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Implementierungsschritte und Zeitkomplexitätsanalyse des Radix-Sortieralgorithmus in PHP.

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2023-09-19 16:14:001157Durchsuche

Implementierungsschritte und Zeitkomplexitätsanalyse des Radix-Sortieralgorithmus in PHP.

Implementierungsschritte und Zeitkomplexitätsanalyse des Radix-Sortieralgorithmus in PHP

Radix Sort ist ein häufig verwendeter Sortieralgorithmus mit linearer Zeitkomplexität (O(n)), der bitweise Vergleichs- und Zuordnungselemente verwendet, um eine Sortierung zu erreichen . In diesem Artikel stellen wir die Implementierungsschritte des Radix-Sortieralgorithmus vor und analysieren seine zeitliche Komplexität.

Die Grundidee der Radix-Sortierung besteht darin, alle zu vergleichenden Elemente (positive ganze Zahlen) einer begrenzten Anzahl von Buckets zuzuordnen und dann die Elemente in jedem Bucket nacheinander zu sammeln, um schließlich die Sortierung abzuschließen.

Die Implementierungsschritte lauten wie folgt:

  1. Initialisieren Sie das Bucket-Array: Erstellen Sie ein zweidimensionales Array zur Darstellung der Buckets. Jeder Bucket ist ein eindimensionales Array. Die Anzahl der Buckets wird durch die maximale Stellenzahl der zu sortierenden Elemente bestimmt.
  2. Ermitteln Sie die maximale Anzahl an Ziffern: Durchlaufen Sie das zu sortierende Array, suchen Sie das größte Element und bestimmen Sie dessen Anzahl an Ziffern.
  3. Verteilen und sammeln Sie Stück für Stück: Nehmen Sie vom niedrigen Bit zum hohen Bit nacheinander den Wert der entsprechenden Anzahl von Bits jedes Elements heraus und weisen Sie die Elemente den entsprechenden Buckets zu. Sammeln Sie sie dann in der Reihenfolge der Buckets wieder im ursprünglichen Array.
  4. Wiederholen Sie Schritt 3: Ordnen und sammeln Sie die hohen Bits der Reihe nach, bis das höchste Bit zugewiesen ist.
  5. Vollständige Sortierung: Nach mehreren Zuweisungen und Sammlungen ist das zu sortierende Array geordnet.

Das Folgende ist ein Beispiel für PHP-Code für die Basissortierung:

function radixSort(array $arr): array {
    // 找到待排序数组的最大值
    $max = max($arr);
    
    // 确定最大值的位数
    $maxDigit = strlen((string)$max);
    
    // 初始化桶数组
    $buckets = [];
    for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
        $buckets[$i] = [];
    }
    
    // 依次按位进行分配和收集
    for ($digit = 1; $digit <= $maxDigit; $digit++) {
        // 分配到桶中
        foreach ($arr as $num) {
            $index = ($num / pow(10, $digit - 1)) % 10;
            array_push($buckets[$index], $num);
        }
        
        // 按照桶的顺序进行收集
        $pos = 0;
        for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
            while (!empty($buckets[$i])) {
                $arr[$pos] = array_shift($buckets[$i]);
                $pos++;
            }
        }
    }
    
    return $arr;
}

// 测试
$arr = [170, 45, 75, 90, 802, 24, 2, 66];
$result = radixSort($arr);
print_r($result);

Zeitkomplexitätsanalyse:

  • Wenn die Anzahl der Stellen der zu sortierenden Elemente d und die Anzahl der Buckets k ist, dann ist die Zeitkomplexität von Die Basissortierung ist O(d * (n + k)).
  • Im schlimmsten Fall ist die Anzahl der zu sortierenden Elementbits gleich der Anzahl der Buckets, d. h. d = k, und die Zeitkomplexität beträgt O(2 * n).
  • Unter durchschnittlichen Umständen hat die Anzahl der zu sortierenden Elemente nichts mit der Anzahl der Buckets zu tun, d. h. d

Obwohl die Radix-Sortierung eine lineare Zeitkomplexität erreichen kann, weist sie eine hohe räumliche Komplexität auf und erfordert zusätzliche Bucket-Arrays zum Speichern von Elementen. Darüber hinaus sind beim Umgang mit negativen Zahlen auch Konvertierungs- und Inversionsoperationen an den Elementen erforderlich. In praktischen Anwendungen ist die Basissortierung jedoch immer noch ein effizienter Sortieralgorithmus, wenn die zu sortierenden Daten klein sind oder die Umgebung über ausreichend Speicher verfügt.

Zusammenfassend stellt dieser Artikel die Implementierungsschritte des Radix-Sortieralgorithmus in PHP vor und analysiert seine zeitliche Komplexität. Durch den schrittweisen Vergleich und die Zuweisung von Elementen kann die Radix-Sortierung die Sortieraufgabe effizient erledigen. Beim Schreiben praktischer Anwendungen können Sie einen geeigneten Sortieralgorithmus basierend auf den Eigenschaften der zu sortierenden Elemente auswählen, um die Leistung zu verbessern.

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