Was sind die am häufigsten verwendeten Datenstrukturen in Python?

Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die in der Datenanalyse, beim maschinellen Lernen, in der Webentwicklung und in anderen Bereichen weit verbreitet ist. In Python gibt es viele häufig verwendete Datenstrukturen zum Speichern und Verarbeiten von Daten. In diesem Artikel werden mehrere gängige Datenstrukturen vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt.

1. Liste:
   Liste ist eine der am häufigsten verwendeten Datenstrukturen in Python, die zum Speichern eines geordneten Datensatzes verwendet wird. Listen können verschiedene Arten von Elementen enthalten. Auf Elemente kann über Indizes zugegriffen werden, und Vorgänge wie Hinzufügungen, Löschungen, Änderungen und Suchen können ausgeführt werden.

Codebeispiel:

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 访问列表元素
print(my_list[0])  # 输出: 1

# 添加元素到列表末尾
my_list.append(6)
print(my_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 修改列表元素
my_list[0] = 0
print(my_list)  # 输出: [0, 2, 3, 4, 5, 6]

# 删除列表元素
del my_list[5]
print(my_list)  # 输出: [0, 2, 3, 4, 5]

2. Tupel:
   Tupel ähnelt einer Liste und wird auch zum Speichern eines geordneten Datensatzes verwendet. Der Unterschied besteht darin, dass die Elemente eines Tupels unveränderlich sind, d. h. Elemente können nicht geändert oder gelöscht werden.

Codebeispiel:

# 创建一个元组
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)

# 访问元组元素
print(my_tuple[0])  # 输出: 1

# 元组的元素是不可变的
# my_tuple[0] = 0  # 报错: 'tuple' object does not support item assignment

# 元组的长度不可改变
# del my_tuple[4]  # 报错: 'tuple' object doesn't support item deletion

3. Wörterbuch:
   Ein Wörterbuch ist eine ungeordnete Datenstruktur, die zum Speichern von Schlüssel-Wert-Paaren verwendet wird. Die Schlüssel im Wörterbuch müssen eindeutig sein und die Werte können beliebige Datentypen sein. Wörterbücher können zum schnellen Auffinden und Speichern von Daten verwendet werden.

Codebeispiel:

# 创建一个字典
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}

# 访问字典元素
print(my_dict['name'])  # 输出: Alice

# 添加新的键值对
my_dict['city'] = 'New York'
print(my_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female', 'city': 'New York'}

# 修改字典元素
my_dict['age'] = 26
print(my_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'gender': 'female', 'city': 'New York'}

# 删除字典元素
del my_dict['gender']
print(my_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York'}

4. Set:
   Ein Set ist eine ungeordnete und sich nicht wiederholende Datenstruktur, die zum Speichern verschiedener Elemente verwendet wird. Mengen können Mengenoperationen wie Schnittmengen und Komplemente ausführen und auch zur Deduplizierung verwendet werden.

Codebeispiele:

# 创建一个集合
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

# 访问集合元素
for item in my_set:
    print(item)  # 输出: 1 2 3 4 5

# 添加元素到集合
my_set.add(6)
print(my_set)  # 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 从集合中删除元素
my_set.remove(6)
print(my_set)  # 输出: {1, 2, 3, 4, 5}

Das Obige stellt mehrere gängige Datenstrukturen in Python und entsprechende Codebeispiele vor. In praktischen Anwendungen kann die Auswahl der geeigneten Datenstruktur entsprechend den spezifischen Anforderungen die Effizienz und Wartbarkeit des Programms verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die am häufigsten verwendeten Datenstrukturen in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!