„König Zha“ erscheint! Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz müssen Eltern über dieses bahnbrechende Python-Lernen Bescheid wissen!

Vor zwei Tagen gab TIOBE die neuesten Programmindexinformationen für Oktober bekannt. Mit einem Marktanteil von 14,82 % lag Python erneut an der Spitze der Liste.

Tatsächlich ist es nicht erst Oktober, Python-Programmierung dominiert seit mehreren Jahren die Rangliste und hat den jährlichen Programmiersprachenthron von TIOBE viele Male gewonnen!

Die Informationen des

TIOBE Programming Index sind ein Indikator, der die Beliebtheit von Programmiersprachen misst. Er wird anhand von Ingenieuren, Kursen und Suchmaschinen aus der ganzen Welt beurteilt.

▲TIOBE-Oktoberliste Top 10, Python steht erneut ganz oben auf der Liste

Das ist nicht überraschend. Angesichts der rasanten Entwicklung der Datenwissenschaft und der KI-Bereiche hat die Python-Programmierung, bekannt als die „erste Sprache der künstlichen Intelligenz“, viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Das ist keine Übertreibung es ist so heiß!

Ich glaube, Eltern haben das gespürt. Es gibt immer mehr Kinder um uns herum, die Python-Programmieren lernen, und viele Kinder haben begonnen, Python zu lernen, seit sie in der zweiten oder dritten Klasse waren.

Aber haben Sie jemals über diese Fragen nachgedacht:

„Ist Python eine sehr einfache Programmiersprache?“

„Sind aktuelle Python-Kurse wirklich für Kinder zum Lernen geeignet?“

01. Aktuelle Python-Klasse

Ist es wirklich für Kinder zum Lernen geeignet?

Zuallererst ist Python eine rein codebasierte Programmiersprache und muss dazu Zeichen und Anweisungen erkennen und die Ablauflogik des gesamten Programms wie Grammatik, Datenstrukturen, Funktionen, Module usw. verstehen das Schreiben eines Programms abschließen.

Also,

Um Python gut zu lernen, müssen Kinder über bestimmte mathematische Grundlagen, Computerkenntnisse und logisches Denken verfügen.

Allerdings sind die derzeit auf dem Markt befindlichen Python-Kurse im Allgemeinen für Erwachsene mit hohem Mathematikniveau und ausgereiftem logischem Denken geeignet. Bei den meisten Kindern liegen sie über dem kognitiven Niveau und entsprechen nicht den Entwicklungsmerkmalen ihrer Altersgruppe.

Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben:

Die Art und Weise, Grammatik-Wissenspunkte [Liste] zu vermitteln, ist für Kinder schwer zu verstehen Art zu beginnen und kann es nicht anwenden.

▲Unterrichten der Präsentation von Wissenspunkten [Liste] in traditionellen Python-Klassen

Viele Kinder interessierten sich also zunächst für das Programmieren, aber aufgrund der abstrakten Lehrmethode und der Schwierigkeit, sich Programmierkenntnisse anzueignen, verloren sie langsam das Selbstvertrauen, was wirklich schade ist!

Nachdem Stan Planet diese Probleme entdeckt hatte, entschied er:

Bieten Sie Programmierkurse an, die Kinder besser verstehen

Führen Sie revolutionäres Python-Lernen durch

Wir kombinieren die Entwicklungsmuster von Kindern mit Unterrichtserfahrung und Feedback an vorderster Front, um sorgfältig einen neuen und verbesserten Kurs „Künstliche Intelligenz Python KI“ zu entwickeln.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Python-Programmierkursen unterrichten wir in der Stan Planet Python AI-Klasse Python-Programmierung auf eine Weise, die dem kognitiven Niveau der Kinder entspricht, und lernen den Einsatz intelligenter Hardware, Software und Hardware-Interaktion, wodurch der Unterricht lebendig und interessant wird. Wecken Sie das Interesse der Kinder am Lernen und grenzenlose Kreativität!

02. Wie einzigartig ist disruptives Python-Lernen?

Apropos subversives Python-Lernen: Ich glaube, Eltern kommen nicht umhin, sich zu fragen:

Wie einzigartig ist der Python-KI-Kurs von Stan Planet Artificial Intelligence?

Warum soll es eine geeignetere Möglichkeit für Kinder sein, Python zu lernen?

Einfach ausgedrückt lässt es sich in den folgenden 4 Punkten zusammenfassen:

1. Passen Sie die Erkenntnisse der Schüler an und machen Sie abstrakte Prinzipien konkret

Für Kinder konkrete Prinzipien und intuitives Erkennen der laufenden Wirkung des Codes durch Hardware-Feedback, was ihnen helfen kann, Python-Kenntnisse und -Anwendungen besser zu verstehen.

