Analyse der ChatGPT-PHP-Technologie: Erstellen einer Wissensgraphenanwendung für intelligente Chat-Roboter

Technische Analyse von ChatGPT PHP: Der Aufbau einer Knowledge-Graph-Anwendung für intelligente Chatbots erfordert spezifische Codebeispiele

Zusammenfassung:
Intelligente Chatbots sind eine der beliebtesten Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. ChatGPT ist ein Chat-Robotersystem, das auf dem von OpenAI eingeführten GPT-3-Modell basiert. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP-Sprache in Kombination mit der Knowledge-Graph-Technologie einen intelligenten Chatbot erstellen und spezifische Codebeispiele anhängen.

1. Einführung
   Als wichtige Anwendung im Bereich der künstlichen Intelligenz werden intelligente Chatbots häufig im Kundenservice, in der Unterhaltung und in anderen Szenarien eingesetzt. ChatGPT ist ein leistungsstarkes Chatbot-System, das von OpenAI veröffentlicht wurde. Es basiert auf dem GPT-3-Modell und verfügt über hervorragende Fähigkeiten zum Verstehen und Generieren natürlicher Sprache.
2. Erstellen Sie einen Wissensgraphen
   Der Wissensgraph ist eine der Kernkomponenten eines intelligenten Chatbots, der das vom Roboter benötigte Domänenwissen bereitstellen kann. Beim Erstellen eines Wissensgraphen können wir vorhandene offene Wissensgraphen wie Freebase, Wikidata usw. verwenden oder je nach Anwendungsszenario unseren eigenen proprietären Wissensgraphen erstellen.

Nehmen Sie als Beispiel den Aufbau eines reisebezogenen Chatbots. Wir können die PHP-Sprache verwenden, um ein Crawler-Programm zu schreiben, um Einführungen zu Sehenswürdigkeiten, Transportinformationen, Hotelempfehlungen und andere Daten von reisebezogenen Websites zu erhalten. Durch Datenverarbeitung und -bereinigung werden diese Informationen in einer Karte organisiert. Die Knoten des Diagramms stellen Entitäten wie Sehenswürdigkeiten, Hotels usw. dar, und die Kanten zwischen den Knoten stellen Beziehungen zwischen Entitäten dar, wie z. B. die Entfernung zwischen Sehenswürdigkeiten, die Verbindung zwischen Hotels und Sehenswürdigkeiten usw.

3. Kombiniert mit ChatGPT für den Dialog
   Durch die Erstellung eines guten Wissensgraphen können wir ChatGPT für einen intelligenten Dialog verwenden. In PHP können Sie die offiziell bereitgestellte OpenAI-API verwenden, um Aufrufe zu tätigen. Das Folgende ist ein einfaches Codebeispiel:

$url = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions'; // ChatGPT API的URL
$token = 'YOUR_API_TOKEN'; // 替换成你的API Token
$input = '用户输入的对话内容'; // 用户输入的对话内容

$data = array(
    'prompt' => $input,
    'temperature' => 0.7, // 温度参数用于控制生成文本的随机性，可以调整以获得不同的回复风格
    'max_tokens' => 20 // 生成的最大文本长度
);

$headers = array(
    'Content-Type: application/json',
    'Authorization: Bearer ' . $token
);

$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);

$response = curl_exec($ch);
$result = json_decode($response, true);
if(isset($result['choices'][0]['text'])){
    $reply = $result['choices'][0]['text']; // 聊天机器人的回复
    echo $reply;
}

curl_close($ch);

Der obige Code verwendet die cURL-Bibliothek, um eine POST-Anfrage an die ChatGPT-API zu senden und den Konversationsinhalt des Benutzers zu übergeben , und erhalten Sie die Antwort des Roboters. Durch Anpassen der Temperaturparameter und der maximalen Textlänge können Sie den Stil und die Länge der Antworten des Bots steuern.

4. Integration von Knowledge Graph und ChatGPT
   Durch die Kombination von Knowledge Graph und ChatGPT kann ein intelligenterer Chatbot entstehen. Während des Antwortvorgangs kann der Roboter basierend auf den Fragen des Benutzers relevante Informationen aus dem Wissensgraphen abfragen, um genauere und nützlichere Antworten zu liefern.

Nehmen Sie den Tourismus-Chatbot als Beispiel. Wenn ein Benutzer nach der Transportmethode einer bestimmten Attraktion fragt, kann er zunächst die relevanten Informationen der Attraktion aus dem Wissensdiagramm abfragen und die relevanten Informationen dann als Eingabeaufforderung an ChatGPT übergeben um umfassendere und detailliertere Antworten zu erhalten.

Bei der Kombination von Wissensgraphen und ChatGPT sind eine angemessene Kontextverarbeitung und Datenintegration erforderlich, um sicherzustellen, dass der Roboter anhand spezifischer Fragen korrekte Daten aus dem Wissensgraphen erhalten und genaue Antworten generieren kann.

5. Zusammenfassung
   Dieser Artikel stellt die Knowledge-Graph-Anwendung zum Erstellen intelligenter Chatbots mithilfe der PHP-Sprache vor und bietet ein spezifisches Codebeispiel. Beim Aufbau eines intelligenten Chatbots sind Knowledge Graph und ChatGPT zwei wichtige Komponenten. Ihre Kombination kann ein intelligenteres, genaueres und nützlicheres Gesprächserlebnis bieten. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen beim Aufbau eines intelligenten Chatbots.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalyse der ChatGPT-PHP-Technologie: Erstellen einer Wissensgraphenanwendung für intelligente Chat-Roboter. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!