Generative KI tritt auf der Seite der Technologielieferanten in die frühen Phasen der Kommerzialisierung ein: die Perspektive von IDC

[Global Network Technology Comprehensive Report] Laut Nachrichten vom 22. September haben laut dem neuesten Bericht der Marktanalyseagentur IDC seit der zweiten Hälfte des Jahres 2023 immer mehr Hersteller damit begonnen, generative KI-bezogene Produkte zu aktualisieren und zu verbessern und zu beschleunigen die Werbung für Produkte auf dem Markt.

Auf der Benutzerseite der Branche ist die generative KI in eine explosive Phase der Erforschung eingetreten. Obwohl es derzeit Hindernisse wie Marken- und Regulierungsrisiken, Daten- und geistiges Eigentumsschutz, Budget und Kosten gibt, ist der Umsetzungszeitplan für die zunächst untersuchten generativen KI-Anwendungen noch nicht klar, und der gesamte Markt hat Akzeptanz und Anerkennung für die Fortsetzung zum Ausdruck gebracht Einführung generativer KI-Technologie.

Was Technologielieferanten betrifft, tritt generative KI in die frühen Phasen der Kommerzialisierung ein. Technologielieferanten mit unterschiedlichen Rollen sollten technische Ängste vermeiden und sich auf Produkt-Upgrades konzentrieren. Anbieter von KI-Infrastrukturen sollten umfassende Entwicklungsunterstützung und einen vollständigen KI-Stack bieten, einschließlich Bibliotheken, SDKs, Orchestrierung und KI-Tools. Darüber hinaus sollten sie die Datenspeicherintegration über Hybrid-/Multi-Cloud-Architekturen hinweg unterstützen. Anbieter von KI-Software sollten KI-Produkte mit Datensicherheit und Unterstützung für multimodale Inhalte (wie Text, Audio, Video usw.) bereitstellen. Darüber hinaus sollten sie auch die Bereitstellung branchenspezifischer Modelle und Lösungen, Datenverwaltung und anderer Funktionen in Betracht ziehen

IDC China Artificial Intelligence Senior Analyst Cheng Yin sagte, dass die generative KI-Technologie in China breite Entwicklungsaussichten habe. Technologielieferanten müssen jedoch weiterhin genau auf Benutzerbedürfnisse und Marktveränderungen achten und Produkte und Dienstleistungen ständig optimieren, um eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen. Industrieanwender müssen außerdem das Potenzial, die Risiken und den Geschäftswert generativer KI umfassend bewerten und geeignete Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass ihre Anwendungen sicher, legal und effektiv sind.

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