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Wie verwende ich das React Query-Datenbank-Plugin zur Datenvalidierung und -formatierung?

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2023-09-27 16:18:29777Durchsuche

如何使用 React Query 数据库插件进行数据验证和格式化?

Wie verwende ich das React Query-Datenbank-Plugin zur Datenvalidierung und -formatierung?

Einführung:
In der modernen Webentwicklung sind Datenvalidierung und -formatierung sehr wichtige Verknüpfungen. React Query ist ein beliebtes Datenbank-Plugin, das leistungsstarke Datenverwaltungs- und Statusverwaltungsfunktionen bietet. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie React Query zur Datenvalidierung und -formatierung verwenden, um Datengenauigkeit und -konsistenz sicherzustellen.

1. Datenüberprüfung
Datenüberprüfung bezieht sich auf die Überprüfung der Rechtmäßigkeit der Eingabedaten. Legitime Daten können den normalen Betrieb des Systems sicherstellen und böswillige Angriffe sowie die Einführung fehlerhafter Daten verhindern. React Query bietet eine einfache und flexible Möglichkeit, eine Datenvalidierung mithilfe der Validierungsfunktion der Abfrage durchzuführen.

  1. Erstellen Sie eine Validierungsfunktion für die Abfrage.
    Zuerst müssen wir eine Validierungsfunktion erstellen, um die Eingabe der Abfrage zu validieren. Diese Funktion sollte Eingabedaten als Parameter empfangen und einen booleschen Wert zurückgeben, der angibt, ob die Eingabedaten zulässig sind. Hier ist ein Beispiel für eine Validierungsfunktion:
const validateData = (data) => {
  if (!data) {
    return false;
  }
  // 在此处添加其他的验证逻辑...
  return true;
};
  1. Validierungsfunktionen in Abfragen verwenden
    Als nächstes können wir beim Erstellen der Abfrage die Validierungsfunktion als Konfigurationsoption der Abfrage übergeben. Die Abfrage ruft die Validierungsfunktion auf, bevor sie die Anfrage stellt. Wenn die Validierungsfunktion „false“ zurückgibt, wird die Abfrage beendet und ein Fehler zurückgegeben. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung der Validierungsfunktion:
const fetchData = async (data) => {
  // 发起请求前先进行数据验证
  const isValid = validateData(data);
  if (!isValid) {
    throw new Error("Invalid data");
  }
  // 发起实际的请求...
};

const ExampleComponent = () => {
  const query = useQuery("data", fetchData);
  // 其他组件逻辑...
};

Wenn die Validierungsfunktion im obigen Beispiel „false“ zurückgibt, wird ein Fehler ausgegeben, die Abfrage wird beendet und die Daten werden nicht angefordert.

2. Datenformatierung
Datenformatierung bezieht sich auf die Konvertierung von Eingabedaten in ein bestimmtes Format, um den Anforderungen von Front-End-Komponenten gerecht zu werden. React Query bietet außerdem eine einfache Möglichkeit, Daten mithilfe von Abfragekonvertierungsfunktionen zu formatieren.

  1. Erstellen Sie eine Konvertierungsfunktion für eine Abfrage.
    Wir können eine Konvertierungsfunktion erstellen, um die von der Abfrage zurückgegebenen Daten zu formatieren. Diese Funktion empfängt die Rückgabedaten der Abfrage als Parameter und gibt konvertierte formatierte Daten zurück. Hier ist ein Beispiel für eine Konvertierungsfunktion:
const formatData = (data) => {
  // 在此处对返回的数据进行格式化...
  return formattedData;
};
  1. Konvertierungsfunktionen in Abfragen verwenden
    Beim Erstellen einer Abfrage können Sie die Konvertierungsfunktion als Konfigurationsoption der Abfrage übergeben. Die Abfrage ruft die Konvertierungsfunktion auf, um die Daten zu formatieren, nachdem die Daten zurückgegeben wurden. Das Folgende ist ein Beispiel für die Verwendung der Konvertierungsfunktion:
const fetchData = async () => {
  // 发起实际的请求...
  const response = await api.fetchData();
  return response.data;
};

const ExampleComponent = () => {
  const query = useQuery("data", fetchData, {
    select: formatData,
  });
  // 其他组件逻辑...
};

Im obigen Beispiel wird die Konvertierungsfunktion aufgerufen, um die Daten zu formatieren, nachdem die Abfrage die Daten erhalten hat.

Zusammenfassung:
Die Verwendung von React Query zur Datenvalidierung und -formatierung ist sehr einfach und flexibel. Mithilfe der Validierungs- und Transformationsfunktionen der Abfrage können wir die Daten einfach validieren und formatieren, um die Datengenauigkeit und -konsistenz sicherzustellen. Ich hoffe, dieser Artikel war hilfreich bei der Verwendung von React Query für die Datenverwaltung.

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