Eine Generation künstlicher Intelligenz wird die zukünftige Technologielandschaft neu gestalten

In den letzten 10 Jahren sind im Technologiebereich neue Innovationen entstanden, von traditionellen Systemen über Cloud-Computing-Dienste bis hin zum Ransomware-Schutz. Technologieteams auf der ganzen Welt konzentrieren sich auf die Rationalisierung von Multi-Cloud-Abläufen mit dem Ziel, Innovationen ohne steigende Kosten zu schaffen. Die schnelle Einführung von Tools für generative künstliche Intelligenz (GenAI) ist entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Aber wer ist für das Verhalten künstlicher Intelligenz verantwortlich? Wie kann eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und ethische Innovation sichergestellt werden? Wie können wir die volle Leistungsfähigkeit der Technologie maximieren, ohne die Sicherheit, Compliance, Datensouveränität oder unsere ethischen Verpflichtungen, die Privatsphäre anderer zu respektieren, zu gefährden?

Was machen große Unternehmen?

GenAI ist ein klarer Katalysator für Innovation, und die Verantwortung steht thematisch im Mittelpunkt der größten Technologiepioniere unserer Generation.

Auf der diesjährigen VMware Explore-Konferenz erkundeten VMware-Präsident Sumit Dhawan und Aon-CTO Rajeev Khanna eines von drei Schlüsselthemen: verantwortungsvolle GenAI. Das globale Unternehmen für professionelle Dienstleistungen beschäftigt rund 50.000 Mitarbeiter in 120 Ländern und ist ein treuer Anwender von VMware-Lösungen. Laut Khanna eröffnet GenAI „eine ganze Reihe neuer Möglichkeiten.“ Aon sei im Risikoberatungsgeschäft tätig, was bedeute, dass es klug sei, die Vorfreude auf die Zukunft mit einem stabilen, vorsichtigen Ansatz in Einklang zu bringen, hieß es.

Das stimmt. Es ist leicht, sich für die nächste glänzende Sache in der Technik zu begeistern, aber es gibt viele Hürden, die überwunden werden müssen, um Innovationen zu erreichen und unternehmensweite Zustimmung zu gewinnen. Khanna legt Wert auf den Aufbau und die Aufrechterhaltung einer Kultur der verantwortungsvollen KI-Nutzung und -Steuerung und verliert dabei nie die grundlegende Rolle der menschlichen Aufsicht für eine ethische und verantwortungsvolle KI-Nutzung aus den Augen.

Anwenden von GenAI auf alle UnternehmenAuf der VMware Explore 2023-Konferenz wurden erhebliche Fortschritte angekündigt. Aus der Partnerschaft mit Nvidia entstand die VMware Private AI Foundation, die die Unternehmens-KI von Nvidia in eine vielseitige Plattform integriert. Dies ermöglicht der IT die effektive Verwaltung großer Sprachmodelle mit Datenschutz, Sicherheit und Leistung über eine Vielzahl von KI/ML-Workloads hinweg.

Das VMware Tanzu-Portfolio vereinfacht die Container-basierte Anwendungsverwaltung und erhöht die Sicherheit, während Edge Cloud Orchestrator eine schnelle Bereitstellung von Edge-Standorten ermöglicht. Zu den weiteren Verbesserungen gehören die Cloud-Steuerungsebene, ein stärkerer Ransomware-Schutz und Leistungsverbesserungen bei VMware Cloud Foundation, was zu einer leistungsstarken Plattform für traditionelle, moderne und KI/ML-Workloads in der Cloud und am Edge führt Unternehmen zu verbessern, Abfall zu reduzieren und Innovationen voranzutreiben. Bei VMware Explore erwies sich das Unternehmen erneut als wichtiger Akteur, der Technologieabteilungen in die Lage versetzt, die Produktivität zu steigern, Innovationen zu beschleunigen und nachhaltigen Erfolg voranzutreiben.

Was können wir in Sachen GenAI tun?

Das Thema der VMware Explore-Podiumsdiskussion lautete „Verantwortungsvolle KI: Welche Rolle sollte der Mensch spielen?“ und betonte, dass wir auch keine klaren Antworten auf die Rolle haben, die der Mensch bei der dynamischen Konvergenz von GenAI und Multi-Cloud-Technologien spielen wird . Moderiert wurde das Panel von Richard Munro, Leiter des Büros des Chief Technology Officer, der großartige Arbeit geleistet hat, um die ethischen Grundsätze zu untersuchen, die die Entwicklung von KI-Systemen und die Beteiligung des Menschen leiten.

Zunächst der Datenjournalist Arthur L. Meredith Broussard, außerordentlicher Professor am Carter Institute for Journalism, definiert KI als „komplexe und schöne Mathematik“. Er sagte, wenn es um künstliche Intelligenz geht, denken viele Menschen an „Terminator“, „Star Trek“ oder „Star Wars“, aber wir müssen zwischen Realität und Fantasie unterscheiden. Künstliche Intelligenz ist eine Art „Musterkopie“, bei der Daten in einen Computer eingespeist werden, der Computer ein Modell erstellt und das Modell mathematische Muster anzeigt, um Entscheidungen zu treffen, neuen Text, Bilder oder Audio zu generieren und Ergebnisse vorherzusagen.

