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So implementieren Sie die verteilte Protokollverfolgungsfunktion in PHP-Microservices
Übersicht:
Mit der Entwicklung verteilter Systeme ist die Microservice-Architektur zu einer beliebten Lösung geworden. In dieser Architektur ist eine Anwendung in mehrere kleine Dienste aufgeteilt, die unabhängig voneinander bereitgestellt, skaliert und verwaltet werden können. Allerdings wird die Protokollverwaltung mit zunehmender Anzahl an Diensten immer schwieriger. In einer komplexen Microservice-Architektur ist es notwendig, den Anforderungsfluss verfolgen und Protokollinformationen für die anschließende Analyse und Überwachung aggregieren zu können. In diesem Artikel werde ich vorstellen, wie die verteilte Protokollverfolgungsfunktion in PHP-Microservices implementiert wird, und spezifische Codebeispiele bereitstellen.
Implementierungsschritte:
Zipkin ist ein verteiltes Tracing-System, mit dem Tracing-Daten verteilter Systeme gesammelt, gespeichert und angezeigt werden können. Zunächst muss Zipkin auf dem System installiert und konfiguriert werden. Mit Docker können Sie schnell einen Zipkin-Server erstellen. Informationen zu spezifischen Installationsschritten finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Zipkin.
Zipkin bietet Client-Bibliotheken für mehrere Programmiersprachen, einschließlich PHP. Sie können Composer verwenden, um die Zipkin-PHP-Clientbibliothek zu installieren. Der spezifische Installationsbefehl lautet wie folgt:
composer require openzipkin/zipkin
Im Code jedes Mikrodienstes müssen Anforderungen verfolgt und die Tracking-Informationen aufgezeichnet werden. Das Folgende ist ein Beispiel für einen PHP-Microservice-Code:
<?php use ZipkinInstrumentationHttpClientPsr18Client; use ZipkinInstrumentationHttpClientPsr18HttpMiddleware; use ZipkinSamplerBinarySampler; use ZipkinSpan; use ZipkinTimestamp; use ZipkinTracingBuilder; use ZipkinOpenTracingSpanContext; use ZipkinOpenTracingTracer; // 初始化Zipkin追踪器 $tracing = TracingBuilder::create() ->havingLocalEndpoint('your_service_name') // 这里填写当前服务的名称 ->havingSampler(BinarySampler::createAsAlwaysSample()) ->build(); // 创建一个Zipkin追踪器,用于记录追踪信息 $tracer = new Tracer($tracing); // 定义一个中间件,用于追踪请求 $middleware = new Psr18HttpMiddleware($tracer); // 创建一个HTTP客户端,使用Zipkin中间件处理请求 $client = new Psr18Client($middleware); // 发送HTTP请求 $request = new GuzzleHttpPsr7Request('GET', 'http://example.com'); $response = $client->sendRequest($request); // 创建一个Zipkin span,记录该请求的追踪信息 $span = $tracer->startActiveSpan('my_span'); $spanContext = new SpanContext($tracer->getTracer(), $span->getContext()); // 添加追踪信息到请求头 $request = $request->withHeader('X-B3-TraceId', $spanContext->getTraceId()); $request = $request->withHeader('X-B3-SpanId', $spanContext->getSpanId()); $request = $request->withHeader('X-B3-ParentSpanId', $spanContext->getParentId()); $request = $request->withHeader('X-B3-Sampled', $spanContext->isSampled() ? '1' : '0'); $request = $request->withHeader('X-B3-Flags', $spanContext->getFlags()); // 发送带有追踪信息的HTTP请求 $response = $client->sendRequest($request); // 结束span $span->addEvent($timestamp, 'sent'); // 输出收到的响应 echo $response->getBody(); // 关闭Zipkin追踪器 $tracing->close();
Mit dem obigen Code können wir die Tracking-Informationen jeder Anfrage aufzeichnen, sie dem Anfrage-Header hinzufügen und an den nächsten Dienst senden. Auf diese Weise zeichnet jeder Dienst seine eigenen Tracking-Informationen auf und aggregiert und analysiert sie über Zipkin.
Nach Abschluss der oben genannten Schritte können Sie über Ihren Browser auf die Weboberfläche von Zipkin zugreifen, um Tracking-Daten anzuzeigen. Im Webinterface können Sie den Tracking-Pfad, den Zeitaufwand und weitere Informationen zu jeder Anfrage einsehen. Über die Suchfunktion können Sie konkrete Anfragen zur Fehlerbehebung und Analyse finden.
Zusammenfassung:
In einer komplexen Microservice-Architektur ist es sehr wichtig, eine verteilte Protokollverfolgungsfunktion zu implementieren. Durch die Verwendung von Zipkin und der Zipkin-PHP-Clientbibliothek können wir verteilte Protokollverfolgungsfunktionen problemlos in PHP-Microservices implementieren. Indem wir die Tracking-Informationen jeder Anfrage aufzeichnen und an den nächsten Dienst senden, können wir den Fluss der Anfragen verfolgen und die Protokollinformationen für die anschließende Analyse und Überwachung zusammenfassen. Ich hoffe, dieser Artikel wird Ihnen bei der Implementierung der verteilten Protokollverfolgungsfunktion in PHP-Microservices hilfreich sein!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie die verteilte Protokollverfolgungsfunktion in PHP-Microservices. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!