Verwenden Sie React Query und die Datenbank zur Datenbereinigung und -validierung

Verwenden Sie React Query und die Datenbank zur Datenbereinigung und -überprüfung.

In der modernen Webanwendungsentwicklung ist die Verarbeitung und Verwaltung von Front-End-Daten eine sehr wichtige Aufgabe. React Query ist eine leistungsstarke Bibliothek, die uns bei der Datenverwaltung helfen kann, und die Datenbank ist ein wichtiges Werkzeug zum Speichern von Anwendungsdaten. In diesem Artikel wird die Verwendung von React Query und der Datenbank zur Datenbereinigung und -überprüfung vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Hintergrund
Nehmen wir nun an, dass wir eine einfache Aufgabenverwaltungsanwendung haben, mit der Benutzer Aufgaben erstellen und in der Datenbank speichern können. Während des Aufgabenerstellungsprozesses müssen wir die vom Benutzer eingegebenen Daten bereinigen und überprüfen, um die Gültigkeit und Konsistenz der Daten sicherzustellen. Gleichzeitig müssen wir die Aufgabendaten zur späteren Abfrage und Verwendung in der Datenbank speichern.

2. Datenbereinigung und -überprüfung

1. React Query installieren
   Zuerst müssen wir React Query im Projekt installieren. Es kann mit dem Befehl npm oder Yarn installiert werden.

npm:

npm install react-query

Garn:

yarn add react-query

2. React Query Provider erstellen
   In der Eintragsdatei der Anwendung müssen wir einen React Query Provider erstellen und ihn in die äußere Ebene der App-Komponente einschließen. Der Anbieter fügt React Query-bezogene Funktionen in die gesamte Anwendung ein, damit wir sie später verwenden können.

import React from 'react';
import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query';

const queryClient = new QueryClient();

function App() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      {/* 应用的其他组件 */}
    </QueryClientProvider>
  );
}

export default App;

3. Verwenden Sie den useMutation-Hook von React Query in der Komponente.
   Als nächstes verwenden Sie in der Komponente, in der wir Daten bereinigen und überprüfen müssen, den useMutation-Hook von React Query, um die Übermittlung und Speicherung von Daten zu verwalten. Der useMutation-Hook kann uns dabei helfen, den Anforderungsstatus (z. B. Laden, Erfolg, Fehler usw.) zu verwalten und eine Funktion bereitzustellen, um die Logik des Anforderungssendens und der Ergebnisverarbeitung zu verwalten.

import React from 'react';
import { useMutation } from 'react-query';

function CreateTaskForm() {
  const createTaskMutation = useMutation((newTask) => {
    // 执行任务创建的逻辑
    return fetch('/api/tasks', {
      method: 'POST',
      body: JSON.stringify(newTask),
    }).then((response) => response.json());
  });

  const handleSubmit = (event) => {
    event.preventDefault();

    const form = event.target;
    const formData = new FormData(form);

    const newTask = {
      title: formData.get('title'),
      description: formData.get('description'),
      // 其他字段
    };

    createTaskMutation.mutate(newTask);
  };

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input type="text" name="title" />
      <textarea name="description" />
      {/* 其他输入框 */}
      <button type="submit">创建任务</button>
    </form>
  );
}

Im obigen Beispiel verwenden wir eine Schein-API /api/tasks, um die Anforderung zur Aufgabenerstellung zu simulieren und die Aufgabendetails zurückzugeben, nachdem die Anforderung erfolgreich war. /api/tasks 来模拟任务的创建请求，并在请求成功后返回任务的详细信息。

4. 数据库连接与操作
   数据的清洗和校验完成后，我们需要将任务数据保存到数据库中。这里我们以 MongoDB 数据库为例，并使用 Mongoose 库连接和操作数据库。

首先，我们需要安装 Mongoose：

npm：

npm install mongoose

yarn：

yarn add mongoose

然后，在项目中创建 db.js

Datenbankverbindung und -betrieb

Nachdem die Datenbereinigung und -überprüfung abgeschlossen ist, müssen wir die Aufgabendaten in der Datenbank speichern. Hier nehmen wir die MongoDB-Datenbank als Beispiel und verwenden die Mongoose-Bibliothek, um die Datenbank zu verbinden und zu betreiben.

5. Zuerst müssen wir Mongoose installieren:
   
npm:

const mongoose = require('mongoose');

mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/my-database', {
  useNewUrlParser: true,
  useUnifiedTopology: true,
});

const TaskSchema = new mongoose.Schema({
  title: {
    type: String,
    required: true,
  },
  description: {
    type: String,
    required: true,
  },
  createdAt: {
    type: Date,
    default: Date.now,
  },
  // 其他字段
});

const TaskModel = mongoose.model('Task', TaskSchema);

module.exports = TaskModel;

yarn:

import React from 'react';
import { useMutation } from 'react-query';
import TaskModel from './db';

function CreateTaskForm() {
  const createTaskMutation = useMutation((newTask) => {
    // 执行任务创建的逻辑
    return TaskModel.create(newTask); // 使用 Mongoose 保存任务数据
  });

  // 其他代码

  return (
    {/* 表单代码 */}
  );
}

Dann erstellen Sie die Datei db.js im Projekt und fügen Sie den folgenden Code hinzu:
rrreee

Im obigen Code definieren wir ein einfaches Aufgabenmodell und exportieren das Modell zur Verwendung an anderer Stelle in der Anwendung. 🎜🎜🎜Aufgabendaten in der Datenbank speichern🎜Als nächstes können wir in der asynchronen Rückruffunktion des useMutation-Hooks von React Query Mongoose verwenden, um die Aufgabendaten in der Datenbank zu speichern. 🎜🎜rrreee🎜Im obigen Beispiel verwenden wir die Methode TaskModel.create, um Aufgabendaten in der Datenbank zu speichern. 🎜🎜3. Zusammenfassung🎜Durch die Verwendung von React Query und der Datenbank können wir die Front-End-Daten einfach bereinigen, überprüfen und in der Datenbank speichern. Dies gewährleistet die Gültigkeit und Konsistenz der Daten und verbessert das Benutzererlebnis und die Datenqualität der Anwendung. Der obige Beispielcode ist nur ein einfaches Beispiel für tatsächliche Projekte und kann je nach Bedarf erweitert und optimiert werden, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie React Query und die Datenbank zur Datenbereinigung und -validierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!