my_key_' . $id, $data);
    }
    // check cache size and evict old data if necessary
    $stats = $cache->getStats();
    $max_bytes = 1024 * 1024; // maximum cache size is 1MB
    if ($stats['bytes'] > $max_bytes) {
        $cache->delete('oldest_key');
    }
    // return data
    return $data;
}

In diesem Beispiel verwenden wir eine Memcached-Instanz, um den Cache zu verwalten, und verwenden einen LRU-Algorithmus, um die Cache-Größe zu begrenzen Größe. Wenn wir zwischengespeicherte Daten erhalten, überprüfen wir insbesondere auch die Größe des Caches. Wenn der Cache die maximale Grenze erreicht hat, wird das älteste Datenelement automatisch gelöscht.

Anhand dieses Beispiels können Sie sehen, dass Sie bei der Verwendung des Caches einige einfache Techniken verwenden können, um die Größe des Caches zu steuern und das Problem eines übermäßigen Speicherverbrauchs zu vermeiden.

Fazit

Anhand der obigen Beispiele können wir feststellen, dass wir bei der Verwendung des Cache beim Schreiben von PHP-Anwendungen auf die folgenden Punkte achten müssen:

• Cache ist sehr nützlich und kann die Zugriffsgeschwindigkeit der Anwendung erheblich verbessern ;
• Bei der Verwendung des Caches müssen Sie auf die Konsistenz der Daten achten, um sicherzustellen, dass die im Cache gespeicherten Daten und die Daten in der Datenbank synchronisiert sind.
• Um einen übermäßigen Speicherverbrauch zu vermeiden, können Sie einige Techniken verwenden um die Größe des Caches zu steuern, beispielsweise mithilfe des LRU-Algorithmus.

Abschließend hoffe ich, dass das obige Beispiel eine Referenz für Leser sein kann, die Caching in der PHP-Entwicklung verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHäufige Missverständnisse und Antworten zum PHP-Entwicklungs-Caching. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!