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So implementieren Sie Parallelitätskontrolle und Strombegrenzungsfunktionen in PHP-Microservices

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2023-09-25 10:33:431293Durchsuche

So implementieren Sie Parallelitätskontrolle und Strombegrenzungsfunktionen in PHP-Microservices

So implementieren Sie Parallelitätskontrolle und Strombegrenzungsfunktionen in PHP-Mikrodiensten

Einführung:
Mit der rasanten Entwicklung des Internets und dem starken Anstieg der Benutzerzahl steigen die Anforderungen an Parallelitätskontrolle und Strombegrenzungsfunktionen auf dem Server werden immer höher. In diesem Artikel wird erläutert, wie Parallelitätskontrolle und Strombegrenzungsfunktionen in PHP-Mikrodiensten implementiert werden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Anforderungen an die Parallelitätskontrolle

In herkömmlichen Einzelanwendungen ist der Bedarf an Parallelitätskontrolle nicht sehr hoch. In einer Microservice-Architektur wird jedoch jeder Dienst unabhängig bereitgestellt und ausgeführt und kann einer großen Anzahl gleichzeitiger Anforderungen ausgesetzt sein. Wenn die Option nicht aktiviert ist, kann dies zu übermäßiger Serverlast, langen Antwortzeiten oder sogar Abstürzen führen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, Funktionen zur Parallelitätskontrolle in Microservices zu implementieren.

2. Methoden zur Implementierung der Parallelitätskontrolle

  1. Verwenden Sie Semaphore (Semaphore)

Semaphore ist ein allgemeiner Parallelitätskontrollmechanismus, der die Anzahl gleichzeitiger Threads steuern kann, die gleichzeitig auf eine Ressource zugreifen. In PHP können Semaphore mithilfe der Semaphore-Erweiterung implementiert werden.

Zuerst müssen wir die Semaphore-Erweiterung installieren. Es kann über die folgende Befehlszeile installiert werden:

$ pecl install sem

Nach der Installation der Erweiterung können wir die Semaphore-Klasse verwenden, um die Parallelitätskontrolle zu implementieren. Hier ist ein einfaches Codebeispiel:

// 初始化信号量,参数1表示资源的数量
$sem = new Semaphore(10);

// 等待可用资源
$sem->acquire();

// 执行需要控制并发的代码

// 释放资源
$sem->release();

Im obigen Beispiel haben wir ein Semaphor mit 10 Ressourcen initialisiert. Verwenden Sie jedes Mal, wenn Sie Code ausführen, der eine Parallelitätskontrolle erfordert, die Acquire-Methode, um auf verfügbare Ressourcen zu warten, und verwenden Sie die Release-Methode, um die Ressourcen nach der Ausführung freizugeben.

  1. Verwenden von Warteschlangen

Warteschlange ist ein allgemeiner Parallelitätskontrollmechanismus, der gleichzeitige Anforderungen der Reihe nach verarbeiten kann. In PHP können Sie Nachrichtenwarteschlangen verwenden, um eine Parallelitätskontrolle zu erreichen.

Es gibt viele Implementierungen von Nachrichtenwarteschlangen in PHP, wie RabbitMQ, Redis usw. Hier nehmen wir Redis als Beispiel, um vorzustellen, wie Redis zur Implementierung der Parallelitätskontrolle verwendet wird.

Zuerst müssen wir die Redis-Erweiterung und die Predis-Bibliothek installieren. Es kann über die folgende Befehlszeile installiert werden:

$ pecl install redis
$ composer require predis/predis

Nach der Installation der Erweiterung und der Bibliothek können wir den Redis-Listentyp verwenden, um die Warteschlange zu implementieren. Das Folgende ist ein Beispielcode:

// 连接Redis
$redis = new PredisClient();

// 将请求添加到队列
$redis->rpush('request_queue', time());

// 从队列中取出请求
$request = $redis->lpop('request_queue');

// 执行需要控制并发的代码

// 删除已处理的请求
$redis->lrem('request_queue', 0, $request);

Im obigen Beispiel fügen wir die Anfrage über die rpush-Methode zur Warteschlange hinzu und nehmen die Anfrage zur Verarbeitung über die lpop-Methode aus der Warteschlange. Löschen Sie nach der Verarbeitung die verarbeitete Anforderung über die lrem-Methode.

3. Die Notwendigkeit einer Strombegrenzung

Die Strombegrenzung ist eine gängige serverseitige Methode zur Steuerung gleichzeitiger Anforderungen, die die Anzahl der Anforderungen pro Zeiteinheit begrenzen kann. Der Einsatz von Drosselung in Microservices kann Backend-Dienste vor übermäßigem Anforderungsdruck schützen.

4. Methoden zur Implementierung der Strombegrenzung

  1. Verwenden Sie den Token-Bucket-Algorithmus

Der Token-Bucket-Algorithmus ist einer der gängigen Strombegrenzungsalgorithmen. Er verwaltet einen Token-Bucket mit fester Kapazität, und jede Anforderung kann einen Token verbrauchen verarbeitet. Wenn nicht genügend Token im Bucket vorhanden sind, wird die Anfrage abgelehnt.

Hier ist ein Beispielcode für den mit Redis implementierten Token-Bucket-Algorithmus:

// 连接Redis
$redis = new PredisClient();

// 每秒生成10个令牌
$rate = 10;

// 桶的容量为20个令牌
$capacity = 20;

// 获取当前时间
$time = microtime(true);

// 计算当前桶中的令牌数量
$tokens = $redis->get('tokens');

// 重新计算桶中的令牌数量
if ($tokens === null) {
    $tokens = $capacity;
    $redis->set('tokens', $tokens);
    $redis->set('last_time', $time);
} else {
    $interval = $time - $redis->get('last_time');
    $newTokens = $interval * $rate;

    $tokens = min($tokens + $newTokens, $capacity);
    $redis->set('tokens', $tokens);
    $redis->set('last_time', $time);
}

// 判断是否有足够的令牌
$allow = $redis->get('tokens') >= 1;

if ($allow) {
    // 消耗一个令牌
    $redis->decr('tokens');

    // 执行请求处理代码
} else {
    // 拒绝请求
}

Im obigen Beispiel verwenden wir Redis, um die Anzahl der Token im Bucket und den Zeitpunkt der letzten Aktualisierung zu speichern. Jedes Mal, wenn eine Anfrage eintrifft, wird die Anzahl neuer Token berechnet, indem das Zeitintervall zwischen der aktuellen Zeit und der letzten Aktualisierungszeit verglichen wird. Anschließend wird die Anzahl der Token in Redis aktualisiert.

Wenn genügend Token im Bucket vorhanden sind, wird die Anfrage zugelassen und die Anzahl der Token wird um 1 reduziert. Wenn nicht genügend Token im Bucket vorhanden sind, wird die Anfrage abgelehnt.

Zusammenfassung:
Die Implementierung von Parallelitätskontrolle und Strombegrenzungsfunktionen in PHP-Mikrodiensten ist sehr wichtig, um die Stabilität und Leistungsoptimierung des Dienstes sicherzustellen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Semaphore und Warteschlangen zum Implementieren der Parallelitätskontrolle verwenden und wie Sie den Token-Bucket-Algorithmus zum Implementieren der Strombegrenzung verwenden. Außerdem werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Durch die rationelle Nutzung dieser Funktionen können gleichzeitige Anforderungen besser kontrolliert und die Stabilität und Leistung des Dienstes verbessert werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie Parallelitätskontrolle und Strombegrenzungsfunktionen in PHP-Microservices. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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