


IEEE: Herausforderungen und Lösungen für die Cybersicherheit neuer künstlicher Intelligenz
Synthetische Realität
Beim Umschreiben von Inhalten muss der Originaltext ins Chinesische umgeschrieben werden, der Originalsatz muss nicht erscheinen
Künstliche Intelligenz kann hyperrealistische Bilder und Videos erzeugen, die Menschen zeigen, die Dinge tun oder sagen, die sie noch nie getan haben oder besagte Sache. Eine solche „Deep-Fake-Technologie“ wird es schwieriger machen, die Verbreitung falscher Informationen aufzudecken.
Schreiben Sie den Inhalt um, ohne die ursprüngliche Bedeutung zu ändern, und der ursprüngliche Satz muss nicht angezeigt werden.
IEEE-Seniormitglied Carmelo José Albanez Bastos Filho sagte, dass Algorithmen der künstlichen Intelligenz nach dem Training Muster erkennen können und einzigartige Eigenschaften der Deep-Fake-Technologie. Diese Algorithmen analysieren visuelle und akustische Merkmale und suchen nach Abweichungen oder Unregelmäßigkeiten von normalen Mustern Typ Informationen aus dem Chatbot können verwendet werden, um ihn zu trainieren. Dies kann dazu führen, dass das Modell vertrauliche oder private Informationen preisgibt.
Schreiben Sie den Inhalt um, ohne die ursprüngliche Bedeutung zu ändern, und der ursprüngliche Satz muss nicht angezeigt werden.
IEEE-Mitglied Rebecca Herold sagte: „Es wird immer Leute geben, die hart daran arbeiten, das System zu knacken. Der beste Weg, sie aufzuhalten, ist,.“ Entwickeln Sie strenger und testen Sie dann umfassende Algorithmen für große Sprachmodelle Verwenden Sie künstliche Intelligenz, um andere Systeme der künstlichen Intelligenz zu bekämpfen, indem Sie Techniken wie gegnerische künstliche Intelligenz verwenden, um Systeme zu täuschen, die häufig kritische Sicherheitsanforderungen haben.
Um den Inhalt neu zu schreiben, ohne die ursprüngliche Bedeutung zu ändern, muss die Sprache ins Chinesische, das Original, umgeschrieben werden Satz muss nicht erscheinen
IEEE Senior Member Amol Gulhane sagte: „Indem das Modell dem ausgesetzt wird, wird es ausgefeilter bei der Identifizierung und Ablehnung böswilliger Eingaben in verschiedenen Angriffsszenarien.“
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