Heim >Technologie-Peripheriegeräte >KI >Zhou Hongyi diskutiert den Fortschritt der KI: von der künstlichen Intelligenz in der Vergangenheit bis zu drei großen Durchbrüchen heute
Vom 25. bis 27. August 2023 findet in Shenzhen der Yabuli Forum Summer Summit statt. Zu diesem Zeitpunkt wird Zhou Hongyi, Gründer und Vorsitzender der 360 Group, anwesend sein und eine Rede halten
In Bezug auf das Verständnis großer Modelle sagte Zhou Hongyi, dass die Erstellung großer Modelle den Einsatz leistungsstarker Rechenleistung und eines riesigen Basismodells erfordert. Das Wichtigste ist, dass dies der Fall ist von einer großen Anzahl von Benutzern verwendet werden. Richten Sie es aus und korrigieren Sie es, um ein vollständiges großes Modell zu erhalten
Zhou Hongyi sagte, dass die drei größten Durchbrüche bei großen Modellen sehr erstaunlich seienErstens war die Entwicklung künstlicher Intelligenz in der Vergangenheit begrenzt, vor allem weil die in verschiedenen Bereichen angewandten Algorithmen nicht einheitlich sind. Mit dem Aufkommen großer Modelle sehen wir jedoch zum ersten Mal die Möglichkeit, Probleme der künstlichen Intelligenz in verschiedenen vertikalen Bereichen durch eine einheitliche Datenverarbeitungsmethode zu integrieren. Dieser Durchbruch eröffnet neue Perspektiven für den breiten Einsatz künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz wurde früher als „künstliche geistige Behinderung“ bezeichnet. Wenn Sie jemals Siri oder andere intelligente Lautsprecher verwendet haben, haben Sie möglicherweise dieses Gefühl: Nachdem Sie ein paar Worte damit gesprochen haben, stellen Sie fest, dass Sie keine tiefgreifende Aussage treffen können Gespräch. Dieses große Modell löste jedoch das Problem des menschlichen natürlichen Sprachverständnisses, was einen wichtigen Meilenstein in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz darstellt
Drittens können wir Forschung zu Computer Vision und sprachbasierter Robotersteuerung durchführen. Nach der Beherrschung der Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache kann künstliche Intelligenz sogar Proteinanalysen, genetische Analysen und andere Aufgaben durchführen. Beispielsweise hat das jüngste Robotersteuerungsprojekt von Google das Potenzial, groß angelegte Modelle zu verwenden, um eine einheitliche Lösung zu erreichen
Er sagte: „Ich finde die Durchbrüche in diesen drei Aspekten sehr bemerkenswert.“
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