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Excel bringt es auf die nächste Ebene: Nahtlose Python-Integration im neuesten Update

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2023-09-19 21:57:041383Durchsuche

Excel 将其提升到新的水平:最新更新中的无缝 Python 集成

Erste Schritte mit Python in Excel

  1. Integrierte Integration: Kein zusätzlicher Download erforderlich. Benutzer können direkt mit dem Codieren beginnen, indem sie im Abschnitt „Formeln“ auf die Schaltfläche „Python einfügen“ klicken.
  2. Powered by Anaconda: Microsoft arbeitet mit Anaconda zusammen, um sicherzustellen, dass Benutzer Zugriff auf Premium-Bibliotheken und beispiellosen Support haben.

Sicherheit und Zusammenarbeit

  • Cloud-Ausführung: Python-Skripte in Excel werden in der Microsoft-Cloud ausgeführt und sorgen so für ein nahtloses und sicheres Erlebnis.
  • Sicherheit auf Unternehmensniveau: Als Teil des M365-Connected-Erlebnisses können Benutzer sicher sein, dass ihre Daten und Prozesse durch erstklassige Sicherheitsmaßnahmen geschützt sind.
  • Teilen und gemeinsam verfassen: Wie jede andere Excel-Datei können auch Python-erweiterte Arbeitsmappen geteilt werden. Mitarbeiter können Python-Skripte einfach aktualisieren und mit ihnen interagieren.

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Betatest und Verfügbarkeit

  • Aktuelle Phase: Derzeit befindet sich diese Funktion in der öffentlichen Vorschau und ist exklusiv für Mitglieder des Microsoft 365 Insiders Beta-Kanals verfügbar. Excel für Windows Version 16818.
  • Kommende Funktionen: Microsoft verspricht, das Benutzererlebnis zu verbessern durch:
    • Syntaxhervorhebung
    • Automatische Vervollständigung
    • Verbesserte Fehlerrückmeldung
    • Umfassende Dokumentation
  • Kostenauswirkungen: Nach der Vorschau ist für einige Funktionen möglicherweise eine Lizenz erforderlich. Einzelheiten werden kurz vor der allgemeinen Verfügbarkeit (GA) bekannt gegeben.

In einem beispiellosen Schritt wird Microsoft Excel nun die hoch angesehene Programmiersprache Python integrieren und damit eine neue Ära der Datenanalyse einläuten. Mit der Veröffentlichung der öffentlichen Vorschau sind die Auswirkungen enorm: Power-Benutzer können jetzt Python-Code direkt in Excel einbetten und so die Lücke zwischen Tabellenkalkulationsprogramm und Programmierfunktionen schließen.

Kombination der besten Funktionen von Excel und Python

Steffan Kinnestrand, General Manager von Modern Work bei Microsoft, erläuterte die bahnbrechende Synergie: „Die Kombination der leistungsstarken Datenvisualisierungs- und Analysebibliothek von Python mit den typischen Funktionen von Excel ebnet den Weg für eine verbesserte Datenexploration.“ Tauchen Sie in Ihre Daten ein und wechseln Sie dann nahtlos zu den Formeln, Pivot-Tabellen und Diagrammen von Excel, um weitere Einblicke zu erhalten.

Verfügbarkeits- und Lizenzdetails

  • Erster Rollout: Ab sofort ist diese Funktion für Microsoft 365 Insider im Beta-Kanal verfügbar. Die Verfügbarkeit ist derzeit auf Windows-Benutzer beschränkt.
  • Zukünftige Erweiterung: Wir planen, diese Funktionalität in späteren Phasen auf andere Plattformen auszuweiten.
  • Abonnementdetails: Während Python in Excel im Rahmen eines Microsoft 365-Abonnements in der öffentlichen Vorschau verfügbar sein wird, ist es erwähnenswert, dass nach diesem Vorschauzeitraum für einige Funktionen möglicherweise eine kostenpflichtige Lizenz erforderlich ist.

Verbesserung der Datenvisualisierungsmöglichkeiten

Excel ist für seine Datenverarbeitungs- und Visualisierungsfunktionen bekannt und wird stark von der Visualisierungsbibliothek von Python profitieren. Benutzer können:

  • Erstellen Sie komplexe Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme basierend auf Python-Daten.
  • Kombinieren Sie leistungsstarke Diagrammfunktionen wie Matplotlib und Seaborn, um visuell ansprechende Heatmap-Visualisierungen, Geigendiagramme und mehr zu erstellen.

Der Schritt von Microsoft, Python-Funktionen in Excel zu integrieren, ist vielversprechend. Die Kombination der Analysefunktionen von Excel und der vielseitigen Bibliotheken von Python kann die Art und Weise, wie Profis Datenanalysen durchführen, revolutionieren.

Die Fusion von Python und Excel stellt für Datenbegeisterte und Profis gleichermaßen einen Transformationssprung dar. Während sich Excel weiterentwickelt, um die Leistungsfähigkeit von Python zu nutzen, können Benutzer eine dynamischere, aufschlussreichere und umfassendere Datenanalyseerfahrung erwarten.

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