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So nutzen Sie Docker für den automatisierten Betrieb, die Wartung und die Überwachung von Containern

王林
王林Original
2023-11-07 08:24:57734Durchsuche

So nutzen Sie Docker für den automatisierten Betrieb, die Wartung und die Überwachung von Containern

Mit der Entwicklung der Containertechnologie hat sich Docker derzeit zu einer der beliebtesten Containerplattformen entwickelt. Docker kann Anwendungen nicht nur leichter und plattformübergreifend machen, sondern auch die Portabilität und Flexibilität von Anwendungen verbessern. Docker stellt außerdem eine Fülle von Tools und Komponenten zur Verfügung, um den automatisierten Betrieb, die Wartung und die Überwachung von Containern zu realisieren. In diesem Artikel befassen wir uns mit der Verwendung von Docker für den automatisierten Betrieb, die Wartung und die Überwachung von Containern.

Voraussetzungswissen

Bevor wir lernen, wie man Docker für den automatisierten Betrieb, die Wartung und die Überwachung von Containern verwendet, müssen wir die folgenden Grundkenntnisse beherrschen:

  1. Docker-Grundlagen, einschließlich Docker-Images, Docker-Container und andere Konzepte.
  2. Grundkenntnisse über Linux, einschließlich grundlegender Linux-Befehlszeilenoperationen, Linux-Dateisystem und anderer Konzepte.
  3. Grundkenntnisse von Docker-Compose. Docker-Compose ist ein Tool zum Definieren und Ausführen mehrerer Docker-Container, das die Bereitstellung von Docker-Anwendungen vereinfachen kann.

Automatisierter Containerbetrieb und -wartung

Docker bietet einige automatisierte Betriebs- und Wartungsmethoden, die das Container-Lebenszyklusmanagement bequemer und effizienter machen. In diesem Kapitel stellen wir drei Aspekte der Verwendung von Docker für den automatisierten Containerbetrieb und die Wartung vor:

  1. Automatischer Neustart des Containers

Wenn unser Container eine Anomalie aufweist, können wir die von Docker bereitgestellte automatische Neustartfunktion verwenden Wenn der Container nicht mehr läuft, startet Docker den Container automatisch neu.

docker run --restart always image_name
  1. Automatisches Container-Update

Wenn die Docker-Image-Version aktualisiert wird, stellt Docker eine automatische Update-Methode bereit, um den Container automatisch aus der neuen Version des Images abzurufen und zu starten.

docker run -d --name my_container --restart=always image_name:latest
  1. Automatische Containerüberwachung

Zusätzlich zur Docker-eigenen Container-Gesundheitsprüfung können wir auch Docker-eigene Überwachungstools wie den Befehl Docker Stats verwenden, um die Statusinformationen des laufenden Containers in Echtzeit zu überwachen.

docker stats container_name或者container_id

Containerüberwachung

Docker bietet Tools zur Überwachung von Containern. Eines der am häufigsten verwendeten Tools ist Prometheus, ein Open-Source-Toolset für die Aufzeichnung und Anzeige von Indikatoren, das die Erfassung und Anzeige von Container-Zeitreihendaten realisieren kann. In diesem Abschnitt stellen wir detailliert vor, wie Sie Prometheus zur Überwachung von Docker-Containern verwenden.

  1. Prometheus installieren

Zuerst müssen wir das neueste Installationspaket von der offiziellen Website von Prometheus (https://prometheus.io/download/) herunterladen und es dann unter Linux entpacken.

tar -zxvf prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*
  1. Prometheus konfigurieren

Fügen Sie den folgenden Inhalt zur Datei prometheus.yml hinzu, um die Docker-Überwachung auf Prometheus zu konfigurieren.

scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
  scrape_interval: 5s
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  1. Starten Sie Prometheus mit Docker Compose.

Starten Sie Prometheus-bezogene Dienste (Docker-Daemon, Prometheus). Der einfachste Weg ist die Verwendung von Docker Compose. Im Folgenden finden Sie eine Beispieldatei „docker-compose.yml“ zum Starten von Prometheus und zugehörigen Diensten.

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus

    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    restart: always
  1. Konfigurieren der Docker-Überwachung auf Prometheus

Fügen Sie den folgenden Inhalt zur Datei prometheus.yml hinzu, um die Docker-Überwachung auf Prometheus zu konfigurieren.

scrape_configs:
- job_name: 'docker'
  scrape_interval: 5s
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9323']
  1. Exporter ausführen

Um den Docker-Status als Prometheus-Metriken zu exportieren, müssen Sie Prometheus Exporter verwenden. Das Folgende ist ein Beispiel für die Datei docker-compose.yml.

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    restart: always
  prometheus-exporter:
    image: prom/node-exporter:v0.15.2
    command:
      - '--path.rootfs=/hostfs'
    ports:
      - "9323:9323"
    volumes:
      - /proc:/hostfs/proc:ro
      - /sys:/hostfs/sys:ro
      - /:/hostfs:ro
    restart: always
  1. Starten Sie den Dienst neu und sehen Sie sich die Überwachungsinformationen an.

Starten Sie den Docker-Dienst neu und sehen Sie sich die Überwachungsinformationen von Prometheus an. Sie können Indikatoren wie CPU und Speicher sowie die Indikatoren des Docker-Daemons sehen.

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
docker-compose up
http://localhost:9090

Zusammenfassung

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Docker für den automatisierten Containerbetrieb, die Wartung und die Überwachung verwenden. Beginnend mit dem automatischen Containerneustart, der automatischen Containeraktualisierung und der automatischen Containerüberwachung wird ausführlich erläutert, wie Sie Prometheus zur Überwachung des Betriebsstatus verwenden von Docker-Containern. Wir haben gelernt, dass der Einsatz von Docker den Betrieb, die Wartung und die Überwachung von Containern effizienter und einfacher machen kann, sodass wir containerisierte Anwendungen besser verwalten können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo nutzen Sie Docker für den automatisierten Betrieb, die Wartung und die Überwachung von Containern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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