Heim  >  Artikel  >  Technologie-Peripheriegeräte  >  Wie Daten und KI moderne HR-Praktiken verändern

Wie Daten und KI moderne HR-Praktiken verändern

WBOY
WBOYnach vorne
2023-11-06 17:17:18857Durchsuche

Wie Daten und KI moderne HR-Praktiken verändern

Das heutige HR-Team hat die Aufgabe, eine Balance zu finden. Einerseits können sie die Leistungsfähigkeit von Daten und KI nutzen, um einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen, andererseits müssen sie in allen Prozessen den Menschen im Mittelpunkt behalten und Technologie und menschenzentrierte Ansätze kombinieren, um den Kandidaten verbesserte HR-Dienstleistungen anzubieten und Mitarbeiter.

Der Aufstieg von Intelligent HR

Intelligent HR bezieht sich auf die strategische Anwendung von Daten, Analysen und künstlicher Intelligenz im Personalbereich, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, Abläufe zu rationalisieren und ein besseres Arbeitsplatzerlebnis zu schaffen. Dabei werden Technologien wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen genutzt, um tägliche Aufgaben zu automatisieren, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Trends vorherzusagen.

Datengesteuertes, KI-gestütztes HR verbessert die Effizienz und Genauigkeit interner Prozesse und hilft HR-Experten auch bei der Erstellung personalisiertere und ansprechendere Erlebnisse für ihre Unternehmen.

Die größte Art und Weise, wie Daten und KI das Personalwesen umgestalten

Um zu verstehen, wie Daten und KI das Personalwesen umgestalten, müssen Sie ihre unzähligen Anwendungen im Personalmanagement verstehen. Von dem Moment an, in dem ein potenzieller Kandidat mit einem Unternehmen interagiert, bis hin zur laufenden Karriereentwicklung eines Mitarbeiters verbessern intelligente Systeme die HR-Praktiken. Hier sind einige der wichtigsten Auswirkungen dieser Technologien: 1. Rekrutierung und Kandidaten-Screening: Personalabteilungen nutzen Datenanalysen und KI-Technologie, um die Fähigkeiten und die Übereinstimmung der Kandidaten genauer zu beurteilen. Dies trägt dazu bei, die Rekrutierungseffizienz zu verbessern und gleichzeitig die Auswirkungen menschlicher Voreingenommenheit zu reduzieren. 2. Schulung und Entwicklung: Intelligente Systeme können maßgeschneiderte Schulungs- und Entwicklungspläne bereitstellen, die auf den persönlichen Bedürfnissen und Fähigkeiten der Mitarbeiter basieren. Dies kann dazu beitragen, dass Mitarbeiter ihre Fähigkeiten kontinuierlich verbessern und ihre Karriereentwicklungsziele erreichen. 3. Leistungsbewertung und Belohnungen: Durch Datenanalyse und KI-Technologie kann die Leistung der Mitarbeiter objektiver bewertet und Belohnungen und Anreize auf Basis der Leistungsergebnisse umgesetzt werden. Dies trägt dazu bei, die Motivation und Zufriedenheit der Mitarbeiter zu verbessern. 4. Gehaltsmanagement: Intelligente Systeme können der Personalabteilung dabei helfen, Gehaltsrichtlinien wissenschaftlicher zu formulieren und angemessene Anpassungen basierend auf der Leistung der Mitarbeiter und den Marktbedingungen vorzunehmen. 5. Vorhersage und Analyse: Durch die Analyse einer großen Menge an Personaldaten können intelligente Systeme dabei helfen, Fluktuationsraten, Leistungen usw. der Mitarbeiter vorherzusagen, um im Voraus entsprechende Maßnahmen zur Talentbindung und -verwaltung zu ergreifen. Kurz gesagt, Daten- und KI-Technologie verändern alle Aspekte der Humanressourcen und machen sie intelligenter und effizienter. Der Einsatz dieser Technologien kann nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen steigern, sondern auch zur persönlichen Entwicklung und Zufriedenheit der Mitarbeiter beitragen.

People Analytics

HR-Experten können jetzt Daten analysieren, um Ergebnisse vorherzusagen und Kurskorrekturen vorzuschlagen. Daten liefern strategische Einblicke in Personaltrends und ermöglichen eine bessere Entscheidungsfindung in allen Unternehmen.

Im Jahr 2008 startete ein internes Forschungsteam bei Google das Project Oxygen, um herauszufinden, was einen Manager großartig macht. Anhand dieser Studie identifizierten sie Verhaltensweisen, die bei den leistungsstärksten Managern der Studie üblich sind, und integrierten sie in die Managemententwicklungsprogramme von Google. Durch die Verwendung dieser Daten konnte das Team das Management von Google erheblich verbessern, einschließlich Mitarbeiterzufriedenheit, Fluktuation, Zufriedenheit und Gesamtleistung.

