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Leitfaden zur Entwicklung von Wettervorhersageanwendungen basierend auf Django Prophet
- 王林Original
- 2023-09-26 12:01:451364Durchsuche
Entwicklungsleitfaden für Wettervorhersageanwendungen basierend auf Django Prophet
Einführung:
Die Wettervorhersage ist ein sehr wichtiger Teil des täglichen Lebens der Menschen und kann Menschen bei der Erstellung von Reiseplänen, beim Pflanzen von Pflanzen, bei der Energieverteilung und bei anderen Entscheidungen helfen. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie Sie mit Django Prophet eine Wettervorhersageanwendung entwickeln, die zukünftiges Wetter auf der Grundlage historischer Wetterdaten vorhersagen kann.
1. Vorbereitung
Bevor wir mit der Entwicklung beginnen, müssen wir die folgende Umgebung und Tools vorbereiten:
- Python 3. , Erstellen Sie ein Django-Projekt
- Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um ein neues Django-Projekt zu erstellen:
- Geben Sie das Projektverzeichnis ein:
django-admin startproject weather_forecast
cd weather_forecast
- Fügen Sie die Anwendung in der Datei „settings.py“ des Projekts hinzu:
- 3. Definieren Sie die Datenmodell
- Definieren Sie ein Wettermodell in der Datei models.py der Vorhersageanwendung, das Datum, Mindesttemperatur und Höchsttemperatur enthält. Andere Felder:
- Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um eine Datenbanktabelle zu erstellen :
python manage.py startapp forecast
INSTALLED_APPS = [ ... 'forecast', ... ]
from django.db import models
class Weather(models.Model):
date = models.DateTimeField()
min_temperature = models.FloatField()
max_temperature = models.FloatField()
humidity = models.FloatField()
def __str__(self):
return str(self.date)python manage.py makemigrations python manage.py migrate
Erstellen Sie eine Weather.csv-Datei im Stammverzeichnis des Projekts zur Speicherung historischer Wetterdaten. Die Daten sollten Felder wie Datum, Mindesttemperatur, Höchsttemperatur, Luftfeuchtigkeit usw. enthalten.
- Schreiben Sie eine Ansichtsfunktion, die Daten in die Datei „views.py“ der Prognoseanwendung importiert:
from django.shortcuts import render import pandas as pd from .models import Weather def import_data(request): data = pd.read_csv('weather.csv') for index, row in data.iterrows(): weather = Weather( date=row['date'], min_temperature=row['min_temperature'], max_temperature=row['max_temperature'], humidity=row['humidity'] ) weather.save() return render(request, 'forecast/import_data.html')
from django.urls import path
from forecast import views
urlpatterns = [
...
path('import/', views.import_data, name='import_data'),
...
]
- 5. Verwenden Sie Prophet für die Wettervorhersage.
- Schreiben Sie eine Ansichtsfunktion, die das Wetter in der Datei „views.py“ der Vorhersageanwendung vorhersagt:
- Fügen Sie eine URL-Zuordnung hinzu, die das Wetter in der Datei „urls.py“ des Projekts vorhersagt :
from django.shortcuts import render
from .models import Weather
from fbprophet import Prophet
import pandas as pd
def predict_weather(request):
data = Weather.objects.all()
df = pd.DataFrame(list(data.values()))
df = df.rename(columns={'date': 'ds', 'max_temperature': 'y'})
model = Prophet()
model.fit(df)
future = model.make_future_dataframe(periods=365)
forecast = model.predict(future)
return render(request, 'forecast/predict_weather.html', {'forecast': forecast})from django.urls import path
from forecast import views
urlpatterns = [
...
path('predict/', views.predict_weather, name='predict_weather'),
...
]- Erstellen Sie eine import_data.html-Datei im Vorlagenverzeichnis der Vorhersageanwendung, eine Seite zum Importieren historischer Wetterdaten:
- Erstellen Sie eine import_data.html-Datei im Vorlagenverzeichnis der Vorhersageanwendungsdatei „predict_weather.html“, die zum Anzeigen vorhergesagter Wetterergebnisse verwendet wird:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Import Data</title>
</head>
<body>
<h1>Import Data</h1>
<form action="{% url 'import_data' %}" method="POST">
{% csrf_token %}
<input type="submit" value="Import">
</form>
</body>
</html><!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Predict Weather</title>
</head>
<body>
<h1>Predicted Weather</h1>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Date</th>
<th>Max Temperature (°C)</th>
<th>Humidity</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for index, row in forecast.iterrows %}
<tr>
<td>{{ row['ds'] }}</td>
<td>{{ row['yhat'] }}</td>
<td>{{ row['humidity'] }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</body>
</html>- Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um den Django-Entwicklungsserver zu starten:
Besuchen Sie http im Browser ://localhost:8000/import/, um historische Wetterdaten zu importieren.
Besuchen Sie http://localhost:8000/predict/ für die Wettervorhersage. Die Vorhersageergebnisse werden auf der Seite angezeigt.
python manage.py runserver
- In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Django Prophet eine Wettervorhersageanwendung entwickeln. Durch den Import historischer Wetterdaten und die Verwendung des Prophet-Modells zur Vorhersage können wir zukünftiges Wetter auf der Grundlage vergangener Wetterbedingungen vorhersagen. Ich hoffe, dieser Artikel war hilfreich und hat Ihnen ein tieferes Verständnis für die Entwicklung von Wettervorhersageanwendungen vermittelt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLeitfaden zur Entwicklung von Wettervorhersageanwendungen basierend auf Django Prophet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!