Umgang mit verteilten Transaktionen und Problemen und Lösungen bei der Nachrichtenübermittlung in der C#-Entwicklung

Wie man mit verteilten Transaktionen und Problemen bei der Nachrichtenübermittlung umgeht und wie man sie in der C#-Entwicklung löst

In verteilten Systemen sind verteilte Transaktionen und Nachrichtenübermittlung häufige Probleme. Verteilte Transaktionen beziehen sich auf Transaktionen, an denen mehrere Datenbanken oder Dienste beteiligt sind, während sich Messaging auf die asynchrone Kommunikation zwischen verschiedenen Komponenten im System bezieht. In diesem Artikel wird erläutert, wie mit diesen Problemen bei der C#-Entwicklung umgegangen werden kann, und es werden konkrete Codebeispiele bereitgestellt.

1. Probleme und Lösungen bei verteilten Transaktionen

Bei herkömmlichen Einzelknotentransaktionen ist die Transaktionsverarbeitungslogik in einer Datenbankoperation gekapselt. Allerdings sind in einem verteilten System mehrere Datenbanken oder Dienste beteiligt, was das Problem der Transaktionskonsistenz aufwirft. Nachfolgend finden Sie einige häufig auftretende Probleme bei verteilten Transaktionen und entsprechende Lösungen.

1. Parallelitätskontrolle: Gleichzeitige Vorgänge sind in verteilten Systemen üblich. Wenn mehrere Transaktionen gleichzeitig auf dieselben Daten zugreifen und diese ändern, kann es zu Dateninkonsistenzen kommen. Eine Lösung besteht darin, eine optimistische Parallelitätskontrolle zu verwenden und anhand von Versionsnummern oder Zeitstempeln festzustellen, ob die Daten durch andere Transaktionen geändert wurden. Das Folgende ist ein Codebeispiel, das EF Core verwendet, um eine optimistische Parallelitätskontrolle zu implementieren:

public async Task UpdateOrder(Order order)
{
    using (var dbContext = new ApplicationDbContext())
    {
        dbContext.Orders.Attach(order);
        dbContext.Entry(order).Property(p => p.Version).OriginalValue = order.Version;
        dbContext.Entry(order).Property(p => p.Version).CurrentValue++;
        dbContext.Entry(order).Property(p => p.Status).IsModified = true;

        try
        {
            await dbContext.SaveChangesAsync();
        }
        catch (DbUpdateConcurrencyException)
        {
            // Handle concurrency exception
        }
    }
}

2. Ausnahmebehandlung: In einem verteilten System können verschiedene abnormale Situationen auftreten, z. B. Netzwerkfehler, Dienstausfallzeiten usw. Wenn in einer Transaktion eine Ausnahme auftritt, ist ein Rollback-Vorgang erforderlich, um die Datenkonsistenz aufrechtzuerhalten. Dies kann normalerweise durch kompensierende Transaktionen oder Nachrichtenwarteschlangen erreicht werden. Das Folgende ist ein Codebeispiel, das die NServiceBus-Nachrichtenwarteschlange verwendet, um verteilte Transaktionen zu verarbeiten:

public void PlaceOrder(Order order)
{
    using (var scope = new TransactionScope())
    {
        // Perform database operations

        var messageSession = await Endpoint.Start(new EndpointConfiguration
        {
            // Configuration options for NServiceBus
        });

        await messageSession.SendLocal(new ProcessOrderCommand
        {
            // Command properties
        });

        scope.Complete();
    }
}

2. Probleme und Lösungen bei der Nachrichtenübermittlung

In verteilten Systemen ist die Nachrichtenübermittlung eine gängige Entkopplungs- und asynchrone Kommunikationsmethode. Verschiedene Komponenten kommunizieren durch das Senden von Nachrichten, was die Flexibilität und Skalierbarkeit des Systems verbessern kann. Hier sind einige häufige Messaging-Probleme und die entsprechenden Lösungen.

1. Nachrichtenverlust: Während des Nachrichtenübermittlungsprozesses können Nachrichten aufgrund eines Netzwerkfehlers oder aus anderen Gründen verloren gehen. Um dieses Problem zu lösen, kann Nachrichten-Middleware verwendet werden, um eine zuverlässige Zustellung von Nachrichten sicherzustellen. Das Folgende ist ein Codebeispiel, das die RabbitMQ-Nachrichten-Middleware zum Zustellen von Nachrichten verwendet:

public void SendMessage(string message)
{
    var factory = new ConnectionFactory
    {
        HostName = "localhost",
        UserName = "guest",
        Password = "guest"
    };

    using (var connection = factory.CreateConnection())
    using (var channel = connection.CreateModel())
    {
        channel.QueueDeclare(queue: "myQueue",
                             durable: true,
                             exclusive: false,
                             autoDelete: false,
                             arguments: null);

        var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);

        var properties = channel.CreateBasicProperties();
        properties.Persistent = true;

        channel.BasicPublish(exchange: "",
                             routingKey: "myQueue",
                             basicProperties: properties,
                             body: body);
    }
}

2. Nachrichtenduplizierung: In einem verteilten System können Nachrichten aus Netzwerk- und anderen Gründen wiederholt gesendet werden. Um dieses Problem zu lösen, kann ein Nachrichtendeduplizierungsmechanismus verwendet werden. Eine gängige Methode besteht darin, für jede Nachricht eine global eindeutige Nachrichten-ID zu generieren und auf der Empfängerseite eine Nachrichtendeduplizierung durchzuführen. Das Folgende ist ein Codebeispiel, das Redis verwendet, um die Nachrichtendeduplizierung zu implementieren:

public void ProcessMessage(Message message)
{
    var messageId = message.Id;

    using (var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"))
    {
        var db = redis.GetDatabase();

        if (!db.SetAdd("processedMessages", messageId))
        {
            // Skip processing duplicate message
            return;
        }

        // Process the message
    }
}

Zusammenfassung

Verteilte Transaktionen und Nachrichtenübermittlung sind häufige Probleme in der C#-Entwicklung. Bei verteilten Transaktionen müssen Probleme wie Parallelitätskontrolle und Ausnahmebehandlung gelöst werden, und es können Technologien wie optimistische Parallelitätskontrolle und Nachrichtenwarteschlangen verwendet werden. Für die Nachrichtenzustellung müssen Probleme wie Nachrichtenverlust und Nachrichtenduplizierung gelöst werden, und es können Nachrichten-Middleware- und Nachrichtendeduplizierungsmechanismen verwendet werden. Die oben bereitgestellten Codebeispiele können als Referenz verwendet werden, um Entwicklern dabei zu helfen, verteilte Transaktionen und Messaging-Probleme besser zu bewältigen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUmgang mit verteilten Transaktionen und Problemen und Lösungen bei der Nachrichtenübermittlung in der C#-Entwicklung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!