Rekrutierung

HR-Teams nutzen fortschrittliche Algorithmen, um Lebensläufe schnell und einfach zu analysieren, um die am besten geeigneten Kandidaten hervorzuheben und sogar den Erfolg potenzieller Kandidaten im Unternehmen vorherzusagen. Bei richtiger Verwaltung kann die Anwendung dieser Automatisierung den Rekrutierungsprozess beschleunigen und Voreingenommenheit minimieren.

HireVue ist beispielsweise eine On-Demand-Plattform für Videointerviews, die künstliche Intelligenz nutzt, um Kandidaten zu überprüfen, ihre Leistung bei Videointerviews zu bewerten und gleichzeitig ihre Stelle vorherzusagen Leistung und kulturelle Passung. Der Algorithmus wertet Hunderte von Datenpunkten aus, darunter Stimme und Mimik, sodass HR-Teams potenzielle Kandidaten schnell erkennen können. Technologien wie HireVue haben das Potenzial, die Auswirkungen menschlicher Vorurteile in der ersten Screening-Phase zu reduzieren.

Onboarding

Wir haben das Onboarding-Erlebnis neu konzipiert. KI-Plattformen können neuen Mitarbeitern eine personalisierte Orientierung bieten und so die Arbeitsbelastung des HR-Teams reduzieren.

Unternehmen wie IBM setzen KI-gestützte HR-Plattformen wie Watson ein, um Mitarbeitern ein personalisiertes Onboarding-Erlebnis zu bieten. Watson kann neuen Mitarbeitern dabei helfen, sich besser in die Unternehmenskultur zu integrieren, indem es Anleitungen für den Papierkram gibt und Fragen beantwortet Mitarbeiterwachstum.

BetterWorks ist eine Plattform für kontinuierliches Leistungsmanagement, die Unternehmen dabei hilft, eine zielgerichtetere, verantwortungsbewusstere und abgestimmtere Belegschaft zu schaffen. Das Tool unterstützt die Zielsetzung, den kontinuierlichen Dialog zwischen Managern und Mitarbeitern, das Peer-Feedback und die Verfolgung des Unternehmensumfangs sowie andere Funktionen.

Schulung und Entwicklung

Unternehmen können auch personalisierte Schulungsprogramme für Mitarbeiter erstellen, einschließlich einzigartiger Lernpfade, die auf individueller Leistung, Interessen und Karrierewünschen basieren.

Sicherheit und Wohlbefinden

Intelligente Personalabteilungen können die Sicherheit am Arbeitsplatz verbessern und das Wohlbefinden der Mitarbeiter steigern, indem sie Daten und künstliche Intelligenz nutzen, um Verhaltensmuster und Stressniveaus der Mitarbeiter zu überwachen. Dadurch wird ein sichereres und produktiveres Arbeitsumfeld geschaffen, in dem sich die Mitarbeiter glücklicher und engagierter fühlen.

Thrive Global wurde von Arianna Huffington gegründet und nutzt Daten und KI, um Mitarbeitern personalisierte Ratschläge und Interventionen zum Wohlbefinden zu bieten. Mit Thrive Global können Unternehmen ihre Mitarbeiter dazu ermutigen, einen gesünderen Lebensstil anzunehmen und ihren Stresspegel zu reduzieren, was die Produktivität und das Engagement steigern kann.

Datengesteuerte, menschliche HR-Teams

HR-Teams stehen jetzt vor großen Chancen und großen Herausforderungen, die mit all dem Potenzial einhergehen. Daten und KI haben das Potenzial, Abläufe neu zu definieren, und Technologie bietet vielfältige Möglichkeiten zur Effizienz und Verbesserung – HR-Technologie sollte jedoch nicht nur um ihrer selbst willen eingesetzt werden.

Der wahre Wert von Daten und KI im Personalwesen liegt darin, sie strategisch einzusetzen, um Prozesse zu verbessern und gleichzeitig die Menschen im Vordergrund zu halten. Datengesteuerte, KI-gestützte Personalressourcen können einen enormen Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen, aber wir dürfen die „Menschen“ in der Personalabteilung nicht vergessen. Technologie sollte die Arbeit der Personalabteilung verstärken und nicht in den Schatten stellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Daten und KI moderne HR-Praktiken verändern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Dieser Artikel ist reproduziert unter:51cto.com. Bei Verstößen wenden Sie sich bitte an admin@php.cn löschen