Das Green Light-Programm von Google wurde an 70 Kreuzungen in 12 Städten implementiert und konnte die Anzahl der Stopps erfolgreich um 30 % reduzieren.

Laut Nachrichten dieser Website vom 10. Oktober gab Google bekannt, dass das Green Light Project an 70 Kreuzungen in 12 Städten, darunter Haifa, Rio de Janeiro und Bangalore, umgesetzt wurde. Es hilft jeden Monat bis zu 30 Millionen Autofahrten, Kraftstoff zu sparen und Emissionen reduzieren. Es wird nächstes Jahr in weiteren Städten auf der ganzen Welt eingeführt. Erste Daten aus dem Green Light-Programm deuten darauf hin, dass Stopps um bis zu 30 % reduziert werden und die Emissionen an Kreuzungen um bis zu 10 % reduziert werden könnten.

Bitte beachten Sie: Schätzungen zu Stoppreduzierungen basieren auf ersten Datenpunkten aus Googles Analyse der Verkehrsmuster vor und nach vorgeschlagenen Ampelanpassungen, die während eines Testzeitraums in den Jahren 2022 und 2023 umgesetzt wurden.

Diese Website bemerkte, dass das Google Green Light Project künstliche Intelligenz und Fahrtrends von Google Maps nutzt, um Verkehrsmuster zu simulieren und Empfehlungen zur Optimierung bestehender Ampelpläne abzugeben. Verbessern Sie den Verkehrsfluss an mehreren Kreuzungen in einer Stadt, indem Sie eine Kreuzung optimieren, mehrere benachbarte Kreuzungen koordinieren, um grüne Ampelwellen zu erzeugen, und Tausende von Kreuzungen gleichzeitig analysieren.

Vor der Umsetzung des Project Green Light hatten die Städtepartner von Google versucht, Ampeln mithilfe teurer Sensoren oder zeitaufwändiger manueller Fahrzeugzählung zu optimieren. Allerdings bieten diese Lösungen keine vollständigen Informationen über die erforderlichen SchlüsselparameterWerbeaussage: Dieser Artikel enthält externe Sprunglinks (einschließlich, aber nicht beschränkt auf Hyperlinks, QR-Codes, Passwörter usw.), mit dem Ziel, mehr Informationen bereitzustellen und Zeit zu sparen Für das Screening dienen die Ergebnisse nur als Referenz. Bitte beachten Sie, dass alle Artikel auf dieser Website diese Aussage enthalten

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