


Praxisleitfaden für WebSocket-Anwendungen unter dem Flask-Framework
WebSocket-Anwendungspraxisleitfaden unter dem Flask Framework
Zusammenfassung: WebSocket ist ein Protokoll für die bidirektionale Kommunikation in Echtzeit, das eine dauerhafte Verbindung zwischen dem Browser und dem Server herstellen kann. Wenn Sie das Flask-Framework zur Entwicklung von Webanwendungen verwenden, können in Kombination mit WebSocket Datenaktualisierungen in Echtzeit, Instant Messaging und andere Funktionen erreicht werden. In diesem Artikel wird die Verwendung von WebSocket unter dem Flask-Framework vorgestellt und Codebeispiele bereitgestellt.
Einführung:
Mit der Entwicklung des Internets werden die Echtzeitanforderungen immer höher und das herkömmliche HTTP-Request-Response-Modell ist nicht mehr in der Lage, diese Anforderungen zu erfüllen. Um eine Echtzeitkommunikation zu erreichen, wurden in der Vergangenheit häufig lange oder kurze Abfragen verwendet. Diese Methode ist jedoch ineffizient und verschwendet Bandbreite. Das Aufkommen des WebSocket-Protokolls löst dieses Problem und ermöglicht den Aufbau einer dauerhaften Vollduplex-Verbindung zwischen dem Browser und dem Server, um eine Echtzeitkommunikation zu erreichen.
1. Einführung in das WebSocket-Prinzip:
Das WebSocket-Protokoll ist ein auf TCP basierendes Protokoll, das einen bidirektionalen Kommunikationskanal zwischen dem Browser und dem Server einrichten kann. Das herkömmliche HTTP-Protokoll ist ein „Anfrage-Antwort“-Modell, das heißt, der Client sendet eine Anfrage an den Server, und der Server verarbeitet die Anfrage nach dem Empfang und gibt eine Antwort an den Client zurück. Das WebSocket-Protokoll kann direkt eine dauerhafte bidirektionale Verbindung zwischen dem Client und dem Server herstellen. Clients und Server können über diese Verbindung Datenübertragungen in Echtzeit durchführen, ohne auf den gleichen Leistungsaufwand wie bei HTTP-Anfragen warten zu müssen.
2. Flask integriert WebSocket:
Unter dem Flask-Framework kann WebSocket-Unterstützung über das Flask-SocketIO-Plug-in erreicht werden. Flask-SocketIO ist eine Erweiterung des Flask-Frameworks, die WebSocket-Funktionalität bereitstellt. Nachfolgend finden Sie die Schritte zur Integration von WebSocket.
-
Installieren Sie Flask-SocketIO.
Installieren Sie Flask-SocketIO über den Pip-Befehl:pip install flask-socketio
e -
Versand definieren WebSocket-Nachrichtenmethode
from flask import Flask from flask_socketio import SocketIO app = Flask(__name__) socketio = SocketIO(app)
-
Starten Sie die Anwendung
@socketio.on('message') def handle_message(message): print('received message: ' + message)
-
3. WebSocket-Anwendungsbeispiel:
Das Folgende ist ein einfaches Chatroom-Beispiel, um zu demonstrieren, wie WebSocket zur Implementierung einer Echtzeit-Chat-Funktion verwendet wird. - In index.html können Sie über JavaScript-Code mit dem Server interagieren, um die Echtzeit-Chat-Funktion zu realisieren.
if __name__ == '__main__': socketio.run(app)
Durch Ausführen des obigen Codes können Sie einen einfachen WebSocket-Chatroom implementieren.
def send_message(message): socketio.emit('message', message)
Dieser Artikel stellt die Integration von WebSocket in das Flask-Framework vor und bietet ein einfaches Chatroom-Beispiel. Über das Flask-SocketIO-Plug-in kann WebSocket problemlos zur Implementierung von Echtzeit-Kommunikationsfunktionen verwendet werden. Bei der Entwicklung von Webanwendungen kann die Kombination von WebSocket die Benutzererfahrung verbessern und Datenaktualisierungen, Instant Messaging und andere Funktionen in Echtzeit erreichen. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen bei der Verwendung von WebSocket unter dem Flask-Framework.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPraxisleitfaden für WebSocket-Anwendungen unter dem Flask-Framework. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Inpython, youAppendElementStoAlistusedtheAppend () Methode.1) UseAppend () ForsingleElelements: my_list.append (4) .2) usextend () oder = formulnElements: my_list.extend (andere_list) ormy_list = [4,5,6] .3) useInSert () FORSPECIFIFICISPositionen: my_list.insert (1,5) .Beaware

Zu den Methoden zum Debuggen des Shebang -Problems gehören: 1.. Überprüfen Sie die SHEBANG -Zeile, um sicherzustellen, dass es sich um die erste Zeile des Skripts handelt, und es gibt keine vorangestellten Räume. 2. Überprüfen Sie, ob der Dolmetscherpfad korrekt ist; 3. Rufen Sie den Dolmetscher direkt an, um das Skript auszuführen, um das Problem der Shebang zu isolieren. 4. Verwenden Sie Strace oder Trusts, um die Systemaufrufe zu verfolgen. 5. Überprüfen Sie die Auswirkungen von Umgebungsvariablen auf Shebang.

PythonlistscanbemanipuleduseveralmethodstoremoveElements: 1) theremove () methodremoveFirstoccurce -ofaspecifiedValue.2) thepop () methodremovesandreturnsanelementatagivedEx.3) theedelstatementcanremoveMeMeMeMeTex.

PythonlistscanstoreanyDatatype, einschließlich Integren, Streicher, Schwimmkörper, Booleans, anderen Listen und Dotionen. ThisverSatilityAllows-Formixed-Typen, die kanbemännische EffectivantivinyusingTypecks, TypenHints und spezialisierte LikenumpyForperformance

PythonlistsSupportnumousoperationen: 1) AddelementsWithAppend (), Extend (), andInsert (). 2) REMVERGENDEMODESUSUSUSSUMOVER (), POP () und Clear (). 3) Accessing undModifyingWithindexingandSlicing.4) SearchingandSortingWithindEx (), Sorte (), und Sortex ()

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;


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