Wie verwandelt künstliche Intelligenz „Manufacturing“ in „Intelligent Manufacturing“?

Für die Fertigungsindustrie ist das Aufkommen künstlicher Intelligenz möglicherweise nicht nur eine Innovation auf technischer Ebene, sondern auch eine Rekonstruktion der traditionellen Architektur. Seine Entstehung geht weit über das Verständnis der Menschen über die alten Effizienzgrenzen und den Automatisierungsgrad hinaus. Bevor die Menschen ein klareres und tieferes Verständnis davon haben, wird es für die Menschen schwierig sein, seine Werkzeugattribute zu verstehen, und sie werden es als eine eher anthropomorphe Existenz betrachten. Aber als Werkzeug ermöglicht es der Zukunft der Fertigung bereits, sich in eine andere Richtung zu bewegen.

Auf der Ebene der Produktionslinie sorgt die Hinzufügung künstlicher Intelligenz dafür, dass die Anpassung der Produktionslinie schneller erfolgt und eine adaptive Produktionslinie entsteht. Künstliche Intelligenz weist durch Gesamtberechnung von Lagermaterialien, Maschinenlaufzeit, Wartungszeit und anderen Aspekten Aufgaben flexibel verschiedenen Geräten zu. Dieses Modell ist effizienter und anpassungsfähiger als die menschliche Entscheidungsfindung; wenn es andere Ziele gibt, müssen Sie nur die Parameter anpassen, um das Ziel zu erreichen.

In Bezug auf die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine kann die Hinzufügung künstlicher Intelligenz es Maschinen ermöglichen, Menschen bei der Lösung risikoreicher und sich wiederholender Aufgaben zu ersetzen;

Auf der Designebene können die Designideen der künstlichen Intelligenz ein breiteres Denkspektrum abdecken und die Fähigkeit, Informationen zu erhalten und zu analysieren, ist ebenfalls schneller. Mit der Unterstützung leistungsstarker Rechenleistung dürfte künstliche Intelligenz in kurzer Zeit effizientere, leistungsfähigere und kostengünstigere Designlösungen liefern.

In Bezug auf Materialien kann künstliche Intelligenz Materialien anhand von Eingabeparametern simulieren und berechnen, wodurch die Werte für Festigkeit, Zähigkeit und andere Aspekte schnell berechnet werden, wodurch der Materialforschungs- und -entwicklungsprozess erheblich beschleunigt und die Kosten in der Entwicklungsphase gesenkt werden. Diese Art der Forschung und Entwicklung hat einen äußerst hohen praktischen Wert für Forschungsbereiche mit hohem Energieverbrauch und hohen Verbrauchsmaterialien.

Im Hinblick auf Nachhaltigkeit kann künstliche Intelligenz den Herstellungsprozess optimieren und einen sinnvolleren Einsatz von Materialien, Arbeitskräften, Transport und anderen Aspekten ermöglichen, wodurch das Ziel der Reduzierung des Energieverbrauchs erreicht wird. Darüber hinaus kann die Entwicklung umweltfreundlicher Materialien die nachhaltigen Entwicklungskapazitäten der Fertigungsindustrie weiter verbessern.

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