Verwenden Sie React Query und die Datenbank, um eine Garantie für die Datencache-Konsistenz zu erreichen

Verwenden von React Query und Datenbank, um eine Garantie für die Daten-Cache-Konsistenz zu erreichen

Bei der Entwicklung komplexer Front-End-Anwendungen ist die Datenerfassung und -verwaltung ein zentrales Thema. Um die Leistung und das Benutzererlebnis zu verbessern, müssen wir häufig Caching verwenden, um häufige Anfragen nach Back-End-Daten zu reduzieren. Bei Datenaktualisierungen und Cache-Konsistenz können wir jedoch auf einige Herausforderungen stoßen. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie React Query und eine Datenbank nutzen können, um Konsistenzgarantien für den Datencache zu erreichen, und stellen spezifische Codebeispiele bereit.

React Query ist eine leistungsstarke Datenverwaltungsbibliothek, die uns bei der Verwaltung des asynchronen Datenabrufs, der Zwischenspeicherung und der Aktualisierung in Front-End-Anwendungen unterstützt. Eine seiner wichtigen Funktionen besteht darin, dass es das Caching und den Ablauf von Daten automatisch verwaltet und so sicherstellt, dass die zwischengespeicherten Daten immer mit den Backend-Daten konsistent sind.

Um zu demonstrieren, wie man React Query und eine Datenbank verwendet, um eine Daten-Cache-Konsistenzgarantie zu erreichen, nehmen wir eine einfache Blog-Anwendung als Beispiel. Nehmen wir an, wir verfügen über eine Backend-API, über die wir Daten für einen Blogbeitrag abrufen und aktualisieren können. Unser Ziel ist es, Blog-Beiträge im Frontend zwischenzuspeichern, während Benutzer sie lesen, und den Cache automatisch zu aktualisieren, wenn die Backend-Daten aktualisiert werden.

Zuerst müssen wir React Query im React-Projekt installieren. Wir können React Query mit npm oder Yarn installieren:

npm install react-query

Dann können wir React Query in React-Komponenten verwenden. Zuerst müssen wir einen QueryClient einrichten, der für die Verwaltung der Zwischenspeicherung und Aktualisierung von Datenabfragen verantwortlich ist:QueryClient，它将负责管理数据查询的缓存和更新:

import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query';

const queryClient = new QueryClient();

function App() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      {/* App content */}
    </QueryClientProvider>
  );
}

接下来，我们可以创建一个自定义的 useBlogPosts 钩子来获取博客文章的数据。在该钩子中，我们使用 useQuery 钩子来定义一个查询，并通过 axios 或其他网络请求库从后端获取数据:

import { useQuery } from 'react-query';
import axios from 'axios';

function useBlogPosts() {
  return useQuery('blogPosts', async () => {
    const response = await axios.get('/api/blog/posts');
    return response.data;
  });
}

在组件中使用我们的自定义钩子来获取博客文章数据，并在渲染页面时进行缓存:

function BlogPosts() {
  const { data: blogPosts, isLoading, isError } = useBlogPosts();

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  if (isError) {
    return <div>Error loading blog posts</div>;
  }

  return (
    <div>
      {blogPosts.map((post) => (
        <div key={post.id}>{post.title}</div>
      ))}
    </div>
  );
}

现在，每当我们渲染 BlogPosts 组件时，React Query 将自动从缓存中获取博客文章的数据。如果数据在缓存中不存在或已过期，React Query 将自动使用我们在 useBlogPosts 钩子中定义的查询来获取最新的数据。

为了保证缓存的数据与后端数据的一致性，我们还需要处理数据的更新。在我们的博客应用中，假设我们有一个功能用于创建新的博客文章。在创建新文章后，我们需要确保缓存中的文章数据得到及时更新。

为了实现这一点，我们可以使用 useMutation 钩子来定义一个用于创建新博客文章的 mutation:

function useCreateBlogPost() {
  return useMutation((postData) => axios.post('/api/blog/posts', postData));
}

