„Generative AI Enterprise Application Implementation Technology White Paper' weist den besten Weg für die industrielle Implementierung

Auf der Xinbaihui-Jahrestagung 2023 veröffentlichten Digital China und das Xinbaihui Research Institute ein „Weißbuch“ mit dem Thema „Wiederaufbau, Integration, neue Engine – industrielle Innovation und digitale Transformation im neuen KI-Zeitalter“. Das „White Paper“ betrachtet und fasst die technologischen Innovationen und Herausforderungen, die generative KI mit sich bringt, auf sechs technisch-ökologischen Ebenen zusammen und untersucht und fasst die Praxis generativer KI-Unternehmensanwendungen sowie KI-Industrierichtlinien und Entwicklungstrends zusammen. Dieses Whitepaper zielt darauf ab, den Austausch und die Zusammenarbeit zwischen Branchen zu fördern, ein Win-Win-Kooperationsmodell zu schaffen und die digitale Transformation auf eine neue Stufe zu bringen

Li Gang, Vizepräsident und CTO von Digital China, sagte bei der Interpretation des „Weißbuchs“, dass jeder Paradigmenwechsel in der digitalen Technologie tiefgreifende Auswirkungen auf die Wirtschafts- und Sozialstruktur haben und eine neue Welle von Unternehmen hervorbringen werde Digitalisierung. Bei diesem durch generative KI angeführten technologischen Paradigmenwechsel müssen wir Einblicke in die Entwicklungstrends der Branche aus einer Makroperspektive gewinnen und uns auf jedes wichtige technische Detail konzentrieren, um den riesigen und komplexen Chancen und Herausforderungen gerecht zu werden und die digitale Transformation voranzutreiben

Sechsschichtiges Technologie-Ökosystem zum Aufbau eines generativen Wissensrahmens für KI-Technologie

Das Aufkommen generativer KI in den letzten zwei Jahren hat eine technologische Revolution ausgelöst und die Begeisterung von Unternehmen für digitale Innovationen geweckt. Im Prozess der Innovationsforschung sind jedoch alle Bereiche der Gesellschaft mit dem Problem der Informationsüberflutung durch massiv fragmentierte Informationen konfrontiert, was dazu führt, dass Unternehmen bei der Bewertung technologischer Aussichten häufig in Verwirrung oder unnötige Ängste geraten

Das „White Paper“ basiert auf ausreichenden Brancheneinblicken und erläutert einige Schlüsseltechnologien und Konzepte im ökologischen Rahmen der generativen KI. Nach Beobachtung und Sortierung geht das „Weißbuch“ davon aus, dass derzeit generative KI-bezogene Technologien ein sechsschichtiges Architektur-Ökosystem gebildet haben, das KI-Rechnerinfrastruktur, grundlegende große Modelle und verwandte Technologien, große Modelle und Trainings- und Bewertungsdaten sowie generative KI-Anwendungen umfasst Entwicklungstechnologie, generative KI-Sicherheit und -Überwachung sowie generatives KI-Anwendungsdesign. Es fasst die ökologische Architektur der generativen KI-Technologie systematisch zusammen und bietet Unternehmen eine starke theoretische Referenz, um das Rahmensystem der generativen KI-Technologie tiefgreifend zu verstehen.

Sechs Kernprobleme mit Fokus auf der Umsetzung generativer KI-Anwendungsszenarien

Während die digitale Transformation von Unternehmen in die zweite Phase der Daten- und Cloud-Integration eintritt, haben datenbasierte Kundenprofilierung, Risikokontrolle, Präzisionsmarketing und andere Szenarien eine datenbasierte umgekehrte Optimierungsunterstützung für Geschäftsprozesse geschaffen. Der schrittweise Aufbau eines Schwungradeffekts zwischen Daten und Unternehmen wird eine wichtige Maßnahme für Unternehmen sein, um die digitale Bühne zu gewinnen. Auf dieser Grundlage wird generative KI-Technologie auf der Grundlage massiver Daten auf umfassendere und umfassendere Szenarien angewendet.

