Unternehmen „betreten“ die Grube großer Modelle. Warum wird empfohlen, sie von großen Herstellern produzieren zu lassen?

Weniger als ein Jahr nach der Veröffentlichung von GPT-3.5 im Ausland, weniger als ein halbes Jahr nach der Veröffentlichung von Wenxinyiyan in China ist China schnell zum „Kampf der Hunderte von Modellen“ vorgerückt. Unter den Teilnehmern sind sowohl große Hersteller als auch zahlreiche Start-up-Unternehmen. Der Wettbewerb um große Modelle ist jedoch hart, und wenn Unternehmensanwender kein scharfes Auge haben, tappen sie wahrscheinlich in die Falle und führen dazu, dass das Projekt nicht abgeschlossen wird.

Die Kluft zwischen großen Modellen einiger großer Hersteller, wie Wenxin Large Models, Tongyi Qianwen, Pangu Large Models usw., wird allmählich größer. Die neueste Bewertungsliste von SuperCLUE zeigt, dass Wen Xinyiyan den GPT-3.5turbo übertroffen hat und auch inländische Großmodelle wie der GLM-130B ganz oben auf der Liste stehen. Inländische Großmodelle sind quantitativ zu einem wichtigen Teil der Welt geworden und holen qualitativ schnell mit dem fortschrittlichsten GPT-4 auf.

Hinter dem „Battle of 100 Models“ steht die Branche optimistisch, dass große Modelltechnologieinnovationen die industrielle Digitalisierung vorantreiben und Marktwerte in Billionenhöhe schaffen werden. Aus heutiger Sicht nehmen große Modelle „hergestellt von großen Herstellern“, vertreten durch Wen Xinyiyan und Tongyi Qianwen, auf technischer Ebene eine dominierende Stellung ein. Auch auf Marktebene haben sie durch den Aufbau einer industriellen Ökologie mehr Projektkooperationen gewonnen.

Warum sind die großen Modelle großer Hersteller leistungsstärker und bei den Kunden beliebter als Start-up-Unternehmen? Nach Meinung des Autors gibt es drei Hauptgründe:

Erstens müssen große Modelle irgendwann in Branchenszenarien angewendet werden, und es handelt sich nicht um einen einfachen „One-Shot-Deal“. Als Symbol für mehr Stabilität, Sicherheit und Zuverlässigkeit verfügen große Hersteller im Allgemeinen über ausreichende Ansammlungen an KI-Technologiebasen. Unternehmenskunden konzentrieren sich in der Regel auf die Anwendungsebene und verfügen nicht unbedingt über eine starke Anhäufung zugrunde liegender KI-Technologie. Große Hersteller wie Baidu, Alibaba und Huawei haben KI-Basen aufgebaut, die im tatsächlichen Kampf getestet wurden. Betrachtet man Startups, gibt es jedoch viele Höhepunkte und Durchbrüche in der technologischen Innovation Langfristiger und stabiler Kundenservice. Die Gesamtleistung und die Akkulaufzeit sind immer noch fraglich.

Zweitens verfügen große Hersteller über eine stärkere Gesamtkraft, um in die iterative Entwicklung der Großmodelltechnologie zu investieren. Beispielsweise kann Baidu die gesamte Gruppe mobilisieren, um Wenxin Yiyan zu entwickeln. Die neueste Version von Wenxin Big Model 3.5 hat eine 17-mal schnellere Inferenzgeschwindigkeit als Version 3.0 und der Modelleffekt ist um mehr als 50 % verbessert. Auf der anderen Seite entschied sich das Lichtjahre entfernte beliebteste Start-up-Unternehmen dafür, in weniger als einem halben Jahr an Meituan „auszuverkaufen“. Einigen großen Modellen, die auf Basis von Open-Source-Technologie entwickelt wurden, mangelt es an ausreichender zugrunde liegender Technologieakkumulation und autonomen Entwicklungsfunktionen.

Laut dem neuesten „AI Large Model Technical Capability Assessment Report, 2023“, der vom Marktforschungsunternehmen IDC veröffentlicht wurde, erzielte Baidu Wenxin Large Model 3.5 7 perfekte Ergebnisse bei 12 Indikatoren, darunter „Algorithmusmodell“ und „Branchenabdeckung“, zwei Schlüsselindikatoren belegte den ersten Platz in der Gesamtpunktzahl; Alibaba Tongyi Large Model, das den zweiten Platz belegte, erhielt bei 6 von 11 Indikatoren die volle Punktzahl und war der einzige Hersteller mit der vollen Punktzahl bei „Servicefähigkeiten“.

Drittens sind die Implementierung großer Modelle in Industrieszenarien, die anschließende Servicebereitstellung, Betrieb und Wartung usw. für große Hersteller „leicht zu meistern“, für Start-up-Unternehmen jedoch schwierige Herausforderungen. Große Hersteller können vertikale Branchen und wichtige Kunden mit dedizierten Serviceteams ausstatten, um Kunden die Sorgen über die Einführung neuer Technologien zu ersparen. Allerdings fehlt es Start-up-Unternehmen häufig an Erfahrung in der Betreuung großer Produktanwendungen, die auf Open-Source-Technologie basieren Muss in jeder Hinsicht gute Arbeit leisten. Der Prozessdienst war widerwillig.

Zusammenfassend betrachtet betrachtet das große Modell nicht nur verschiedene technische Parameter, sondern auch die Umsetzung in der Branche, das „Know-how“ und die Erfolgserfahrung der Branche. Produkte großer Hersteller nehmen derzeit eine dominierende Stellung in Bezug auf Technologieentwicklung, Industrieanwendungen und Dienstleistungen ein. Natürlich ist die „Schlacht der hundert Modelle“ möglicherweise nicht der „Krieg der hundert Regimenter“ vor mehr als zehn Jahren, mit am Ende nur zwei Gewinnern. Das große Modell befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium und es gibt in Zukunft weitere Möglichkeiten, einschließlich der Möglichkeit, GPT-4 und weitere europäische und amerikanische Konkurrenzprodukte zu übertreffen.

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