Golang Concurrent Scheduler: optimierte Implementierung von Go WaitGroup

Golang Concurrent Scheduler: Optimierte Implementierung von Go WaitGroup

Einführung:
Go-Sprache bietet eine bequeme Möglichkeit, gleichzeitige Programme über das Goroutine-Parallelitätsmodell und den WaitGroup-Typ im integrierten Synchronisierungspaket zu schreiben. Mit zunehmender Programmgröße kann es jedoch durch die Verwendung einer großen Anzahl von Goroutinen und WaitGroups zu Leistungsengpässen kommen. Um diese Probleme zu optimieren, wird in diesem Artikel eine Methode vorgestellt, mit der gleichzeitige Aufgaben effizienter verwaltet werden können.

1. Designideen für den gleichzeitigen Planer:
Um gleichzeitige Aufgaben besser verwalten zu können, müssen wir einen gleichzeitigen Planer entwerfen. Der gleichzeitige Scheduler umfasst hauptsächlich die folgenden Komponenten: Aufgabenwarteschlange, Goroutine-Pool, Aufgabenausführungsfunktion und Semaphor. Die Designideen des Schedulers sind wie folgt:
1. Aufgabenwarteschlange: Wird zum Speichern von Aufgaben verwendet, die ausgeführt werden sollen, wenn der Prozess inaktiv ist.
2 um die Anzahl der Goroutinen zu begrenzen, um Leistungsprobleme zu vermeiden, die durch die Erstellung und Zerstörung einer großen Anzahl von Goroutinen entstehen
3. Semaphor: Wird zur Steuerung des Schedulers verwendet. Der Ausführungsstatus stellt sicher, dass alle Aufgaben ausgeführt und beendet werden.

2. Spezifische Implementierung des gleichzeitigen Planers:

Das Folgende ist ein Codebeispiel, das auf der optimierten Implementierung des gleichzeitigen Planers von Golang basiert:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

// 定义任务结构体
type Task struct {
    TaskID int // 任务ID
}

func main() {
    var (
        tasksNumber = 100 // 待执行任务数量
        goroutineNum = 10 // goroutine数量
        wg sync.WaitGroup
        taskQueue = make(chan Task, tasksNumber) // 任务队列
    )
    // 初始化任务队列
    for i := 0; i < tasksNumber; i++ {
        task := Task{
            TaskID: i,
        }
        taskQueue <- task
    }
    close(taskQueue)

    // 启动goroutine
    for i := 0; i < goroutineNum; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(id int) {
            defer wg.Done()
            for task := range taskQueue {
                execute(task)
            }
        }(i)
    }
    wg.Wait()
}

// 任务的具体执行函数
func execute(task Task) {
    fmt.Printf("TaskID: %d, Now: %s
", task.TaskID, time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"))
    time.Sleep(1 * time.Second)
    fmt.Printf("TaskID: %d, Finished
", task.TaskID)
}

Im obigen Code erstellen wir zunächst eine Aufgabenwarteschlange (taskQueue) und fügen sie ein es ist die auszuführende Aufgabe. Anschließend starteten wir den Goroutine-Pool und jede Goroutine erhielt Aufgaben aus der Aufgabenwarteschlange und führte sie aus. Warten Sie abschließend, bis alle Aufgaben über das WaitGroup-Objekt abgeschlossen sind.

3. Zusammenfassung:

Durch die oben genannte optimierte Code-Implementierung können wir gleichzeitige Aufgaben besser verwalten und Leistungsengpässe vermeiden, die durch die Verwendung einer großen Anzahl von Goroutinen und WaitGroups verursacht werden. Das Design des Concurrent Schedulers ermöglicht es uns, gleichzeitige Aufgaben effizienter zu bearbeiten und die Parallelitätsfähigkeit sowie die Gesamtleistung des Programms zu verbessern.

Darüber hinaus können wir für komplexere Parallelitätsszenarien die Leistung und Flexibilität des gleichzeitigen Schedulers weiter verbessern, indem wir Verbindungspools, Aufgabenprioritäten, Planungsstrategien usw. einführen. Ich hoffe, dass dieser Artikel den Lesern Hinweise und Hilfe beim Schreiben effizienter gleichzeitiger Programme bieten kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGolang Concurrent Scheduler: optimierte Implementierung von Go WaitGroup. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!