McKinsey: Die Anwendungsrate künstlicher Intelligenz wird sich im Jahr 2022 verdoppeln

Einkaufswagen, die Kunden automatisch folgen, und Roboter, die Gurken schneller als Menschen pflücken können, sorgen eher für Schlagzeilen, aber die bekanntesten Anwendungen künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechnologie sind oft unsichtbar hinter den Kulissen. Immer mehr Unternehmen beginnen, KI- und maschinelles Lernen-gesteuerte Tools auf Backoffice-Prozesse wie Dokumentenverarbeitung, Dateneingabe, Mitarbeitereingliederung und Workflow-Automatisierung anzuwenden, und verzeichnen erhebliche Effizienzsteigerungen.

Die Fähigkeit, die Backoffice-Produktivität durch Automatisierung zu verbessern, ist seit Jahrzehnten offensichtlich, aber das Aufkommen fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntools hat zu einer deutlichen Veränderung dessen geführt, was Automatisierung erreichen kann, auch in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen.

(Quelle: KI generiert)

„In der Vergangenheit galt künstliche Intelligenz als komplexe und teure Technologie, die nur von großen Unternehmen mit großem Budget genutzt werden konnte.“ Himadri Sarkar, Executive Vice President und globaler Leiter der Beratung beim Digital Business Services-Unternehmen Teleperformance „Die Entwicklung Die Entwicklung benutzerfreundlicher generativer KI-Tools hat es Unternehmen jeder Größe ermöglicht, KI auszuprobieren und zu erfahren, wie sie den Betrieb ihres Unternehmens optimieren kann.“

Unternehmen nehmen innovative Anwendungsfälle zur Kenntnis, die nicht nur die Back-End-Abläufe eines Unternehmens verbessern, sondern auch zu Kosteneinsparungen und höherer Produktivität führen.

Anwendungen künstlicher Intelligenz

Laut McKinseys globaler Umfrage 2022 zu künstlicher Intelligenz hat sich die KI-Einführung mehr als verdoppelt. Im Jahr 2017 nutzten 20 % der Befragten künstliche Intelligenz in mindestens einem Geschäftsbereich, heute liegt dieser Anteil bei 50 %. Die Popularität künstlicher Intelligenz nimmt verständlicherweise weiter zu. Um in diesen herausfordernden Zeiten die ständig steigenden Erwartungen der Kunden zu erfüllen, müssen Unternehmen das Ziel verfolgen, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen

Omer Minkara, Vizepräsident und Chefanalyst bei Aberdeen Strategic Research, sagte: „In einem Umfeld hoher Inflation mussten viele Unternehmen ihre Technologieausgaben und die Einstellung von Mitarbeitern verschieben, und Unternehmen versuchen, die Ressourcennutzung zu optimieren.“

Glücklicherweise können Lösungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in vielen Branchen eine wichtige Rolle spielen, indem sie verschiedene Backoffice-Aufgaben und -Prozesse automatisieren und optimieren. Einzelhändler können beispielsweise KI-Chatbots verwenden, um routinemäßige Kundenanfragen zu bearbeiten, Bestellungen zu verfolgen und auf Rückerstattungsanfragen zu reagieren und so die Reaktionszeiten zu verbessern, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Anzahl menschlicher Kundendienstmitarbeiter zu reduzieren.

Mittlerweile entdecken Finanzinstitute die Möglichkeiten des maschinellen Lernens, Anomalien in großen Datenmengen zu erkennen, die auf das Vorliegen von Betrug hinweisen können, und als Frühwarnsystem zur Verhinderung finanzieller Verluste zu dienen. Unternehmen aller Branchen können KI und maschinelle Lerntools nutzen, um Informationen aus Dokumenten wie Rechnungen, Verträgen und Berichten zu extrahieren und zu analysieren und den Arbeitsaufwand für die manuelle Dateneingabe zu reduzieren, während gleichzeitig die Bearbeitungszeiten verkürzt und menschliche Fehler minimiert werden.

Unterstützung: Ren

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