Was jedoch nachhallt, ist die Diskussion darüber, wie künstliche Intelligenz die Kultur verändern wird. Broussard stimmte auch zu, wie wichtig es ist, Voreingenommenheit und Missverständnisse in Systemen der künstlichen Intelligenz zu bekämpfen, und stellte außerdem die Hypothese auf, dass es soziale Probleme geben wird, die sich durch die Voreingenommenheit der künstlichen Intelligenz manifestieren werden. Das Expertengremium erörterte außerdem die Frage der privaten künstlichen Intelligenz. Unter privater KI versteht man die Verwendung kleiner Modelle, die leicht zu trainieren sind. Weniger Ressourcen bedeuten einen geringeren CO2-Fußabdruck und eine höhere Genauigkeit. Private KI ermöglicht es Unternehmen, schneller zu iterieren, ohne große Auswirkungen auf die Umwelt zu haben. Dabei geht es nicht nur um künstliche Intelligenz, sondern auch um Aspekte wie Cloud Computing, Kunden, Inhalte und Umgebung

Mit einem Wort: Künstliche Intelligenz ist ein langes Spiel. Wir sollten der Versuchung widerstehen, uns auf den Sieg zu stürzen, um bald Erfolg zu haben. Noch wichtiger ist, dass die Berücksichtigung der Entscheidungsfähigkeit als Teil der KI

den Weg für eine Zukunft ethischer Intelligenz ebnet

Das Gremium betonte, dass Menschen sich wohl fühlen sollten, wenn sie Fragen stellen, um die KI anzuleiten, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Unsere Verantwortung besteht darin, zu definieren, was KI tun und was nicht, und das Bewusstsein für KI zu schärfen, damit die Menschen verstehen, wie sie bestehende Voreingenommenheit und Desinformation verstärken kann

• Zuverlässig:Die Zuverlässigkeit künstlicher Intelligenz hängt von qualitativ hochwertigen Daten und der Reduzierung von Verzerrungen im Modell ab. Erinnern Sie sich an die Health-App von Apple im Jahr 2014? Durch die Reduzierung von Verzerrungen und den Aufbau einer angemessenen Darstellung in Modellen können die Zuverlässigkeit und Verantwortlichkeit verbessert werden.
• Ethik:Der Zweck des KI-Einsatzes muss mit der Verbesserung der Gesellschaft im Einklang stehen und den Vorschriften entsprechen. Die Verankerung ethischer Grundsätze in KI-Modellen gewährleistet einen verantwortungsvollen Umgang.
• Sicherheit:Der Schutz von KI-Lernmodellen ist von entscheidender Bedeutung, da sie in unerwartete Hände geraten können. Der Schutz sensibler Daten, Mitarbeiterinformationen und Kundendaten ist notwendig, und für die Sicherheit ist es von entscheidender Bedeutung, zu wissen, ob ein KI-Modell Open Source oder proprietär ist.
• Datenschutz:Die Art der Daten bestimmt ihre Datenschutzanforderungen. Die Feststellung, ob die Daten hochsensibel, geschäftskritisch oder reguliert sind, ist entscheidend für die Bestimmung, was in ein KI-Modell aufgenommen werden sollte und was nicht.
• Transparenz: Kommunizieren Sie offen und transparent mit Mitarbeitern, Kunden und Lieferkettenpartnern über die Rolle der KI, um Vertrauen zu fördern und sicherzustellen, dass jeder den Zweck und die möglichen Auswirkungen der KI versteht.
• Unprätentiös:Um die Herausforderung der KI-Opazität anzugehen, ist es wichtig, das Innenleben des Algorithmus zu verstehen, wie er Ergebnisse steuert und die Kaskadeneffekte sich ändernder Variablen innerhalb des Modells, um die Transparenz zu erhöhen.
• Standards:Die Implementierung von Leitplanken ist ein entscheidender Aspekt, um eine verantwortungsvolle und ethische KI-Entwicklung sicherzustellen. Leitplanken helfen dabei, Grenzen und Richtlinien festzulegen, um zu verhindern, dass KI-Systeme Schaden anrichten oder unethische Entscheidungen treffen.

Das Wichtigste ist jedoch, den Menschen in den Mittelpunkt zu stellen. Das wahre Potenzial von GenAI liegt in seiner Zugänglichkeit für Menschen jeden Alters und Berufs, die es zu einem Werkzeug macht, mit dem jeder Fragen stellen kann. Technologie dient der Menschheit

Was bedeutet verantwortungsvolle künstliche Intelligenz?

Wem gehört die Verantwortung für künstliche Intelligenz? Kurz gesagt, jeder. Chris Wolf weist darauf hin, dass wir noch viel darüber nicht wissen und es keine Industriestandards gibt

Organisationen, Experten und politische Entscheidungsträger tragen gemeinsam die Verantwortung für die Gestaltung der Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Während wir auf GenAI setzen, um Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse zu liefern, ermöglichen uns Lösungen wie die VMWare-Plattform eine sichere Umstellung und Anpassung. Wir leben in sich schnell ändernden Szenarien und einer sich ständig verändernden Wirtschaft, und die verwendeten Modelle müssen elastisch und dynamisch sein. GenAI in der intelligenten Cloud ermöglicht Flexibilität. Beteiligen Sie sich an Diskussionen, die eine ethische Entwicklung und Bereitstellung von KI fördern. Bauen Sie zuerst die Infrastruktur für KI auf und skalieren Sie dann. Am wichtigsten ist es, wie Wolf rät, weiterhin Fragen zu stellen und neugierig zu bleiben.

Stellen Sie sich die Möglichkeiten von GenAI im Geschäftsleben vor ... wenn Sie es mit Bedacht und Verantwortungsbewusstsein tun.

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