Nehmen Sie den oben erwähnten Python-[Listen]-Wissenspunkt als Beispiel. Stan Planet gibt die traditionelle abstrakte Lehrmethode auf, ordnet die [Liste] den physischen Pixellichtern zu und integriert die Hardware (Lichttafel), um die Wissenspunkte darzustellen.

Das heißt, die Matrix und die listenbezogene Wissensmatrix entsprechen den Positionen der Pixellichter. Nachdem die Kinder den Code eingegeben haben, wird auf den Pixellichtern sofort eine entsprechende Anzeige angezeigt, was sehr deutlich ist. So können die Kinder schnell die Logik dahinter verstehen und rechtzeitig Anpassungen und Korrekturen vornehmen.

▲Künstliche Intelligenz Python AI-Kurs – „Gestensteuerung Pixel Light“

Ein weiterer Wissenspunkt [Mapping]: Wenn es auf traditionelle Weise erklärt wird, bezieht es sich auf die „Korrespondenz“-Beziehung zwischen den Elementen zweier Elementmengen. In der Mathematik werden sie oft mit Funktionen gleichgesetzt, Teilabbildungen entsprechen Teilfunktionen und vollständige Abbildungen entsprechen vollständigen Funktionen.

Lehrer können beim Erklären höchstens ein Bild kombinieren, was

die Wirkung nicht zeigen kann und für Kinder oft schwer zu verstehen ist.

▲Lehren der Präsentation von Wissenspunkten [Mapping] in traditionellen Python-Klassen

In der Stan Planet Python AI-Klasse helfen wir Kindern, das Konzept und die Funktion der Kartierung tiefgreifend zu verstehen, indem wir den Effekt von kopfgesteuerten Regenbogenlichtern erzeugen.

So

Der Schwingungsamplitude des Kopfes folgend, wird es in das Aufleuchten der Regenbogenlichter nacheinander umgewandelt. Ein bestimmter Bereich von Winkeländerungen entspricht einer Lichtfarbe, wodurch die Codierung visualisiert werden kann.

▲Python-KI-Kurs für künstliche Intelligenz – „Kopfgesteuertes Regenbogenlicht“

Kinder werden es nicht nur auf einen Blick verstehen, sondern die Befriedigung, die Hardware erfolgreich zu steuern, wird ihr Interesse und Selbstvertrauen erheblich steigern und Kinder dazu bringen, sich in das Programmierenlernen zu verlieben!

2. Die Kurse sind lebensrelevant und das PBL-Projekt löst praktische Probleme

Wir haben festgestellt, dass viele Programmiergiganten wie Steve Jobs in den frühen Phasen der Programmierung ein Spiel oder eine Website für sich selbst oder ihre Familie und Freunde erstellen mussten. Dabei beherrschten sie die Programmiersprache schnell.

Daher

Das Inhaltsdesign des Python-KI-Kurses von Stan Planet bezieht sich auf das wirkliche Leben. Durch die Form der PBL-Produktionsprojektarbeiten hilft es den Schülern, Prinzipien und Praktiken zu erlernen, was im Einklang mit der Anwendung künstlicher Intelligenz im modernen Leben steht .

Werfen wir einen Blick auf einige der coolen Arbeiten aus dem Python-KI-Kurs:

Interaktive Schreibtischlampe mit Ausdruckserkennung

Kinder beherrschen und wenden zunächst die Gesichtserkennungstechnologie von Mediapipe an, schließen das Hardware-Design und die Produktion intelligenter Schreibtischlampen ab und schreiben dann den entsprechenden Python-Code, um das Ausschalten des Lichts, verschiedene Farben, verschiedene Musik, verschiedene Helligkeiten usw. zu erstellen verschiedene Atmosphären.

Roboterhand mit Gestensteuerung

In diesem Kurs lernen und wenden Kinder die Python-Syntax an, um die 6 Haltungen der menschlichen Hand zu lesen und die 6 Haltungen der menschlichen Hand auf die Roboterhand abzubilden, um eine coole Folgefunktion zu erreichen.

Unbemanntes Fahrsimulationsauto

Es ist nicht einfach, ein fahrerloses Simulationsauto zu bauen! Kinder müssen zuerst das intelligente Auto zusammenbauen und dann die Grundprinzipien von PID, das Mecanum-Radprinzip und den Python-Code verwenden, um spezielle Pfadaufgaben, Zielverfolgung, Gesichtsverfolgung und Mensch-Computer-Interaktionsfunktionen usw. einzurichten und es anschließend abzuschließen eine Reihe von Operationen.