Nach langjähriger Marktforschung wurden im „White Paper“ Themen wie der Umsetzungspfad und die Anwendungsszenarioherausforderungen generativer KI systematisch aussortiert und zusammengefasst. Das „Weißbuch“ geht davon aus, dass es bei der aktuellen Anwendung der generativen KI-Technologie sechs Kernthemen gibt, nämlich Szenarioauswahl, Entwicklungstools, Aufbau von Unternehmenswissenstechnik, Modellauswahl und -bereitstellung, Planung und Verwaltung von Computerressourcen sowie generative Sicherheitstechnik KI-Anwendungen. Diese Probleme hindern Unternehmen daran, die Lieferkette der generativen KI-Technologie bei der Implementierung generativer KI bis zur letzten Meile der Unternehmensanwendungen zu öffnen.

Um eine Reihe von Problemen zu lösen, mit denen Unternehmen bei der Implementierung generativer KI konfrontiert sind, hat Digital China eine One-Stop-Plattform für die Integration großer Modelle eingeführt – China Wenxue. China Wenxue stellt Unternehmen die Verbindungsmöglichkeiten von Modellen, Rechenleistung, Daten und Anwendungen auf einer Plattform zur Verfügung. Es handelt sich nicht nur um die große Modellintegrationsplattform eines Unternehmens, sondern auch um die große Modellbetriebsplattform eines Unternehmens. China Wenxue unterstützt Unternehmen dabei, in ihre eigenen großen Modellanwendungen zu investieren und diese zu betreiben, indem es alle Aspekte von Modellen, Daten, Rechenleistung und Anwendungen verbindet und so langwierige technische Details abschirmt.

Verstehen Sie detaillierte Industriepolitiken und erfassen Sie den zukünftigen Trend der generativen künstlichen Intelligenz

Derzeit fördern sowohl die nationale Ebene als auch die lokalen Regierungen aktiv die Entwicklung der Branche der generativen künstlichen Intelligenz, betrachten sie als den zentralen Motor der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung und fördern die strategische Bedeutung künftiger technologischer Innovationen, industrieller Entwicklung, Städtebau usw soziale Governance

Durch die Sortierung relevanter Richtlinien an verschiedenen Stellen prognostiziert das „Weißbuch“ vier Haupttrends in der Entwicklung der KI-Industrie: Erstens ist der Aufbau einer industriellen Ökologie das „Hauptschlachtfeld“ für die Entwicklung der KI-Industrie In verschiedenen Ländern werden grundlegende große Modelle + Domänen-Großmodelle zum Kern der KI-Industrie. Drittens sind große Technologieunternehmen eine wichtige Kraft in der Entwicklung der KI-Industrie erweitert sich zu tiefgreifenden Szenarien entlang der beiden Pfade „To B“ und „To C“.

Um die Entwicklung der Industrie für künstliche Intelligenz in meinem Land voranzutreiben, werden im Weißbuch vier Gegenmaßnahmen und Vorschläge vorgeschlagen, darunter die Konzentration auf die Optimierung und Verbesserung der Ökologie der Industrie für künstliche Intelligenz, die aktive Förderung der praktischen Anwendung der Technologie für künstliche Intelligenz und die Beharrlichkeit, eine zu erreichen führende Position in den wichtigsten Kerntechnologiefeldern der künstlichen Intelligenz und Verbesserung des Data-Governance-Systems

Obwohl sich die technologischen Veränderungen und Anwendungsszenarien generativer KI noch in einem frühen Stadium befinden, ist der Einsatz generativer KI in der digitalen Transformation von Unternehmen zu einem unumkehrbaren Trend geworden. Als zentraler Teilnehmer im chinesischen IT-Ökosystem setzt sich Digital China dafür ein, die systematische Anwendung fortschrittlicher Technologien in Unternehmen zu fördern und Unternehmen dabei zu helfen, die digitale Transformation besser zu bewältigen und die unbegrenzten Möglichkeiten der generativen KI-Technologie zu nutzen. Gleichzeitig hoffen wir, dass dieses „White Paper“ dazu beitragen kann, „Ideen zu inspirieren“ und der Branche wertvolle Inspiration und Orientierung zu geben

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