Der Immobilienriese CBRE CDTO spricht darüber, wie man seine KI-Ambitionen beschleunigen kann

Sandeep Davé versteht den Wert des Experimentierens so gut wie jeder andere. Als Chief Digital and Technology Officer bei CBRE erkannte Davé schon früh, dass die Gewerbeimmobilienbranche reif für die Einführung von Verbesserungen durch KI und maschinelles Lernen war, und seitdem haben er und sein Team zahlreiche Anwendungsfälle getestet.

Diese Experimente haben sich ausgezahlt. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und KI ist es CBRE im Laufe der Zeit gelungen, die Bearbeitungszeiten für manuelle Leasingverträge erfolgreich um 25 % zu reduzieren und Fehlalarme in verwalteten kommerziellen Einrichtungen um 65 % zu reduzieren. CBRE nutzt KI auch zur Optimierung von Portfolios für mehrere Kunden und hat kürzlich ein generatives Self-Service-KI-Produkt auf den Markt gebracht, das es Ihren Mitarbeitern ermöglicht, im Dialog mit CBRE und externen Daten zu interagieren.

Kürzlich gab CBRE einen wichtigen Meilenstein bekannt: den Einsatz der KI-gestützten Smart-Facility-Management-Lösungen von CBRE an mehr als 20.000 Kundenstandorten von Global Workplace Solutions auf einer Gesamtfläche von 1 Milliarde Quadratfuß. Dennoch sagte Davé, dass „wir uns noch in den Anfängen befinden“, wenn es um künstliche Intelligenz geht.

Die Erfolge von Davé und seinem Team auf dem Gebiet der KI sind größtenteils auf die Schaffung von Experimentiermöglichkeiten und die Sicherstellung zurückzuführen, dass diese Experimente mit der Geschäftsstrategie von CBRE im Einklang stehen. Während sich viele CIOs möglicherweise immer noch fragen, wie sie die KI-Reise ihres Unternehmens beginnen sollen, zeigt Daves Arbeit bei CBRE, dass das Vorantreiben von Experimenten, selbst wenn es zu Misserfolgen kommen kann, zu großen Erfolgen führen kann.

Hier ist Davés Meinung dazu, wie KI-Experimente für CBRE profitabel funktionieren können, und sein Rat für IT-Führungskräfte, die dasselbe in ihren Organisationen tun möchten.

Bauen Sie eine Self-Service-Grundlage auf und erfassen Sie innovative Ideen

Viele Unternehmen sind bestrebt, KI einzusetzen, also beginnen Sie mit der Definition und Priorisierung von Anwendungsfällen. Aber wer in der KI erfolgreich sein will, weiß, dass Trainingsdaten der Schlüssel sind. Ein besserer Ansatz könnte daher darin bestehen, eine Datengrundlage aufzubauen und den Mitarbeitern Zeit zu geben, die Führung bei der Erkundung von Möglichkeiten zu übernehmen.

Als Dave und sein Team das Potenzial großer Datenmengen erkannten, begannen sie mit der Umsetzung dieses Plans. CBRE verfügt über riesige Mengen an Transaktionsdaten sowie riesige Mengen an Asset-Intelligenz, die aus Sensoren, Arbeitsabläufen und Milliarden Quadratmetern physischer Fläche, die das Unternehmen weltweit verwaltet, generiert wird. Durch diese frühen Arbeiten automatisierten sie erfolgreich Geschäftsbereiche wie die Leasingabstraktion oder die Klassifizierung von Arbeitsaufträgen.

Während der Hype um generative KI zunahm, entwickelte das CBRE-Team eine mehrsprachige, generative KI-Plattform im Self-Service, die Mitarbeitern die Nutzung ermöglicht Generative KI, um eine Reihe von Aufgaben zu erfüllen, z. B. Erkenntnisse aus proprietären Daten und Dokumenten zu gewinnen, Chatbots zur Lösung verschiedener Probleme einzusetzen, neue Inhalte zu generieren und Formulare zu transformieren usw. Davé sagte, dass wir durch die weit verbreitete Nutzung der Plattform „Interesse und Aufmerksamkeit im gesamten Unternehmen geweckt haben, [das Produkt] jetzt Hunderte von Benutzern hat und jede Woche wächst, und es eine Menge Produktivität freigesetzt hat“, fügte er hinzu und legte den Grundstein dafür mehr Innovation im gesamten Unternehmen.

Trotzdem betonte Davé immer noch die Bedeutung von KI-Sicherheitsbeschränkungen. Er sagte: „Es besteht große Vorsicht bei der Verwendung von [KI] und bei der Aufklärung der Benutzer. Es ist immer noch ein menschliches Eingreifen und eine Validierung erforderlich. Es ist wichtig, sich technischer Einschränkungen (z. B. Halluzinationen) und rechtlicher Verpflichtungen bewusst zu sein darüber, wie Kundendaten genutzt werden Um sie umzusetzen, liegt der Schlüssel darin, das Auffällige aus der Gleichung herauszuhalten, das sich von der Substanz unterscheidet. „Wir sehen, dass viele Initiativen der Technologie zuliebe durchgeführt werden und Technologie zum Scheitern führt“, sagte Davé. Er schlug zwei Möglichkeiten vor, diesen Fehler zu vermeiden: Richten Sie ein Priorisierungsmodell ein, das mit der Geschäftsstrategie und den strategischen Partnerschaften im Einklang steht.