IOT Smart Home

Möchten Sie ein superintelligentes Zuhause haben? Python AI Classroom hilft Ihnen dabei, es zu erkennen! Durch die Ansteuerung der Hardware mit der Python-Sprache und den Aufbau der Hardwareschaltung können Sie Smart-Home-Funktionen wie Lichtempfindlichkeitserkennung, Feuchtigkeitserkennung, intelligente Blumenbewässerung und Lüftersteuerung realisieren, was so cool ist.

Es ist ersichtlich, dass die Konzepte, Prinzipien und Anwendungspraktiken der oben genannten Projekte eng mit unserem Leben verbunden sind und Kindern dabei helfen, ein tieferes Verständnis der Programmierung im tatsächlichen Betriebsprozess zu erlangen und innovatives Denken im Nutzungsprozess zu verbessern Künstliche Intelligenz-Technologie!

3. Vielfältigere Lernwege, verbunden mit hochwertigen Veranstaltungen

Traditionelle Programmierkurse sind reine Soft-Programming-Kurse, und der Ausstieg ist der Soft-Programming-Wettbewerbskurs, der möglicherweise nicht für alle Kinder geeignet ist. Schließlich hat jedes Kind unterschiedliche Interessen.

Der Python-KI-Kurs von Stan Planet integriert Python-Programmierung, Open-Source-Hardwaredesign, Prinzipien der Technologie der künstlichen Intelligenz und andere vielfältige Inhalte, um Kindern mehr Entwicklungswege zu bieten.

Die Schnittstelle mehrerer Disziplinen in verschiedenen Bereichen ermöglicht es Kindern, vielfältige Wissensverbindungen herzustellen, mehr dreidimensionales Wissen zu erlernen und umfassendere Fähigkeiten zu erlernen.

Ein weiterer sehr wichtiger Punkt ist, dass das Kind in Zukunft skalierbarer sein wird Ob es sich in Richtung Programmierung, Wissenschaft und Technologie oder künstliche Intelligenz entwickeln möchte, es kann einen „seidenen“ Übergang schaffen.

Kinder können am National Youth Labour Skills and Intelligent Design Competition, am Blue Bridge Cup, am National Youth Artificial Intelligence Innovation Challenge usw. teilnehmen, um mehr Ideen zu verwirklichen und mehr Möglichkeiten zu entdecken!

4. Folgen Sie dem Entwicklungstrend und fördern Sie Talente für künstliche Intelligenz

Da das Anwendungspotenzial und der Wert künstlicher Intelligenz für die Gesellschaft zunehmen, entwickelt sich die intelligente Technologie immer schneller, und auch die Nachfrage des Landes nach der Ausbildung zukünftiger Talente steigt mit der Zeit. Das Bewusstsein und die Fähigkeiten, die zukünftige Bürger für künstliche Intelligenz benötigen ist zu einem objektiven Bildungsbedürfnis geworden.

Der Stan Planet Python AI-Kurs integriert Python-Programmierung mit künstlicher Intelligenz. Kinder lernen die Python-Syntax und Datenstruktur von Grund auf bis hin zu Fortgeschrittenen und kombinieren sie mit CodeCombat, um Algorithmen intuitiv zu verstehen und ihre algorithmischen Fähigkeiten zu trainieren.

Durch viele intelligente Module werden Sie zunächst versuchen, Programme für künstliche Intelligenz zu schreiben, die Prinzipien der künstlichen Intelligenz zu verstehen und zu üben und Arbeiten mit künstlicher Intelligenz zu erstellen, die sich auf die Szeneninteraktion und die Mensch-Maschine-Integration in der „realen Welt“ konzentrieren, um sie zu entfesseln Deine Kreativität.

▲Wissenspunkte über künstliche Intelligenz

Stan Planet folgt dem zukünftigen Entwicklungstrend und hofft, Kindern durch Python-KI-Kurse dabei zu helfen, Forschungs-, Entwicklungs- und Anwendungsmöglichkeiten für künstliche Intelligenz zu entwickeln und wettbewerbsfähige zukünftige Talente zu werden!

Der Python-KI-Kurs für künstliche Intelligenz ist jetzt online. Möchten Sie den revolutionären Python-Kurs erleben? Kommen Sie und vereinbaren Sie einen Termin~

Das obige ist der detaillierte Inhalt von„König Zha“ erscheint! Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz müssen Eltern über dieses bahnbrechende Python-Lernen Bescheid wissen!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!