然后，在我们创建新博客文章的逻辑中，我们可以使用 mutate 方法来手动更新缓存:

function CreateBlogPost() {
  const { mutate } = useCreateBlogPost();

  const handleCreatePost = async (postData) => {
    await mutate(postData, {
      onSuccess: () => {
        // 缓存更新成功后的回调逻辑
      },
      onError: () => {
        // 缓存更新失败后的回调逻辑
      },
    });
  };

  return (
    <div>
      {/* 表单用于创建新的博客文章，提交时调用 handleCreatePost */}
    </div>
  );
}

通过这种方式，当我们成功创建新的博客文章时，React Query 将自动更新缓存的数据，以便在下一次渲染 BlogPosts 组件时更新页面。

总结起来，在利用 React Query 和数据库实现数据缓存一致性保证的过程中，我们需要做以下几个步骤：

1. 安装并设置 React Query 的 QueryClient。
2. 创建一个自定义的钩子来处理数据的查询。
3. 在组件中使用钩子来获取数据并进行缓存。
4. 使用 useMutationrrreee
Als nächstes können wir einen benutzerdefinierten useBlogPosts-Hook erstellen Blogs Artikeldaten abrufen. In diesem Hook verwenden wir den Hook useQuery, um eine Abfrage zu definieren und Daten vom Backend über axios oder andere Netzwerkanforderungsbibliotheken abzurufen:
5. rrreee
Verwenden Sie uns in der Komponente Custom Hook, um die Blog-Beitragsdaten abzurufen und beim Rendern der Seite zwischenzuspeichern:

rrreee

Jetzt ruft React Query bei jedem Rendern der BlogPosts-Komponente automatisch die Blog-Beitragsdaten aus dem Cache ab. Wenn die Daten nicht im Cache vorhanden sind oder abgelaufen sind, verwendet React Query automatisch die Abfrage, die wir im Hook useBlogPosts definiert haben, um die neuesten Daten abzurufen.

Um die Konsistenz zwischengespeicherter Daten und Back-End-Daten sicherzustellen, müssen wir auch Datenaktualisierungen verarbeiten. Nehmen wir an, wir haben in unserer Blogging-Anwendung eine Funktion zum Erstellen neuer Blogbeiträge. Nach dem Erstellen eines neuen Artikels müssen wir sicherstellen, dass die Artikeldaten im Cache zeitnah aktualisiert werden.

🎜Um dies zu erreichen, können wir den Hook useMutation verwenden, um eine Mutation zum Erstellen eines neuen Blog-Beitrags zu definieren: 🎜rrreee🎜 Dann können wir innerhalb unserer Logik zum Erstellen eines neuen Blog-Beitrags mutate-Methode zum manuellen Aktualisieren des Caches: 🎜rrreee🎜Auf diese Weise aktualisiert React Query automatisch die zwischengespeicherten Daten für das nächste Rendern von BlogPosts code>, wenn wir erfolgreich einen neuen Blog-Beitrag erstellen Komponente beim Aktualisieren der Seite. 🎜🎜Zusammenfassend müssen wir bei der Verwendung von React Query und der Datenbank zur Erreichung der Datencache-Konsistenzgarantie die folgenden Schritte ausführen: 🎜<ol>🎜Installieren und richten Sie den QueryClient von React Query ein. 🎜🎜Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Hook für die Datenabfrage. 🎜🎜Verwenden Sie Hooks in Komponenten, um Daten abzurufen und zwischenzuspeichern. 🎜🎜Verwenden Sie den Hook <code>useMutation, um die Datenaktualisierungslogik zu definieren. 🎜🎜 Lösen Sie Datenaktualisierungen manuell aus und verwalten Sie den Erfolg oder Misserfolg der Aktualisierung. 🎜🎜🎜Durch die oben genannten Schritte können wir React Query und die Datenbank verwenden, um eine Garantie für die Konsistenz des Datencaches zu erreichen und die Leistung und Benutzererfahrung der Front-End-Anwendung zu verbessern. 🎜🎜Das Obige ist der Inhalt des Artikels über die Verwendung von React Query und der Datenbank zum Erreichen einer Daten-Cache-Konsistenzgarantie, der detaillierte Codebeispiele und Schrittanweisungen enthält. Hoffe das hilft! 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie React Query und die Datenbank, um eine Garantie für die Datencache-Konsistenz zu erreichen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!