Relationale Datenbank ist ein Datenbankverwaltungssystem, das ein relationales Modell zum Organisieren und Verwalten von Daten verwendet. Jede Tabelle enthält eine Reihe von Attributen Beziehungen zum Teilen von Daten zwischen mehreren Tabellen. Es handelt sich um ein leistungsstarkes, konsistentes, vollständiges und sicheres Datenbankverwaltungssystem, das die Anforderungen verschiedener Anwendungen erfüllen kann.
Eine relationale Datenbank ist ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), das ein relationales Modell zum Organisieren und Verwalten von Daten verwendet. Das relationale Modell unterteilt Daten in Tabellen, wobei jede Tabelle eine Reihe von Datensätzen und jeder Datensatz eine Reihe von Attributen enthält. Zwischen diesen Tabellen können Beziehungen hergestellt werden, um Daten zwischen mehreren Tabellen auszutauschen.
Tabellen in relationalen Datenbanken werden oft als Tabellen oder Beziehungen bezeichnet, und jede Tabelle hat einen eindeutigen Namen, der die darin enthaltenen Daten identifiziert. Jede Datensatzzeile in der Tabelle wird als Tupel oder Zeile bezeichnet, und jede Datensatzspalte wird als Attribut oder Spalte bezeichnet. Jedes Tabellenattribut verfügt über einen eindeutigen Namen und Datentyp, der die tatsächliche physische Eigenschaft beschreibt, die das Attribut darstellt.
Relationale Datenbanken verwenden SQL (Structured Query Language), um Daten zu definieren und zu bearbeiten. SQL ist eine leistungsstarke Sprache, die zum Abfragen, Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten sowie zum Definieren von Datenbankobjekten wie Tabellen, Ansichten und Indizes verwendet werden kann.
Relationale Datenbanken haben viele Vorteile, darunter:
1 Datenkonsistenz: Relationale Datenbanken verwenden das ACID-Transaktionsmodell, um die Datenkonsistenz sicherzustellen. Dies bedeutet, dass vor der Durchführung von Vorgängen, die die Daten ändern, die aktuelle Transaktion festgeschrieben werden muss, um sicherzustellen, dass die Daten nicht teilweise geändert werden.
2. Datenintegrität: Relationale Datenbanken verwenden Einschränkungen und Trigger, um die Datenintegrität sicherzustellen. Diese Einschränkungen stellen sicher, dass die Daten bestimmte Regeln erfüllen, z. B. Eindeutigkeit, Nicht-Nullbarkeit und Fremdschlüsseleinschränkungen.
3. Datensicherheit: Relationale Datenbanken können Zugriffskontrolllisten (ACLs) verwenden, um den Benutzerzugriff auf Daten zu kontrollieren und so die Datensicherheit zu gewährleisten.
4. Skalierbarkeit: Relationale Datenbanken können problemlos auf große Datenmengen erweitert werden, da sie Tabellen zum Organisieren von Daten verwenden und Beziehungen über mehrere Tabellen hinweg hergestellt werden können.
5. Einfach zu verwenden: Relationale Datenbanken verwenden die SQL-Sprache zum Abfragen und Bearbeiten von Daten, einer weit verbreiteten Sprache, die einfach zu erlernen und zu verwenden ist.
Relationale Datenbank ist ein leistungsstarkes, konsistentes, vollständiges und sicheres Datenbankverwaltungssystem, das die Anforderungen verschiedener Anwendungen erfüllen kann.
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