Laut einer Umfrage ist die Wahrscheinlichkeit, dass kleine Unternehmen große generative KI-Modelle einsetzen, dreimal höher als bei mittelständischen Unternehmen

Nachdem Unternehmensleiter eine Reihe von Technologien wie Web3, virtuelle Welten und Blockchain überbewertet haben, bereiten sie sich darauf vor, die Welle der generativen künstlichen Intelligenz anzunehmen. Einige glauben, dass die durch künstliche Intelligenz hervorgerufenen Veränderungen mit der Geburt des Internets oder dem Aufkommen von Desktop-Computern vergleichbar sein werden

Aber mit größeren Fähigkeiten geht auch größere Verantwortung einher. Generative KI bringt ebenso viel Risiko wie Belohnung mit sich. Diese Technologie stellt rechtliche Regelungen rund um Urheberrecht und geistiges Eigentum in Frage, schafft neue Cyber- und Daten-Governance-Bedrohungen und verursacht „Automatisierungsangst“ bei arbeitsintensiven Aktivitäten.

Um die Erwartungen der Stakeholder zu erfüllen, müssen Unternehmen schnell handeln, dabei jedoch sorgfältig vorgehen, um sicherzustellen, dass keine regulatorischen oder ethischen Standards in Bereichen wie Datenschutz und Voreingenommenheit verletzt werden

Auf der operativen Seite müssen Unternehmen ihre Humanressourcen neu zuweisen und Partnerschaften mit Technologieunternehmen aufbauen, um sichere, effektive und zuverlässige generative KI zu entwickeln

Um die aktuelle Denkweise wichtiger Entscheidungsträger in der Wirtschaft einzuschätzen, befragte das Insights-Panel von MIT Technology Review 1.000 Führungskräfte aus der Wirtschaft und befragte sie zu aktuellen und erwarteten KI-Anwendungsfällen, Implementierungsbarrieren, Technologiestrategien und der Perspektive der Personalplanung

Basierend auf den Meinungen eines Experteninterviewgremiums spiegelt diese Umfrage die aktuellen gängigen strategischen Denkfaktoren und Perspektiven von Unternehmen angesichts der generativen künstlichen Intelligenz wider und kann Führungskräften dabei helfen, den Prozess wichtiger Entscheidungen zu begründen und zu erklären

Das Folgende sind die wichtigsten Ergebnisse der Umfrage und Interviews:

Führungskräfte sind sich des transformativen Potenzials generativer KI durchaus bewusst, scheuen sich jedoch davor, es einzusetzen. Fast alle Unternehmen glauben, dass sich generative KI auf ihr Geschäft auswirken wird, nur 4 % glauben, dass sie keine Auswirkungen auf sie haben wird. Aber zu diesem Zeitpunkt haben nur 9 % generative KI-Anwendungsfälle in ihren Unternehmen vollständig implementiert.

Dieser Wert liegt im Regierungssektor bei nur 2 %, während Finanzdienstleistungen (17 %) und IT (28 %) die beiden Branchen mit dem höchsten Anteil an Anwendungsfallbereitstellungen sind. Das größte Hindernis für den Einsatz von KI ist das Verständnis der Risiken generativer KI. 59 % der Befragten nennen sie als eine der drei größten Herausforderungen.

(Quelle: siehe Wasserzeichen)

Gleichzeitig werden Unternehmen nicht alleine kämpfen. Die Zusammenarbeit mit Start-ups und großen Technologieunternehmen ist für die reibungslose Verbreitung der KI-Technologie von entscheidender Bedeutung. Die Mehrheit der Führungskräfte (75 %) plant, mit Partnern zusammenzuarbeiten, um generative KI in großem Umfang in ihren Unternehmen einzuführen, wobei weniger (10 %) die Zusammenarbeit als größte Herausforderung bei der Technologieimplementierung nennen. Dies zeigt, dass wir über ein starkes Ökosystem von Technologieanbietern und Dienstleistungen verfügen, die für die Zusammenarbeit und Co-Kreation zur Verfügung stehen.

Große Technologieunternehmen haben als Entwickler generativer KI-Modelle und Anbieter von KI-Software Ökosystemvorteile, aber Startups haben Vorteile in mehreren spezialisierten Nischenbereichen. Führungskräfte planen eher eine Partnerschaft mit kleineren Unternehmen (43 %), die sich auf eine bestimmte Richtung der KI-Technologie konzentrieren, als mit großen Technologieunternehmen (32 %).

Der Einsatz generativer KI wird die gesamte Wirtschaft demokratisieren. Laut unserer Umfrage hat die Unternehmensgröße keinen Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Unternehmen mit generativer KI experimentiert. Kleine Unternehmen (weniger als 500 Millionen US-Dollar Jahresumsatz) setzen generative KI dreimal häufiger ein als mittlere Unternehmen (500 Millionen US-Dollar bis 1 Milliarde US-Dollar) (13 % gegenüber 4 %)

Tatsächlich implementieren und experimentieren diese kleineren Unternehmen KI-Technologie in einem ähnlichen Tempo wie die größten Unternehmen (diejenigen mit einem Umsatz von über 10 Milliarden US-Dollar).

Erschwingliche generative KI-Tools, die kleine Unternehmen ankurbeln können, genau wie Cloud Computing, das Unternehmen Zugang zu mehr Tools und Computerressourcen verschafft, die früher in Bezug auf Hardware und Technologie erforderlich waren. Riesige Investition.

Ein Viertel der Befragten geht davon aus, dass die Hauptauswirkung der generativen KI eine Reduzierung ihrer Belegschaft sein wird. In Industriesektoren wie Energie und Versorgung (43 %), Fertigung (34 %) sowie Transport und Logistik (31 %) ist der Anteil sogar noch höher. Am niedrigsten ist dieser Wert in der IT- und Telekommunikationsbranche (7%)

Im Allgemeinen sind diese Daten (Anteil) akzeptabel im Vergleich zur Ersetzung des Menschen durch künstliche Intelligenz. Die Nachfrage nach entsprechenden Fähigkeiten steigt in technischen Bereichen, die sich auf den Betrieb von Modellen der künstlichen Intelligenz konzentrieren, sowie in Führungspositionen, die sich mit Ethik und Risiko befassen.

Künstliche Intelligenz macht technische Fähigkeiten populär, schafft möglicherweise neue Beschäftigungsmöglichkeiten und erhöht die Mitarbeiterzufriedenheit. Experten warnen jedoch davor, dass generative KI, wenn sie nicht richtig und ohne sinnvolle Beratung eingesetzt wird, die Qualität der menschlichen Arbeitserfahrung beeinträchtigen könnte

Regulatorische Fragen sind dringend, aber Unsicherheit ist derzeit die größte Herausforderung. Generative KI hat eine Flut politischer Aktivitäten ausgelöst, da Gesetzgeber in Ländern wie den USA versuchen, Risiken zu vermeiden, aber eine wirklich wirkungsvolle Regulierung wird (langsam) mit dem Tempo der Regierungsgesetzgebung voranschreiten

Mittlerweile glauben viele Unternehmensführer (40 %), dass der Umgang mit Regulierung oder regulatorischer Unsicherheit eine zentrale Herausforderung bei der Einführung generativer KI darstellt. Dieser Anteil variiert je nach Branche und reicht von 54 % im öffentlichen Sektor bis zu 20 % in der IT- und Telekommunikationsbranche.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLaut einer Umfrage ist die Wahrscheinlichkeit, dass kleine Unternehmen große generative KI-Modelle einsetzen, dreimal höher als bei mittelständischen Unternehmen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!