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So verwenden Sie das Hyperf-Framework zur Datenüberwachung

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2023-10-20 12:09:261106Durchsuche

So verwenden Sie das Hyperf-Framework zur Datenüberwachung

So verwenden Sie das Hyperf-Framework für die Datenüberwachung

Einführung:
Die Datenüberwachung ist eine der wichtigen Verbindungen, um den stabilen Betrieb des Systems sicherzustellen. In diesem Artikel wird die Verwendung des Hyperf-Frameworks zur Datenüberwachung vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben.

1. Einführung in das Hyperf-Framework
Hyperf ist ein leistungsstarkes PHP-Coroutine-Framework, das auf der Swoole-Erweiterung basiert. Es verfügt über eine leistungsstarke Abhängigkeitsinjektionsfunktion und vollständige Unterstützung für Microservice-Komponenten. Das Designkonzept des Hyperf-Frameworks ist hohe Leistung, flexible Konfiguration und hohe Entwicklungseffizienz.

2. Die Bedeutung der Datenüberwachung
Die Datenüberwachung kann den Betriebsstatus des Systems in Echtzeit und effektiv ermitteln und potenzielle Probleme rechtzeitig erkennen und lösen, um den stabilen Betrieb des Systems sicherzustellen. Gleichzeitig kann die Datenüberwachung auch wichtige Referenzinformationen für die Systemoptimierung liefern und Entwicklern helfen, den Betriebsstatus des Systems besser zu verstehen.

3. Schritte zur Verwendung des Hyperf-Frameworks für die Datenüberwachung

  1. Installieren Sie das Hyperf-Framework
    Installieren Sie das Hyperf-Framework über Composer:

    composer create-project hyperf/hyperf
  2. Fügen Sie die Datenüberwachungskomponente hinzu
    In config/autoload/dependencies. phpFügen Sie die Datenüberwachungskomponente in der Datei hinzu: config/autoload/dependencies.php文件中添加数据监控组件:

    return [
     'dependencies' => [
         HyperfMetricListenerPrometheusExporterListener::class => [
             // ...
             PromeExporter::class,
         ],
         // ...
     ],
    ];
  3. 配置数据监控信息
    config/autoload/prometheus.php文件中配置数据监控信息:

    return [
     'default' => [
         'namespace' => 'app',
         'adapter' => HyperfMetricAdapterPrometheusRedisAdapterFactory::class,
         'config' => [
             'host' => env('PROMETHEUS_REDIS_HOST', '127.0.0.1'),
             'port' => env('PROMETHEUS_REDIS_PORT', 6379),
             'password' => env('PROMETHEUS_REDIS_PASSWORD', ''),
             'db' => env('PROMETHEUS_REDIS_DB', 0),
             'namespace' => env('PROMETHEUS_REDIS_NAMESPACE', 'prometheus:'),
         ],
     ],
    ];
  4. 编写数据监控代码
    在需要监控的地方添加数据监控代码:

    use HyperfMetricAnnotationCounter;
    use HyperfMetricAnnotationHistogram;
    use HyperfMetricAnnotationMetric;
    use HyperfMetricAnnotationTimers;
    use HyperfMetricListenerPrometheusExporterListener;
    use HyperfMetricTimerTimerAveragePeriodTask;
    
    class DemoController extends AbstractController
    {
     /**
      * @Counter(name="demo_api_total", description="Total requests of demo API", labels={"module", "controller", "action"})
      * @Histogram(name="demo_api_duration_seconds", description="Duration seconds of demo API", labels={"module", "controller", "action"})
      * @Timers(name="demo_api_timer")
      */
     #[Metric("demo_api_total", description: "Total requests of demo API", labels: ["module", "controller", "action"])]
     #[Metric("demo_api_duration_seconds", description: "Duration seconds of demo API", labels: ["module", "controller", "action"])]
     #[Metric("demo_api_timer")]
     public function demoApi()
     {
         // 业务代码
     }
    }

四、数据监控的例子
下面给出一个例子,展示So verwenden Sie das Hyperf-Framework zur Datenüberwachung。比如我们要监控一个用户注册功能的请求次数和请求时长。

  1. 添加监控注解

    use HyperfMetricAnnotationCounter;
    use HyperfMetricAnnotationHistogram;
    use HyperfMetricAnnotationMetric;
    
    class UserController extends AbstractController
    {
     /**
      * @Counter(name="user_register_total", description="Total requests of user register")
      * @Histogram(name="user_register_duration_seconds", description="Duration seconds of user register")
      */
     #[Metric("user_register_total", description: "Total requests of user register")]
     #[Metric("user_register_duration_seconds", description: "Duration seconds of user register")]
     public function register()
     {
         // 业务代码
     }
    }
  2. 添加监控中间件

    use HyperfMetricAdapterPrometheusCounter;
    use HyperfMetricAdapterPrometheusHistogram;
    
    class PrometheusExporterMiddleware extends AbstractMiddleware
    {
     public function process(ServerRequestInterface $request, RequestHandlerInterface $handler): ResponseInterface
     {
         // 注册监控指标
         $counter = new Counter('user_register_total');
         $histogram = new Histogram('user_register_duration_seconds');
         
         // 开始监控
         $counter->inc();
         $timer = $histogram->startTimer();
         
         // 执行下一个中间件
         $response = $handler->handle($request);
         
         // 结束监控
         $timer->observe();
         
         return $response;
     }
    }
  3. 注册中间件
    config/autoload/middlewares.php

    return [
     'http' => [
         // ...
         AppMiddlewarePrometheusExporterMiddleware::class
     ],
    ];

Datenüberwachungsinformationen konfigurieren

Datenüberwachungsinformationen in der Datei config/autoload/prometheus.php konfigurieren:
rrreee

Schreiben Sie den Datenüberwachungscode.🎜 Fügen Sie den Datenüberwachungscode dort hinzu, wo er überwacht werden muss: 🎜rrreee🎜🎜🎜 IV. Beispiel für die Datenüberwachung. 🎜 Nachfolgend wird gezeigt, wie das Hyperf-Framework für die Datenüberwachung verwendet wird. Beispielsweise möchten wir die Anzahl der Anfragen und die Anfragedauer für eine Benutzerregistrierungsfunktion überwachen. 🎜🎜🎜🎜Überwachungsanmerkungen hinzufügen🎜rrreee🎜🎜🎜Überwachungs-Middleware hinzufügen🎜rrreee🎜🎜🎜Middleware registrieren🎜Middleware in der Datei config/autoload/middlewares.php registrieren: 🎜rrreee🎜🎜 🎜5. Zusammenfassung🎜Durch die Einleitung dieses Artikels können wir sehen, dass das Hyperf-Framework leistungsstarke Datenüberwachungsfunktionen bietet, das System problemlos in Echtzeit überwachen kann und über eine gute Skalierbarkeit und Flexibilität verfügt. Die Verwendung des Hyperf-Frameworks zur Datenüberwachung trägt dazu bei, den stabilen Betrieb des Systems sicherzustellen und die Systemleistung zu optimieren. 🎜🎜Das Obige sind die Schritte und spezifischen Codebeispiele zur Verwendung des Hyperf-Frameworks zur Datenüberwachung. Ich hoffe, dass es den Lesern hilft, das Hyperf-Framework für die Datenüberwachung zu verstehen und anzuwenden. Ich wünsche Ihnen viel Erfolg bei Ihrer Projektentwicklung! 🎜

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