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Das Tesla-Softwareupdate verbessert die Leistung der HW3-Kamera und verbessert die Wahrnehmung der Fahrzeugumgebung

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2023-10-08 12:37:021070Durchsuche

Laut Nachrichten vom 8. Oktober hat das neueste Software-Update von Tesla erneut große Aufmerksamkeit erregt. Laut neuestem Stand 2023.32 Durch das Tesla-Softwareupdate wurde die Kameraqualität der HW3-Hardware, die mit Teslas Elektrofahrzeugen ausgestattet ist, erheblich verbessert, insbesondere in Umgebungen mit wenig Licht und dunklem Licht wurde die Bildwiedergabequalität der Kameras rund um das Fahrzeug erheblich verbessert.

Dieses Update gilt für Maschinen, die mit Autopilot/Voll ausgestattet sind Selbstfahrende Hardware 3.0 (HW3) von Tesla-Fahrzeugen, und Tesla hat damit begonnen, in neueren Modellen fortschrittlichere HW4-Hardware und verbesserte Kamera-Hardware zu verwenden. Dies zeigt, dass Tesla die Leistung und Funktionalität seiner Autos auch auf älterer Hardware weiter verbessert und Raum für Fortschritte bei der HW3-Hardware lässt, die möglicherweise auf dem richtigen Weg ist, um die von Tesla-CEO Elon Musk (FSD) versprochene vollständige Selbstfahrfunktion zu erreichen.

Das Tesla-Softwareupdate verbessert die Leistung der HW3-Kamera und verbessert die Wahrnehmung der Fahrzeugumgebung

Nach dem Verständnis des Herausgebers konzentriert sich dieses Update zwar hauptsächlich auf die Verbesserung der Bildqualität, könnte sich aber auch positiv auf die FSD-Datenerfassung von Tesla auswirken. Hochwertige Bilder können eine genauere Wahrnehmung der Umgebung ermöglichen und dazu beitragen, die Leistung autonomer Fahrsysteme zu verbessern. Es ist jedoch noch unklar, ob Tesla plant, in einem zukünftigen Update eine 360-Grad-Vogelperspektive-Funktion hinzuzufügen, eine der Funktionen, auf die sich viele freuen.

Teslas Software-Updates treiben weiterhin die technologische Entwicklung in der Elektrofahrzeugindustrie voran und bieten Besitzern ein besseres Fahrerlebnis und eine höhere Sicherheitsleistung. Tesla scheint hart daran gearbeitet zu haben, bestehende Modelle zu verbessern und den Weg für die zukünftige Entwicklung autonomer Fahrtechnologie zu ebnen

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