APUS Li Tao: Große KI-Modelle müssen „sechs Elemente“ haben, um eine Wertschöpfung zu erzielen

[Global Network Technology Comprehensive Report] „Obwohl große Modelle ‚allmächtig‘ zu sein scheinen, können nicht alle Modelle in der Praxis verifiziert werden und nicht alle Modelle können echten Wert schaffen.“ 24. Oktober, beim 3. China Software Summit Beim Programmers Festival schlug Li Tao, Vorsitzender und CEO von APUS, die „Sechs-Elemente“-Ansicht der Wertschöpfung großer KI-Modelle vor. Er glaubt, dass das Ziel der Entwicklung großer KI-Modelle die Wertschöpfung ist, und um Wertschöpfung zu erreichen, müssen „sechs Elemente“ vorhanden sein: starke Rechenleistung, globale Wissensbasis, hochwertige Daten, sich ständig weiterentwickelnde Algorithmen, Werteausrichtung, und Szenario-Integration-Wertschöpfung.

Angesichts des Trends, dass KI die Branche neu aufbaut, wies Li Tao darauf hin, dass große Modelle die Rolle eines „Betriebssystems“ im Grunde spielen, das für die Integration, Planung und Zuweisung von Ressourcen wie Rechenleistung, Daten und Anwendungen verantwortlich ist, um den Aufbau umfassend voranzutreiben von industriellen Netzwerken

Die Verwendung großer Modelle als treibende Kraft führt nicht nur zu Veränderungen in der Internetbranche, sondern auch zu iterativen Upgrades von IT-Elementen. Li Tao glaubt, dass mit der Popularisierung der KI in der Zukunft die natürliche Sprache weit verbreitet sein wird und Menschen gleichzeitig direkt mit Maschinen sprechen können, und dass sich auch funktionale Positionen wie Programmierer, Produktmanager und Designer verändern werden „Designer“ von Bedürfnissen. Durch die Übergabe mühsamer, mechanischer und sich wiederholender Arbeiten an große Modelle und die Übergabe wertschöpfender Arbeit an Menschen wird die Allokation sozialer Ressourcen sinnvoller.

Obwohl einige Modelle bereits „smart“ aussehen, gibt es dennoch Probleme wie inkonsistente Werte. In diesem Zusammenhang ist APUS der Ansicht, dass die Forschung und Entwicklung von KI-Anwendungen in China weiterhin auf den groß angelegten Modellen Chinas basieren muss. Daher sollten Chinas Großmodellhersteller ein unabhängiges Bewusstsein haben und die Verantwortung für unabhängige Innovationen übernehmen. Gleichzeitig sollten sie differenzierte Barrieren entsprechend den Anforderungen des chinesischen Marktes errichten und präzise KI-Großmodellmodelle erstellen, die den Anforderungen Chinas entsprechen Bedürfnisse und Werte und schaffen neue KI-Produktivität

Der aktuelle Markt für große Modelle befindet sich noch in der Erkundungsphase der kommerziellen Umsetzung. Es besteht seit langem ein Konsens in der Branche, dass große Modelle gute KI-Anwendungen erstellen und Marktanforderungen gut erfüllen können. Li Tao betonte: „Chinas digitaler Aufbau ist ein kontinuierlicher iterativer Prozess, der eine große Modellbasis erfordert, um die schnelle Transformation intelligenter Szenarien zu unterstützen. Angesichts komplexer Anforderungen wird APUS weiterhin große KI-Modelle für die Integration in den chinesischen Markt anpassen.“ KI-Anwendungen mit Wertschöpfung.“

Er teilte mit, dass APUS in Bezug auf Daten einzigartige globale Benutzerdaten und ein qualitativ hochwertiges Korpus auf der Grundlage der letzten 9 Jahre des globalen Geschäfts und von 2,4 Milliarden globalen Benutzern gebildet hat. Gleichzeitig arbeitet APUS mit inländischen Korpusherstellern zusammen, um gemeinsam aufzubauen eine Datenbank für den chinesischen Markt Ein „roter Korpus“ mit positiven Werten. Was die Rechenleistung angeht, hat APUS in den Bau von zwei großen intelligenten Rechenzentren auf der ganzen Welt investiert und mit Cloud-Computing-Herstellern zusammengearbeitet, um den Nachfragern eine Vielzahl von Rechenleistungskombinationen und flexiblen Erweiterungslösungen anzubieten und so Unternehmen und Entwicklern bei der schnellen Umsetzung zu helfen Forschung und Entwicklung und senken die Kosten erheblich.

APUS hat derzeit mit mehreren Industriepartnern zusammengearbeitet, darunter Medizin, Netzwerkinformation, Fertigung und E-Commerce, um groß angelegte Branchenlösungen zu entwickeln und dabei künstliche Intelligenz zu nutzen, um Partner bei der Modernisierung der Hardware-Infrastruktur, dem Aufbau grundlegender Modellplattformen und der Förderung von Innovationen zu unterstützen spezifische Geschäftsanwendungen

Gleichzeitig öffnet APUS weiterhin das Ökosystem und baut eine flexible industrielle Zusammenarbeit auf. Beispielsweise verfügt das APUS-Großmodell über offene Modell-Plug-Ins, und Entwickler können über die Funktionen von „Modellgruppen“ unabhängig auf externe Modelle zugreifen und komplexe Szenenanforderungen lösen.

Abschließend sagte Li Tao: „Wir gehen davon aus, dass große APUS-Modelle in Tausenden von Branchen eine grundlegende Rolle spielen können; wir erwarten auch, dass sich mehr Entwickler dem APUS-Ökosystem anschließen und große Modelle verwenden, um praktikablere KI-Anwendungen zu erstellen.“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAPUS Li Tao: Große KI-Modelle müssen „sechs Elemente“ haben, um eine Wertschöpfung zu erzielen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!