Ausgehend von einem Modell übernahmen Davé und sein Team eine einfache und uralte Methode zum Filtern von Anwendungsfällen: Sie zeichneten sie in einem zweidimensionalen Raster mit „Wert“ und „Machbarkeit“ als Achsen auf. Davé begann mit Fällen von hohem Wert und hoher Machbarkeit und erzielte schnell Erfolge, wodurch die Begeisterung und Anerkennung der Stakeholder geweckt wurde. Er sagte: „Diese Technologien haben das größte Potenzial, weil sie häufig Daten nutzen, auf die wir Zugriff haben und die wir bereits nutzen. Im Bereich der künstlichen Intelligenz können viele dieser Technologien die Produktivität steigern und manuelle und sich wiederholende Prozesse eliminieren.“

Als nächstes nahm Davé zwei Quadranten ins Visier: „hoher Wert, geringe Machbarkeit“ und „geringer Wert, hohe Machbarkeit“. Die Wahl hängt von ihren Zielen ab, die eine Wahl zwischen einfachen Ergebnissen und erheblichen Investitionen erfordern. Im Bereich der künstlichen Intelligenz sind im High-Value-Quadranten die prädiktivsten Modelle zu finden. „Es ist zwar nicht einfach, aber wenn man es richtig macht, kann es enorme Auswirkungen haben“, sagte Davé und fügte hinzu, dass IT-Verantwortliche die Auswahl eines Anwendungsfalls aus diesen beiden Quadranten in Betracht ziehen sollten: einen, der von hohem Wert ist, und einen, der sehr realisierbar ist. Auf diese Weise kann Ihr Team frühe Ergebnisse vorweisen und Impulse für größere Initiativen geben

Diese Wert-Machbarkeits-Matrix ist zwar großartig, hat aber einen gravierenden Nachteil: Wie fast alle Priorisierungsmodelle leidet diese Matrix auch unter Unklarheiten. Denn wie beurteilen Sie den Wert und die Machbarkeit von Anwendungsfällen, die auf neuen, wenig bekannten Technologien basieren oder Funktionen erfordern, die möglicherweise keinen unmittelbaren Nutzen bringen? Hier können Partnerschaften eine große Rolle dabei spielen, Risiken zu mindern und die Markteinführungszeit zu verkürzen.

Die Bedeutung strategischer Partnerschaften

Die Suche nach einem geeigneten Technologiepartner kann Ihre Einschätzung von Wert und Machbarkeit erheblich verbessern. Die am besten geeigneten Partner können auf umfassende Erfahrungen mit ihren jeweiligen Technologien und Tools zurückgreifen, um sicherzustellen, dass Sie weder einen zu schwierigen Anwendungsfall noch einen Anwendungsfall unterschätzen, der sich schnell durchsetzt.

Ein großartiger Partner kann Ihnen dabei helfen, Werte zu schaffen, die Sie nicht erreichen können auf eigene Faust erreichen. Deshalb sind Partnerschaften zu einem integralen Bestandteil der CBRE-Strategie geworden. Davé sagte: „Wir haben uns immer an das Konzept des ‚Build-Buy-Partner‘ gehalten. Wir müssen nicht alles tun, um die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verkürzen. Wir haben eine Reihe vorrangiger Bereiche identifiziert, in denen wir CBRE als Zentrum betrachten.“ Interessante KI-Innovationen und die Identifizierung potenzieller Partner für jeden Bereich waren maßgeblich daran beteiligt.“ Bell und ihr Team setzen sich dafür ein, viele leistungsstarke Funktionen zu unterstützen, die viele andere Unternehmen in den Arbeitsplatz integrieren möchten. Sie und ihr Team entwickeln Digital- und Technologiestrategien, erforschen neue Technologien und Unternehmen im Proptech-Bereich und bewerten, wie die besten Technologien und Unternehmen eng in das Ökosystem von CBRE integriert werden können.

Bell sagte: „Schauen Sie sich an, was wir tun, was Sie wollen.“ Wenn wir im Bereich der Immobilientechnologie zusammenarbeiten oder investieren, stellen wir fest, dass wir zusammenarbeiten oder investieren, um einen strategischen Wert zu erzielen. Alle unsere Partnerschaften oder Investitionen sind auf die Erreichung unserer Kerngeschäfts- und Kundenergebnisse ausgerichtet.“

Durch diese strategischen Beziehungen. , CBRE und Seine Partner haben etwas geschaffen, das man weder selbst aufbauen noch kaufen kann: eine symbiotische Beziehung, in der beide Parteien voneinander lernen und sich gegenseitig wettbewerbsfähiger und einzigartiger machen. Davé glaubt, dass dies ein sich entwickelnder Trend ist, der aktuelle digitale Führungskräfte von denen von morgen unterscheiden wird. Er sagte: „In der traditionellen CIO-Rolle … geht es um die Umsetzung, im Digitalbereich geht es vor allem um die Strategie und darum, ein vertrauenswürdiger Unternehmensberater zu sein, das Umsatzwachstum zu beschleunigen und Technologien einzubetten, die das Kerngeschäft transformieren.“ Indem Davé, Bell und ihr Team operative Arbeitsabläufe optimieren und sie mit einem Netzwerk strategischer Partner kombinieren, die tief in die Datengrundlage integriert sind, treiben sie CBRE über Kostensenkungen und einige banale Ideen hinaus zu überzeugenderen Innovationen voran. Diese Fähigkeit wird ihnen bei der Entwicklung neuer Technologien gute Dienste leisten

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